Senior Software Engineer - Observe by Snowflake, Metrics Platform

Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösungen und die Beschleunigung Ihrer Wirkung ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.

Observe by Snowflake ist eine KI-gestützte Observabilitätsplattform, die auf der Snowflake AI Data Cloud basiert und für Skalierbarkeit entwickelt wurde. Wir erfassen und speichern Protokolle, Metriken, Traces und Ereignisse in einem offenen, skalierbaren Data Lakehouse, unter Verwendung offener Formate wie Apache Iceberg, zu dramatisch niedrigeren Kosten. Ein dynamisches Kontextdiagramm und ein chatbasierter KI SRE bieten reichhaltigen Kontext und automatisierte Workflows, sodass Teams 10-mal schneller vom Erkennen bis zur Ursachenanalyse und Lösung von Produktionsproblemen gelangen können.

In dieser Rolle arbeiten Sie an unserer Metrics-Plattform – die es unseren Nutzern ermöglicht, Milliarden von Zeitreihen schnell und effektiv abzufragen, zu visualisieren und Alarme auszulösen. Sie werden bedeutende Teile dieses Stacks besitzen, Leistungs- und Skalierbarkeitsverbesserungen vorantreiben und zu architektonischen Entscheidungen beitragen, die die zukünftige Entwicklung der Plattform prägen. Dies ist keine Wartungsrolle; das Backend der Metriken wird aktiv weiterentwickelt, und Sie werden ein zentraler Teil davon sein. Sie werden an Problemen arbeiten, die für Kunden, die heute Leistungsprobleme erleben, sofort von Bedeutung sind, während Sie auch zu den architektonischen Grundlagen beitragen, auf denen die nächste Generation der Plattform basiert.

Was Sie tun werden:

• Komponenten der Metriken-Pipeline, Ingestion, Speicherung, Abfrageausführung, Caching und zahlreiche Optimierungen im gesamten Stack besitzen und verbessern, basierend darauf, wo Sie den größten Einfluss haben können.
• Zur Gestaltung von Metriksystemen der nächsten Generation beitragen, um sicherzustellen, dass aktuelle und zukünftige Arbeiten parallel fortschreiten können.
• Experimente entwerfen und durchführen, um architektonische Änderungen vor der vollständigen Implementierung zu validieren und schnell zu iterieren, um den besten Weg zu finden.
• Kundenberichten über Leistungsprobleme im Bereich Metriken nachgehen und diese lösen, einschließlich der Rolle als Ersthelfer, wenn die Metrikenlatenz ein Hindernis für Geschäfte oder die Kundenbindung darstellt.
• Mit dem breiteren Metrics-Team zu bereichsübergreifenden Anliegen, Abfrageausführung, Caching und Pipeline-Architektur zusammenarbeiten, wo die Arbeit mit Metriken sich überschneidet.

Qualifikationen:

• Über 5 Jahre Branchenerfahrung im Aufbau verteilter Backendsysteme.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, Abfrage-Engines oder Speichersystemen.
• Starke Grundlagen in Algorithmen, Datenstrukturen und Architektur verteilter Systeme.
• Fähigkeit, sich schnell in komplexe, unbekannte Systeme einzuarbeiten und bedeutende Verbesserungen ohne lange Einarbeitungszeit voranzutreiben.
• Kundenorientierte Denkweise: in der Lage, Entscheidungen im Backend-Engineering mit realen Benutzerproblemen zu verknüpfen und entsprechend zu priorisieren.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und kundenorientierten Teams.
• Fortgeschrittener Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Datenbanken oder Systemen.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken (Prometheus, InfluxDB, TimescaleDB oder ähnliches).
• Erfahrung mit Snowflake oder anderen Cloud-Datenlagern; insbesondere in der Optimierung für interaktive und latenzarme Abfrage-Workloads.
• Frühere Arbeit an Observabilitäts-, Überwachungs- oder Telemetrieplattformen.
• Vertrautheit mit spaltenbasierten Speicherformaten, invertierten Indizes oder OLAP-Abfrageoptimierung.

Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, gewöhnliches Denken herausfordern und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich selbst und Snowflake aufbauen.