Senior Data Migration/ Data Conversion Consultant

Senior Data Migration/ Data Conversion Consultant

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Datenmigration für große SAP-Transformationsprojekte und sorge für Datenintegrität.
  • Unternehmen: KATBOTZ LLC, ein innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Mentoring-Möglichkeiten und globalen Projekten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenmigration und starke SAP-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

KATBOTZ LLC is seeking a highly experienced Senior Data Migration / Data Conversion Consultant to lead data migration strategies and execution for large-scale SAP transformation programs.

The ideal candidate will ensure accurate, secure, and efficient migration of legacy data into SAP S/4HANA and related systems, while collaborating with business and technical stakeholders to maintain data integrity.

Key Responsibilities

  • Lead the end-to-end data migration lifecycle including strategy, planning, extraction, transformation, cleansing, validation, and load.
  • Collaborate with functional and technical teams to define data objects, mapping, and business rules.
  • Design and implement ETL (Extract, Transform, Load) processes using SAP and non-SAP tools.
  • Execute data migration using SAP Migration Cockpit, BODS, LSMW, LTMC, or other ETL tools.
  • Ensure data quality, governance, and reconciliation throughout the migration process.
  • Work closely with business users for data validation, testing, and sign-offs.
  • Identify and resolve issues in data loads and provide post-migration support.
  • Mentor junior team members and drive best practices in data migration projects.

Qualifications & Skills

  • Bachelor’s/Master’s degree in Information Technology, Computer Science, or related field.
  • 10+ years of experience in Data Migration / Data Conversion, with strong expertise in SAP projects.
  • Proven hands‑on experience with SAP S/4HANA data migration tools and methodologies.
  • Strong knowledge of data governance, data quality, and reconciliation processes.
  • Experience with legacy system data extraction and third‑party ETL tools.
  • Excellent analytical, troubleshooting, and communication skills.
  • Ability to lead workshops, coordinate with multiple teams, and deliver under tight deadlines.
  • Nice to Have SAP Certification in Data Migration, BODS, or S/4HANA.
  • Experience in Central Finance, Master Data Governance (MDG).
  • Exposure to large global rollouts and multi‑country migrations.

Benefits

  • Competitive compensation package
  • Opportunities for professional development and career advancement.
  • Flexible working conditions, with remote options available.
  • Dynamic and supportive work environment.
  • Equal Employment Opportunity

KATBOTZ LLC is an Equal Opportunity Employer.

We provide equal employment opportunities to all qualified individuals, regardless of race, religion, gender, gender identity, age, marital status, national origin, sexual orientation, citizenship status, veteran status, disability, or any other legally protected status.

As an organization, we are unwavering in our commitment to maintaining a discrimination‑free work environment, and fostering a culture of inclusivity, belonging and equal opportunity for all employees and applicants.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Migration/ Data Conversion Consultant Arbeitgeber: Doist

Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.

D

Kontaktdaten:

Doist Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Migration/ Data Conversion Consultant erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doist zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Migration/ Data Conversion Consultant mit Bravour zu bestehen

Datenmigration
Datenkonvertierung
SAP S/4HANA
ETL-Prozesse
SAP Migration Cockpit
BODS
LSMW

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Migration/ Data Conversion Consultant bei Doist gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doist entscheidend sein!