Technical Deployment Lead, Forward Deployed Engineering - Zurich

Über das Team

Das Forward Deployed Engineering-Team von OpenAI arbeitet mit Kunden zusammen, um Forschungsergebnisse in Produktionssysteme umzuwandeln. Wir agieren an der Schnittstelle zwischen Kundenlieferung und Kernplattformentwicklung.

Über die Rolle

Als Technical Deployment Lead (TDL) definieren Sie, wie OpenAI komplexe Systeme an Kunden liefert. Sie sind verantwortlich dafür, wie sie gebaut, versendet und angenommen werden. Sie übersetzen Geschäftsergebnisse in einen technischen Plan, führen die tägliche Ausführung über FDEs, Forscher und Kundeningenieure und arbeiten mit den Kundenteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Lieferung ihre Ziele unterstützt. Dies ist keine Managementrolle, jedoch sind Sie für die Lieferung von Anfang bis Ende verantwortlich: Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um Arbeitsabläufe und Erfolgskriterien zu kartieren, stellen sicher, dass Komponenten pünktlich geliefert werden, und leiten die Bereitschafts- und Änderungsmanagementprozesse für die Annahme. Sie verfolgen den Fortschritt, verwalten Abhängigkeiten, treffen Sequenzierungsentscheidungen und treiben 0→1-Prototypen durch MVP und Skalierung voran. Sie teilen auch Erkenntnisse aus dem Feld mit Produkt und Forschung, um den Fahrplan und die Prioritäten zu steuern. Der Erfolg wird in erster Linie durch den Einfluss gemessen – Bereitstellungen, die messbaren Wert im Hinblick auf die Ziele der Kunden liefern, die Annahme fördern und für ihre Arbeitsabläufe entscheidend werden. Zusätzliche Erfolgsmaße umfassen die Zuverlässigkeit der Lieferung (erreichte Meilensteine, geringe Wiedereröffnungen/Churn), Betriebseffizienz (Muster, die über Bereitstellungen hinweg wiederverwendet werden), Urteilsvermögen unter Druck und Produktwirkung (Feldsignale, die Fahrpläne/Architekturen verschieben). Dies ist eine Rolle mit hohem Vertrauen und hoher Autonomie. Der Erfolg erfordert tiefgehende technische Projektmanagementexpertise, extreme Eigenverantwortung für Ergebnisse und die Fähigkeit, sich in die Arbeitsabläufe der Kunden einzutauchen und mit den Kundenteams zusammenzuarbeiten, um komplexe Ingenieurprobleme schnell zu lösen. Diese Rolle ist in Zürich angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Modell von 3 Tagen im Büro und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung. Reisen von bis zu 50 % sind erforderlich.

In dieser Rolle werden Sie:

• Den technischen Lieferplan für mehrere voneinander abhängige Arbeitsstränge besitzen.
• Geschäftsziele in einen Fahrplan mit Meilensteinen, Abhängigkeiten und Akzeptanzkriterien übersetzen.
• Die tägliche technische Ausführung leiten.
• Die Lieferung über OpenAI FDE und Kundenteams verfolgen und vorantreiben.
• Den Fortschritt ungehindert und sequenziert halten.
• Echtzeit-Abwägungen zu Umfang und Priorität treffen, um den kritischen Pfad zu schützen.
• Mit den Kundenteams zusammenarbeiten, um Produktionsbereitstellungen zu realisieren und die Annahme voranzutreiben.
• Arbeitsabläufe kartieren, Werkzeuge/Integrationen gestalten und Anforderungen in einen Lieferplan übersetzen.
• Onboarding, Annahme und Änderungsmanagement leiten.
• Mit Produkt und Forschung zusammenarbeiten, damit Plattformkomponenten und Forschungsarbeitsstränge rechtzeitig zur Unterstützung der Bereitstellungsziele bereitstehen.
• Lösungsmuster und Bewertungen kodifizieren.
• Wiederverwendbare Muster extrahieren und Feldsignale bündeln, um Produkt und Modelle zu verbessern.
• Wertfälle und ROI besitzen.
• Wirkungshypothesen, Baselines und KPIs festlegen; Vor- und Nachbereitungsmaßnahmen durchführen und an die Exekutive berichten.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Über 7 Jahre Erfahrung in der kundenorientierten technischen Lieferführung verfügen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Leitung großer, komplexer, risikobehafteter Kundenengagements haben, bei denen die Ergebnisse der Kunden von enger Koordination und schnellen Entscheidungen abhing.
• In hochgradig unklaren Umgebungen glänzen.
• Komplexe und dynamische Arbeiten vereinfachen können.
• Fließend zwischen systemischem Verständnis und Ausführungsdetails wechseln können; in der Lage sind, in die Arbeitsabläufe/Daten der Kunden einzutauchen, Einschränkungen zu kartieren, Architekturen zu skizzieren und unklare Probleme in ausgelieferte Systeme zu verwandeln.
• Strategisch denken und Muster erkennen können.
• In der Lage sind, sich von den Ausführungsdetails zurückzuziehen, breitere Trends über Bereitstellungen hinweg zu erkennen und die Bedürfnisse der Kunden mit skalierbaren, wiederverwendbaren Lösungen zu verbinden.
• Starke technische Sprachkenntnisse und scharfe Sequenzierungsinstinkte haben.
• Sicher technische Details diskutieren, Architekturen hinterfragen und Abwägungen treffen können.
• AI/LLM-Systeme ausgeliefert haben.
• Die Lösungsmuster, Integrationsgrundlagen und Produktionsfallen verstehen.
• Ein Übersetzer mit exekutiver Präsenz sind.
• Komplexe technische Abwägungen für Geschäftsleiter verständlich machen und Strategie in die tägliche technische Ausführung umsetzen können.
• Es genießen, vor Ort bei Kunden zu sein, um die Lieferung zu beschleunigen (oft 25-50 %, manchmal höher).
• Über Fachkenntnisse in mindestens einem wichtigen Sektor (z. B. Gesundheitswesen, Energie, Finanzdienstleistungen, Halbleiter, IT) verfügen, um die Lösungsrahmung und Glaubwürdigkeit zu erhöhen.

Über OpenAI

OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher über unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen.