Research Scientist - Computational Neuroscience

Research Scientist - Computational Neuroscience

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle computergestützte Modelle für neuronale Schaltkreise und Gehirnfunktionen.
  • Unternehmen: Astera, eine innovative Stiftung mit Fokus auf Wissenschaft und Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neurowissenschaften mit bahnbrechenden Modellen und Theorien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python-Programmierung und wissenschaftlichem Rechnen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

About Astera

Astera is a private foundation on a mission to steer science and technology toward an abundant future.

We believe the coming years will bring an era of unprecedented scientific and technological advancement as exponential progress in AI converges with central advances in other fields to dramatically accelerate innovation.

This inflection point provides an unparalleled opportunity to fundamentally rethink the institutions, systems, and tools that drive scientific progress.

Unlike traditional non‑profit research organizations, projects supported by Astera operate like high‑velocity startups, allowing us to focus on ambitious goals, match structure to problem, and attract strong technical talent and leadership.

You can read more about our mission, vision, and programming here.

Position Summary

Astera Institute is seeking a Research Scientist in Computational Neuroscience to develop computational models of neural circuits and brain function.

Responsibilities

  • Read, analyze, and synthesize neuroscience, cognitive science, and computational neuroscience literature.
  • Develop biologically plausible computational models of neural circuits, brain regions, and large‑scale brain systems.
  • Compare model predictions with experimental data and refine models accordingly.
  • Develop novel algorithms inspired by biological neural computation.
  • Analyze large‑scale neural and behavioral datasets to inform and evaluate computational models.
  • Stay current with advances in neuroscience, machine learning, and computational modeling.
  • Propose and pursue original research directions that advance our understanding of brain computation.
  • Make novel scientific contributions to computational neuroscience through the development of new theories and models.
  • Document research findings and communicate results through technical reports, publications, and presentations.

Qualifications and Experience

  • Experience programming in Python.
  • Familiarity with scientific computing libraries such as JAX, Py Torch, Num Py, Sci Py, or similar tools.
  • Research experience in systems, computational, and theoretical neuroscience.
  • Experience working with data analysis, statistics, or machine learning workflows.
  • Ability to work independently and communicate technical findings clearly.
  • Preferred Qualifications
  • Experience with machine learning or dynamical systems modeling.
  • C++ programming experience is a strong bonus.
  • Familiarity with Linux, Git, and high‑performance computing environments.
  • Nice‑to‑Have Areas of Interest
  • Neural circuit modeling
  • Synaptic plasticity and learning
  • Large‑scale brain simulations
  • Data‑driven modeling of neural systems
  • Interest in wet lab experiments to collect more data or test theories

Education

Ph.

D. or equivalent demonstrated expertise in Computational Neuroscience, Neuroscience, Computer Science, Physics, Electrical Engineering, Applied Mathematics, or a related discipline.

Location

This position can be remote, hybrid, or onsite at our office in Emeryville, CA. Some travel may occasionally be required for collaboration and team events.

Compensation

The posted wage range is based on location in the Bay Area.

The successful candidate will receive a competitive compensation package, commensurate with their experience and location.

Benefits Summary

Cultural

Alignment: Surprising problem‑solver – you love finding unexpected solutions to problems we don’t even know we have, and see options where others only see constraints.

Flexible by default – you don’t draw hard lines around your job description and expect your role to evolve significantly over 6–12 months.

Bias to action – you launch and iterate on thoughtful experiments rather than waiting for perfect plans, and you’re energized by novel problems.

High standards, internally driven – you believe you can build the world’s best vehicle for unleashing extraordinary individuals to create public goods, and you hold yourself to that bar without benchmarking against others.

Open to feedback – you create opportunities to give and receive honest feedback, staying focused on both personal and team growth, and committing to transparency even when it’s uncomfortable.

Operate with the highest levels of integrity, judgment, and stewardship – you treat residents, peers, and vendors with genuine respect for their time and contributions.

Embrace the tools that define great work today – Astera is building for an AI‑driven future and equips the team accordingly.

We see these as genuine force multipliers, not optional extras, and we expect our people to use them.

Understand that theories are opinions until they’re adequately validated with data – follow the scientific method rigorously.

#J-18808-Ljbffr

Research Scientist - Computational Neuroscience Arbeitgeber: Doist

Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.

D

Kontaktdaten:

Doist Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist - Computational Neuroscience erhalten könntest

Nutz die Wissenschafts-Community!

In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.

Finde relevante Konferenzen und Events

Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!

Nutze Praktika und Forschungsprojekte

Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.

Bewirb dich direkt über uns!

Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Doist. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist - Computational Neuroscience mit Bravour zu bestehen

Computational Neuroscience
Python Programmierung
Wissenschaftliche Rechenbibliotheken (JAX, PyTorch, NumPy, SciPy)
Datenanalyse
Statistik
Maschinelles Lernen
Entwicklung biologisch plausibler Modelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!

Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!

Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet

Forschungsprojekte im Gepäck

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.

Vertraut mit Labortechniken

In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!

Warum möchten wir hier arbeiten?

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Doist reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.

Erstelle dein biologisches Portfolio

Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.