Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten aufbereiten, Modelle prototypisieren und Dashboards erstellen.
- Unternehmen: Clariant, ein globales Unternehmen für Spezialchemikalien mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an spannenden Projekten und lernen Sie von Experten in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Studium in Statistik oder Data Science, Erfahrung mit Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science in unserem Strategie- und Marketingteam mit Sitz in München.
Die Position ist für eine Dauer von 6 bis 12 Monaten und der wöchentliche Arbeitszeitrahmen beträgt 20 Stunden.
Verantwortlichkeiten- Datenaufbereitung: Abrufen, Bereinigen und Zusammenführen von Datensätzen aus ERP-, CRM- und Produktionsdatenbanken mit Python und SQL
- Explorative Analyse & ML-Prototyping: Durchführung von EDA, Erstellung von Features und Prototypen von überwachten oder unüberwachten Modellen gemäß den Hypothesen
- Validierung und Visualisierung: Validierung der Modellausgaben gegen Prozesslogik und Anlagendaten, Erstellung von Diagrammen, kurzen Berichten und Dashboards zur Überprüfung durch Chemiker und Ingenieure
- Beitrag zu Pipelines: Schreiben von modularer, dokumentierter Code, Sicherstellung der Versionskontrolle in Git und Aktualisierung des Experiment-Trackings
- Unterstützung des Betriebs: Pflege von Überwachungs-Dashboards in AWS, Vorbereitung von Testdaten für die Bereitstellung, Vorschlag kleiner Code- oder Datenqualitätsverbesserungen
- Abschluss in Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich; derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm
- Vorherige Erfahrung als Werkstudent bevorzugt (1-2 Jahre)
- Starke Kenntnisse in Python (erforderlich) und SQL
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Explorative Data Analysis (EDA) und Data Science-Methoden
- Vertrautheit mit Generative AI (GenAI) Anwendungen und Tools
- Arbeiten an aktuellen und innovativen Aufgaben
- Unabhängige Vorbereitung und Ausführung der zugewiesenen Aufgaben
- Einblicke in spannende und interdisziplinäre Projekte innerhalb eines internationalen, engagierten und kollegialen Teams
- Qualifizierte Unterstützung während Ihrer Arbeit bei Clariant
- Attraktive Vergütung eines modernen Unternehmens
Clariant ist ein in der Schweiz ansässiges globales Unternehmen für Spezialchemikalien, das sich auf drei Geschäftsbereiche konzentriert: Care Chemicals, Catalysts und Adsorbents & Additives. Unser Ziel als Unternehmen spiegelt sich in unserem Slogan "Greater chemistry - between people and planet" wider, der die Prinzipien von Kundenorientierung, Innovation und Menschenorientierung sowie einen Fokus auf die Schaffung von Lösungen zur Förderung der Nachhaltigkeit in verschiedenen Branchen berücksichtigt.
Bei Clariant glauben wir, dass Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion entscheidend für unseren Erfolg sind. Wir streben danach, einen Arbeitsplatz zu kultivieren, an dem sich alle Mitarbeiter willkommen, respektiert, unterstützt und geschätzt fühlen. Unsere vielfältige Belegschaft ermöglicht es uns, auf eine Fülle von Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten zurückzugreifen, die Innovationen vorantreiben.
Wir setzen uns dafür ein, Chancengleichheit für berufliches Wachstum und Aufstieg auf allen Ebenen der Organisation zu gewährleisten, basierend auf objektiven Kriterien und unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Rasse, Ethnie, Religion, geschütztem Veteranenstatus, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung oder anderen Aspekten der Vielfalt gemäß den geltenden Gesetzen.
Schließen Sie sich unserem Team an, um unsere Mission voranzutreiben, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der jeder gedeihen kann.
Working Student (m/f/d) - Data Science Arbeitgeber: Domain nicht eingerichtet
Clariant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München die Möglichkeit bietet, an innovativen und interdisziplinären Projekten im Bereich Data Science zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine unterstützende und kollegiale Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungen und qualifizierter Unterstützung während ihrer Tätigkeit.
Kontaktdaten:
Domain nicht eingerichtet Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student (m/f/d) - Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an Praktika oder Werkstudentenstellen. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Science Bereich und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für die Branche mitbringst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/d) - Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und ihre Leidenschaft für Data Science mitbringen.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast und welche Projekte du damit umgesetzt hast.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen einfach verständlich zu machen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Domain nicht eingerichtet vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du sicherstellen, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, wie Python und SQL, gut umgehen kannst. Übe ein paar einfache Datenanalysen oder ML-Prototypen, um dein Wissen aufzufrischen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über Clariant und ihre Werte, insbesondere in Bezug auf Nachhaltigkeit und Diversität. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Unternehmenskultur beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Interview zu besprechen. Zeige, wie du Daten vorbereitet, analysiert oder visualisiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
