Senior Software Engineer - Observe by Snowflake, Metrics Platform

Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir KI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösung und die Beschleunigung Ihres Einflusses ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.

Observe by Snowflake ist eine KI-gestützte Observabilitätsplattform, die auf der Snowflake AI Data Cloud basiert und für Skalierbarkeit entwickelt wurde. Wir erfassen und speichern Protokolle, Metriken, Traces und Ereignisse in einem offenen, skalierbaren Data Lakehouse, das offene Formate wie Apache Iceberg verwendet, und das zu dramatisch niedrigeren Kosten. Ein dynamisches Kontextdiagramm und ein chatbasierter KI-SRE bieten reichhaltigen Kontext und automatisierte Workflows, sodass Teams 10-mal schneller vom Erkennen bis zur Ursachenanalyse und Lösung von Produktionsproblemen gelangen können. Führende Ingenieurteams bei Unternehmen wie Capital One, Topgolf und Dialpad verlassen sich auf Observe, um täglich Hunderte von Terabyte Telemetrie zu beheben und gleichzeitig die Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene aufrechtzuerhalten.

Die Rolle

Sie werden an unserer Metrics-Plattform arbeiten – die es unseren Nutzern ermöglicht, Milliarden von Zeitreihen schnell und effektiv abzufragen, zu visualisieren und Alarme auszulösen. Sie werden bedeutende Teile dieses Stacks besitzen, Leistungs- und Skalierbarkeitsverbesserungen vorantreiben und zu architektonischen Entscheidungen beitragen, die die zukünftige Entwicklung der Plattform prägen. Dies ist keine Wartungsrolle; das Backend der Metriken wird aktiv weiterentwickelt, und Sie werden ein zentraler Teil davon sein. Dies ist eine Rolle mit hoher Verantwortung und hohem Einfluss. Sie werden an Problemen arbeiten, die für Kunden, die heute Leistungsprobleme erleben, sofort von Bedeutung sind, während Sie auch zu den architektonischen Grundlagen beitragen, auf denen die nächste Generation der Plattform basiert. Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie sowohl in der Lage sind, rigorose Analysen über großangelegte Produktionslasten durchzuführen, als auch sich mit den Details einer spezifischen Systemänderung auseinanderzusetzen, um sicherzustellen, dass sie korrekt umgesetzt wird.

Was Sie tun werden

• Besitzen und verbessern Sie Komponenten der Metriken-Pipeline, einschließlich Ingestion, Speicherung, Abfrageausführung, Caching und zahlreichen Optimierungen im gesamten Stack, basierend darauf, wo Sie den größten Einfluss haben können.
• Tragen Sie zum Design von Metriksystemen der nächsten Generation bei, um sicherzustellen, dass aktuelle und zukünftige Arbeiten parallel fortschreiten können.
• Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um architektonische Änderungen vor der vollständigen Implementierung zu validieren, und iterieren Sie schnell, um den besten Weg zu finden.
• Untersuchen und lösen Sie von Kunden gemeldete Leistungsprobleme im Bereich Metriken, einschließlich der Rolle des ersten Ansprechpartners, wenn die Metrikenlatenz ein Hindernis für Geschäfte oder die Kundenbindung darstellt.
• Arbeiten Sie mit dem breiteren Metrics-Team an bereichsübergreifenden Anliegen, Abfrageausführung, Caching und Pipeline-Architektur, wo die Arbeit mit Metriken zusammentrifft.

Qualifikationen

• Über 5 Jahre Branchenerfahrung im Aufbau verteilter Backend-Systeme.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, Abfrage-Engines oder Speichersystemen.
• Starke Grundlagen in Algorithmen, Datenstrukturen und Architektur verteilter Systeme.
• Fähigkeit, sich schnell in komplexe, unbekannte Systeme einzuarbeiten und bedeutende Verbesserungen ohne lange Einarbeitungszeit voranzutreiben.
• Kundenorientierte Denkweise: in der Lage, Entscheidungen im Backend-Engineering mit realen Benutzerproblemen zu verknüpfen und entsprechend zu priorisieren.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktteams und kundenorientierten Teams.
• Fortgeschrittener Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Datenbanken oder Systemen.

Schön zu haben

• Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken (Prometheus, InfluxDB, TimescaleDB oder ähnliches).
• Erfahrung mit Snowflake oder anderen Cloud-Datenlagern; insbesondere in der Optimierung für interaktive und latenzarme Abfragearbeitslasten.
• Frühere Arbeit an Observabilitäts-, Überwachungs- oder Telemetrieplattformen.
• Vertrautheit mit spaltenbasierten Speicherformaten, invertierten Indizes oder OLAP-Abfrageoptimierung.

Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, gewöhnliches Denken herausfordern und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich selbst und Snowflake aufbauen.

Wie möchten Sie Ihren Einfluss ausüben?

Für Stellenangebote in den Vereinigten Staaten besuchen Sie bitte die Stellenanzeige auf der Snowflake-Karriereseite für Informationen zu Gehalt und Leistungen: careers.snowflake.com