Senior AI Engineer / Technical Consultant

Wer ist Artefact? Artefact ist eine Strategie- und Datenberatung der nächsten Generation, die sich der Transformation von Organisationen durch Daten und KI widmet. Wir kombinieren die Strenge der besten Strategieberatung mit tiefem Fachwissen in Daten, Digitalem und Analytik, um unseren Kunden zu helfen, greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit über 1.800 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 23 Ländern arbeiten wir mit globalen Führungskräften wie Samsung, L’Oréal, Orange und Sanofi zusammen. Unser Büro in Romandie (Genf/Lausanne) steht im Mittelpunkt des Wachstums von Artefact und berät Kunden zu ihren dringendsten strategischen Herausforderungen — von KI-Strategie und Governance bis hin zu digitalen Transformationsfahrplänen und der Gestaltung neuer Geschäftsmodelle.

Hauptverantwortlichkeiten

• Lösung Architektur Lieferung: End-to-End-Architekturen definieren (Daten, ML/LLM, APIs, Sicherheit), Build/Buy-Entscheidungen treffen und Projekte von PoC bis Produktion mit Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosten im Blick vorantreiben.
• Führen komplexer PoCs Piloten: AI/ML-Anwendungsfälle (einschließlich LLMs/GenAI, RAG, Feinabstimmung, Bewertung) skizzieren, prototypisieren und validieren sowie erfolgreiche Piloten in skalierbare Produkte umwandeln.
• Fortgeschrittenes Programmieren Modellierung: ML/DL/LLM-Modelle mit Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex) erstellen, anpassen und bewerten, einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung/LoRA, Vektorsuche und Sicherheitsvorkehrungen.
• Cloud MLOps/LLMOps: Lösungen auf Azure, GCP oder AWS entwerfen und betreiben (CI/CD, Container, Modellbereitstellung, Feature Stores, Vektor-Datenbanken, Überwachung, Evaluierungs-Pipelines).
• Kundenberatung Stakeholder-Management: Geschäftliche Ziele in technische Fahrpläne übersetzen, vor Senior Stakeholdern präsentieren, Risiken und Kompromisse managen und messbare Geschäftsauswirkungen sicherstellen.
• Qualität, Sicherheit Governance: Beste Praktiken für Datenschutz, Modellrisikomanagement, verantwortungsvolle KI und Dokumentation durchsetzen.
• Teamführung Mentoring: Ingenieure/Berater coachen, Code- und Design-Reviews durchführen und helfen, Lieferstandards und wiederverwendbare Beschleuniger zu gestalten.
• Pre-Sales Thought Leadership: Vorschläge, Schätzungen und Arbeitsaufträge unterstützen; zu Vermögenswerten, Vorträgen und Veröffentlichungen beitragen, die das KI-Angebot von Artefact voranbringen.

Kandidatenprofil

• Ingenieur zuerst, Berater zweitens — mit einer Builder-Mentalität und einer Erfolgsbilanz im Versand.
• Erfahrung: 5–8+ Jahre in Daten/ML/AI-Engineering oder verwandten Rollen, einschließlich End-to-End-Lieferung von Produktions-KI-Systemen (nicht nur Prototypen).
• Programmierung: Experte in Python; solide Softwaretechnik (Testing, Packaging, CI/CD).
• SQL erforderlich; Java/Scala/TypeScript wünschenswert.
• Praktische Erfahrung mit ML/DL und LLMs (Prompting, Feinabstimmung/LoRA, Embeddings/RAG, Bewertung, Beobachtbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen).
• Cloud: Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (Azure, GCP oder AWS) bei der Bereitstellung sicherer, skalierbarer Lösungen.
• Container (Docker/Kubernetes), Git, Pipelines (z.B. GitHub Actions/Cloud-native), Modellbereitstellung (FastAPI/TorchServe/Triton), Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Vektor-Datenbanken (FAISS, Pinecone, pgvector, OpenSearch).
• Architektur Daten: Entwurf von Daten/ML-Plattformen, APIs, Microservices; Vertrautheit mit Datenpipelines und Streaming ist von Vorteil.
• Beratungsfähigkeiten: Anforderungsanalyse, Storytelling, Management von Senior Stakeholdern und klare Dokumentation.
• Sprachen: Fließend in Französisch und Englisch (schriftlich und mündlich).
• Arbeitsberechtigung: Sie müssen berechtigt sein, in der Schweiz zu arbeiten.

Wünschenswert

• Erfahrung mit verantwortungsvoller KI/Governance-Rahmen, Sicherheitsüberprüfungen und Kostenoptimierung.
• Branchenerfahrung in einer oder mehreren Branchen (z.B. Einzelhandel, Pharma, Fertigung, Finanzen).
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, Veröffentlichungen oder Konferenzvorträgen.

Warum uns beitreten?

• Strategie mit einem Datenvorteil: An der Schnittstelle zwischen Vorstandstrategie und modernster KI-Technik arbeiten.
• Romandie Büro Einfluss: Hohe Sichtbarkeit ab dem ersten Tag; helfen Sie, unseren Schweizer Fußabdruck zu gestalten und direkt mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten.
• Lernen & Wachstum: Fortgeschrittene Schulungen in Strategie, AI/ML/LLM und Cloud; internationale Einsätze und Gemeinschaften der Praxis.
• Kultur der Macher: Innovation, Aktion, Zusammenarbeit. Wir bewegen uns schnell, liefern Ergebnisse und unterstützen das Wachstum des Einzelnen.

Standort: Lausanne / Genf (Romandie)

Wenn Sie nicht alle Kriterien zu 100 % erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Leidenschaft, Neugier und Ergebnisorientierung sind wichtig — erzählen Sie uns von Ihrer.