Senior AI Engineer | Voice

Wir suchen einen engagierten Senior AI Voice Engineer, der einem der am schnellsten wachsenden Legal-Tech-Unternehmen in Europa beitritt, während wir unser Kern-AI-Team erweitern, das 'Marie', unseren AI-Telefonassistenten, bereitstellt. Diese Rolle konzentriert sich auf Produktions-Voice-AI-Systeme, die über reale Telefoninfrastruktur betrieben werden: Aufbau, Wartung und Skalierung von Telefonagenten, die echte Kundenkonversationen in Produktionsvolumen abwickeln. Sie sind verantwortlich für den gesamten Voice-Stack, von der Telefonie und Sprachsystemen bis hin zur LLM-Orchestrierung, Werkzeugen, Evaluierung und Beobachtbarkeit.

Berichtend an den AI Lead arbeiten Sie praktisch von der Architektur bis zur Implementierung und arbeiten eng mit dem Head of Engineering und den Produktteams zusammen, um zuverlässige AI-Funktionalitäten zu liefern und unsere Voice-Infrastruktur, Evaluierungs-Workflows und AI-Plattformfähigkeiten zu verbessern.

Für einen Ingenieur, der persönlich Produktions-Telefonagenten und End-to-End-LLM-gesteuerte Produkte ausgeliefert hat, ist dies eine Gelegenheit, technische Verantwortung für Marie zu übernehmen, schnell zu liefern und zu gestalten, wie Voice-AI im Unternehmen weiterentwickelt wird.

Ihre Herausforderung und Möglichkeit in dieser Rolle:

• Sie helfen dabei, zu definieren, wie Voice-AI in einer sich schnell bewegenden Produktumgebung aufgebaut und betrieben wird.
• Als zentraler Senior AI Voice Engineer verwandeln Sie moderne Voice- und generative AI-Technologien in produktionsbereite Systeme, die echten Wert für die Benutzer liefern.

Aufgaben:

• AI-Strategie & Implementierung: Architektur und Implementierung produktionsbereiter generativer Voice-AI-Lösungen innerhalb unserer Produktpalette.
• Entwicklung sprachbasierter AI-Systeme, Integration von Sprachtechnologien wie ASR/STT und TTS in konversationale Workflows.
• Entwurf und Optimierung von Echtzeit-Voice-Agenten-Workflows unter Berücksichtigung von Latenz, Zuverlässigkeit und Gesprächsqualität.
• Architektur und Implementierung produktionsbereiter generativer AI- und LLM-basierter Lösungen zur Unterstützung von Voice-Erlebnissen von Ende zu Ende.
• Implementierung von Evaluierung, Tests und Beobachtbarkeit für AI-Systeme zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und kontinuierlicher Verbesserung.
• Festlegung von Best Practices für AI-Entwicklung, Tests und Bereitstellung über Produkte hinweg.
• Praktische AI-Entwicklung als zentraler technischer Mitwirkender innerhalb eines kleinen, schnelllebigen Teams, in dem Ingenieure Probleme von Ende zu Ende selbstständig lösen und schnell liefern.

Kollaboration über Abteilungen hinweg:

• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams zur Integration von AI-Funktionen in reale Produkt-Workflows.
• Partnerschaft mit Stakeholdern zur Definition und Verbesserung der Benutzererfahrungen über Voice, Telefonie und AI-gesteuerte Interaktionen.
• Übersetzung komplexer AI-Konzepte in praktische Produktmerkmale und klare Kommunikation an technische und nicht-technische Stakeholder.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• 1–2+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktions-Voice-AI-Systemen.
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Versand von Produktions-Telefonagenten, die echte Benutzer und echte Telefonanrufe abwickeln.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Voice-Agenten-Framework oder Anbieter wie LiveKit Agents, Vapi, Pipecat, Retell, Daily Bots, Bland, OpenAI Realtime, Twilio, Telnyx, Deepgram, Soniox, ElevenLabs oder Cartesia.
• Starkes Verständnis des gesamten Voice-Pipelines, einschließlich STT, LLM-Orchestrierung, TTS, Turn-Taking, Unterbrechungsbehandlung und Latenzoptimierung.
• Starkes Verständnis von Telefoniekonzepten, einschließlich PSTN, SIP und WebRTC.
• Erfahrung im Aufbau von LLM-gesteuerten Produkten von Ende zu Ende, einschließlich Prompt Engineering, RAG, Tool/Funktionsaufruf, Modellauswahl und Evaluierung.
• Erfahrung mit LLM-Beobachtungs- und Evaluierungstools sowie im Entwurf von Evaluierungs-Pipelines für AI-Systeme.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und solide Softwareentwicklungspraxis.
• Erfahrung in der Implementierung von AI-Systemen in realen Produktionsumgebungen, nicht nur in Forschungs- oder akademischen Umgebungen.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Betrieb von hochvolumigen ausgehenden Anrufsystemen, einschließlich Verwaltung der Parallelität, Wiederholungen und Compliance-Überlegungen.
• Erfahrung in der Bereitstellung der OpenAI Realtime API oder Gemini Live in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit Voice-Evaluierungs- und Beobachtungsplattformen oder benutzerdefinierten Evaluierungsrahmen.
• Fließende oder arbeitsfähige Kenntnisse in europäischen Sprachen wie Deutsch, Französisch, Spanisch oder Italienisch.
• Erfahrung in der Mitwirkung oder Teilnahme an Voice-AI-Communities und Open-Source-Projekten.

Hinweis: Sie müssen sich in der Zeitzone CET -2/+2 für diese Rolle befinden, und wir unterstützen keine Umsiedlung oder Visumsponsoring.

Vorteile:

• Gründlicher Einfluss – Helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung der Kern-AI-Fähigkeiten von JUPUS von Grund auf.
• Technische Verantwortung – Arbeiten Sie direkt an den Systemen, die AI-Funktionen über mehrere Produkte hinweg antreiben.
• Wachstumsumgebung – Bauen Sie produktionsreife AI-Systeme an der Spitze der generativen AI und agentischen Workflows.
• Führungs Sichtbarkeit – Flache Hierarchie mit direktem Zugang zum Head of Engineering und CTO, Bericht an den AI Lead.
• Vollständig remote – Genießen Sie die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
• Top-Ausrüstung – Modernster MacBook plus alle benötigten Zubehörteile.
• Wohlfühlvorteile – Mitgliedschaft im Urban Sports Club zur Unterstützung Ihres gesunden Lebensstils.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Produktions-Telefonagenten aufzubauen, reale Herausforderungen in der Telefonie zu lösen und intelligente AI-Systeme zu schaffen, auf die Benutzer jeden Tag angewiesen sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.