Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Daten, um das Wachstum des Produkts zu fördern.
- Unternehmen: JoomPulse, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Analytik für E-Commerce.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit großartigen Aufstiegsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit datengestützten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und komplexe SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
JoomPulse ist ein KI-Analysetool für Mercado Livre und Shopee-Verkäufer, das Einblicke in die profitabelsten Produkte und am schnellsten wachsenden Kategorien bietet – und Verkäufern hilft, ihre Gewinne durch datengestützte Entscheidungen zu steigern. JoomPulse ist eines der Schlüsselunternehmen der Joom Group, einer internationalen technologieorientierten Gruppe von E-Commerce-Unternehmen, die 2016 in Lettland gegründet wurde.
Der JoomPulse Product Analyst ist verantwortlich für drei Dinge, die entscheiden, ob das Produkt wächst:
- Die Qualität der Daten auf der Plattform
- Die Produktanalysen, die uns sagen, ob neue Funktionen und neue Daten tatsächlich die Konversion und Bindung beeinflussen
- Die Marktanalyse, die unsere Marktplatzdaten in Erkenntnisse für große Unternehmensdatenkunden und die Presse umwandelt
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, starten und interpretieren von A/B-Tests; Verbesserung der Werkzeuge und Automatisierung rund um die Experimentanalyse
- Durchführen von Produktforschung (Identifizierung von Wachstumschancen, Beantwortung von übergeordneten Fragen und Formulierung von Hypothesen für das Team)
- Analysieren von Nutzerverhalten und eigenständiges Aufdecken von Erkenntnissen, die für das Produkt bedeutend sind
- Beeinflussung der Zielsetzung und Projektpriorisierung innerhalb des Teams basierend auf Daten
- Entwicklung von Self-Service-Funktionen im Bereich (Strukturierung von Daten, um sie für KI-Tools leicht nutzbar zu machen, und Automatisierung routinemäßiger Analysen, damit das Team grundlegende Fragen selbstständig beantworten kann)
- Identifizierung von Wachstumschancen für das Produkt, Analyse und Verkaufsprognosen, einschließlich der Identifizierung von Saisonalität und Trends
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben (komplexe Joins, Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung)
- Tiefe Kenntnisse in Produktanalytik (Retention (bezahlt & Nutzung), Kohortenanalyse, Trichter, Aktivierung, ARPU/LTV, Engagement)
- Verantwortung für die Datenqualität (hat Datenqualitätsmetriken definiert, Monitoring/Alarmierung aufgebaut)
- Kenntnisse in mathematischer Statistik und praktische Erfahrung in deren Anwendung
- Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Warehouse (BigQuery oder gleichwertig)
- BI und Datenstorytelling (Erstellung und Pflege von Dashboards (Metabase / Looker Studio oder gleichwertig))
- Fähigkeit zur Auswahl geeigneter Datenbewertungsmethoden: Analytik, Forschung oder Nutzung externer Daten
- Fähigkeit, komplexe Probleme in Situationen mit unvollständigen Daten zu lösen
- Detailgenauigkeit und Fähigkeit, Aufgaben bis zum Abschluss zu verfolgen
Bevorzugt:
- Ein System zur Datenqualität oder Datenbeobachtbarkeit von Grund auf neu aufgebaut und besessen
- Produktanalytik in einem Daten-/Analytikprodukt speziell besessen
- Python (pandas/numpy) für Analyse und Automatisierung sowie PySpark/big-data Verarbeitung für technischere Arbeiten
- B2B SaaS-Erfahrung
- Erfahrung in der Marktplatzanalytik und tiefes Verständnis der Basiskennzahlen und Ranking-Algorithmen von Marktplätzen
Vergütung:
- Wir bieten ein Vergütungspaket: Grundgehalt und leistungsabhängige Boni
- Arbeitsanordnung: Büro zuerst: flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, 52 Tage pro Jahr remote zu arbeiten, und 22 Tage bezahlten Jahresurlaub
- Gesundheit und Wohlbefinden: Krankenversicherung (einschließlich Zahnbehandlung) für Mitarbeiter und deren Kinder, tägliches Essensgeld und 100% bezahlter Krankheitsurlaub
- KI-zentrierter Ansatz: Lizenzen und Zugang zu einer breiten Palette von KI-Tools
- Team & Wachstum: Zusammenarbeit mit Kollegen aus Portugal, Brasilien, Lettland und China, mit Möglichkeiten für Beförderungen, berufliche Schulungen und Englischkurse
- Gemeinschaft & Engagement: jährliche Teambuilding-Aktivitäten, Wissensaustausch-Workshops und ein starkes Gefühl der Teamarbeit
Senior Product Analyst (JoomPulse) Arbeitgeber: Doist
Keyfactor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz (Zürich) oder im Vereinigten Königreich (Remote) eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischen Partnerschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst (JoomPulse) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doist zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst (JoomPulse) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst (JoomPulse) bei Doist gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doist vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doist entscheidend sein!
