Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe zentrale Datenplattform-Anwendungen für autonome Mobilität.
- Unternehmen: MOIA, ein innovatives Tech-Unternehmen im Bereich Mobilität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Join us as a (Senior) Data Platform Engineer (all genders) in our Data Applications Platform team (parental leave cover for 12 months) and help shape the future of autonomous mobility!
The Data Applications Platform team is at the heart of MOIA's data ecosystem.
We build and operate the core applications and APIs that make data accessible, usable, and actionable across the company.
Our mission is to empower over 25 teams to work independently and effectively with data by providing robust, scalable, and developer-friendly platforms.
We own and maintain key products like Airflow, Quick Sight, Data Export API, and Cube JS.
Our team focuses on automation, tooling, and application development on AWS to ensure that data at MOIA flows securely, reliably, and at scale.
What you will do
- Build and operate core data platform applications such as Airflow, Quick Sight, Data Export API, and Cube JS to enable self-service and scalable data usage across MOIA .
- Design, implement, and maintain APIs and platform services, with a strong focus on reliability, performance, and developer experience.
- Develop and deploy serverless and containerized applications using AWS services like Lambda, API Gateway, ECS /Fargate, EKS , and S3.
- Automate infrastructure provisioning using Infrastructure as Code and ensure secure, scalable, and observable systems.
- Collaborate with teams across multiple domains, helping them integrate with and build on top of the platform.
- Contribute to our team’s learning culture by sharing knowledge, mentoring, and participating in learning days.
- What will help you to fulfill your role
- Strong programming skills in Python and familiarity with Golang and Open Tofu/Terraform.
- Experience designing, building, and maintaining APIs and platform services in cloud-native environments.
- Experience building and operating applications in cloud-native environments (preferably AWS).
- Experience with Infrastructure as Code ( CDK or Terraform).
- Exposure to job orchestration frameworks such as Airflow or similar.
- Knowledge of monitoring, alerting, scalability, CI/CD, and Dev Ops practices for operating data systems in production.
- Excellent communication skills and a platform mindset, you enjoy enabling other teams and driving shared success.
- You’re curious and driven, to tackle data problems and take full ownership from idea to production.
- Nice-to-Haves
- Experience with visualization tools such as Quick Sight or similar.
- Familiarity with observability practices (metrics, tracing, logging).
- Experience with authentication and authorization for APIs.
- Background in data products or platform engineering.
- Experience with golang.
- Understanding of modern API design principles and performance optimization.
We welcome applicants from diverse backgrounds — even if you don't meet every requirement. If you're excited about the role and MOIA's mission, we'd love to hear from you!
- Our benefits in a nutshell
- Competitive salary (including bonus)
- Hybrid work setup: Work from home or one of our offices - you and your team decide how often to meet, blending flexibility with collaboration!
- Flexible working hours and the possibility of flexible work arrangements depending on your needs (parenting, care work, volunteering, etc.)
- Budget and monthly expense allowance for home office setup
- Possibility of remote work from outside Germany for up to 6 weeks per year from over 35 countries - learn more in our blog !
- Public transport ticket (fully subsidized "Deutschlandticket") for commuting and travelling throughout Germany and discount on MOIA rides
- Subsidized fitness club membership or bike leasing
- Learning environment with continuous learning days, job rotation, trainings and workshops, coaching, conferences, books, and language classes
- Mental health support, 1:1 sessions with external professionals and mental unload workshops
- 30 vacation days, sabbatical and unpaid leave option
- Relocation support with service provider (visa, administration, etc.)
- Dog-friendly offices
- For student & internship positions, we have an adjusted set of benefits.
- You can find them here .
Be who you are!
We are a member of Charta der Vielfalt and are dedicated to actively fostering a workplace that celebrates and promotes diversity in various aspects such as age, gender identity, race, sexual orientation, physical or cognitive ability, and ethnicity.
At MOIA, we embrace a culture where people are accepted, respected, valued, appreciated, and included.
In our commitment to promoting diversity and inclusivity, we regularly provide unconscious bias training to all our employees.
Furthermore, we continuously strive to enhance our hiring process by ensuring a diverse hiring panel.
How we work
At MOIA, our teams are typically distributed across our office locations and collaborate in a hybrid setup.
We work together both remotely and on site, choosing the mode of collaboration that fits the context, the work at hand, and each team’s rhythm.
Spending time together in our offices is an important part of how we stay connected, build trust, and solve complex problems.
At the same time, we value flexibility and give teams and individuals autonomy to shape their ways of working, with everyone having the freedom to organise their routines in a way that aligns with their work and their team’s needs.
If you’d like to learn more about how we work, visit our blog for insights into our culture and hiring process , or follow us on Instagram for a look behind the scenes at MOIA.
Who we are
At MOIA we're reimagining the future of mobility - safe, autonomous and tailored to the needs of cities and their people.
As a tech company with more than 400 employees, we build mobility solutions that truly move cities forward.
We launched our ridepooling service in Hamburg in 2019 and have been part of the city’s public transport system since 2023.
Since launch, we have transported over 12 million passengers.
Currently, MOIA is evolving from a mobility provider to a tech provider offering a scalable and safe turnkey solution for autonomous driving .
With office locations in Berlin and Hamburg, our diverse and international team comprising more than 60 nationalities works together toward that shared mission.
MOIA is more than a technology provider - we are a partner to cities and public transport operators committed to creating more livable spaces and delivering mobility solutions that are reliable, safe and comfortable.
Your application to MOIA
We value authenticity and personal insights in your application responses.
While AI tools can be useful, we encourage you to answer the following questions based on your own experiences and understanding.
This helps us keep a human touch and better evaluate your unique perspective and match for the role.
To reinforce an unbiased screening process, we kindly ask you not to include your picture, age, address, or any other details unrelated to your qualifications and suitability for the role.
Additionally, we anonymize applications during the initial review phase by removing personally identifiable information.
This ensures that our evaluation focuses solely on your skills, experience, and potential - supporting a fair and inclusive hiring experience for all candidates.
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(Senior) Data Platform Engineer (all genders) - Parental leave cover 12 months Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Platform Engineer (all genders) - Parental leave cover 12 months erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Doist zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Platform Engineer (all genders) - Parental leave cover 12 months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Doist interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Doist, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
