Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der autonomen Mobilität als Senior Data Platform Engineer.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenplattform mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und ermögliche Teams, Daten effizient zu nutzen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Join us as a Senior Data Platform Engineer (all genders) in our Data Lake Platform team and help shape the future of autonomous mobility!
The Data Platform team ensures that all data generated at MOIA can be accessed and processed in our data platform.
We rely on a wide variety of AWS services to build our data products and keep our stack as serverless as possible.
You will work at the core of MOIAs data engine room and interact with colleagues from 10+ different Teams.
We provide automation, tools, operate services and evangelize best practices so that data at MOIA is processed in an efficient, secure and privacy compliant way.
We strive towards enabling our users to work as independently and self-sufficiently as possible.
What you will do
Enable teams across the company to get value from data using our internal tools and platform.
You'll work with engineers, analysts, and stakeholders across.
You'll work with engineers, analysts, and stakeholders across different tech stacks and business domains - for a platform team.
Communicating well is as important as the code we write.
Set up and govern Amazon Sage Maker Unified Studio (SMUS) for other teams, so they can work independently without us becoming a bottleneck.
Keep our AWS data infrastructure available, scalable, and secure, and own the operational side of what you build.
Build and optimize event-driven ingestion pipelines with Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose and AWS Lambda.
Help the team grow.
What will help you to fulfill your role
You want to work as a team, not just alone: pair programming, sharing knowledge, mentoring and clear communication should feel natural in your day-to-day work rather than overhead.
Requirements
- Strong programming skills in Python.
- Experience with the Java Script/Type Script ecosystem and/or a JVM language is a plus.
- Experience developing and running applications in cloud-native environments (for example AWS Lambda and S3), deployed through Infrastructure as Code with CDK or Terraform.
- A solid Dev Ops
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doist zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform bei Doist gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doist entscheidend sein!
