Member of Technical Staff - AI/ML Engineer

Domera Labs baut Ami, den ersten KI-Begleiter für Senioren. Ami bringt die Leistung eines Smartphones in eine menschlichere Form: sprachbasiert und tief personalisiert. Wir bei Domera Labs überdenken die Interaktion zwischen Mensch und Maschine, indem wir eine bessere Schnittstelle zur Interaktion mit Technologie einführen: Sprache.

Durch die Kombination des intuitivsten Hardware-Designs mit modernster KI macht Ami KI für die am schnellsten wachsende demografische Gruppe weltweit zugänglich. Das Ziel ist es, das tägliche Leben älterer Menschen nahtloser zu gestalten und gleichzeitig die größte Herausforderung dieser Generation anzugehen: Einsamkeit und Isolation. Mit Ami bauen wir den Marktführer einer neuen Hardware-Paradigmen, indem wir ein vollständiges Standalone-Gerät entwickeln, das darauf abzielt, die Smartphones von heute überflüssig zu machen.

Die zugrunde liegende Technologie von Ami kombiniert eine modellunabhängige Streaming-Pipeline, die aus proprietären Modellen und handelsüblichen modernen Modellen besteht, um ein hyper-personalisiertes und proaktives Benutzererlebnis zu schaffen. Das Rückgrat von Ami wird von unserem grundlegenden Labor aufgebaut, das ein Modell für soziale Intelligenz entwickelt, das für soziale Interaktion, menschliches Verhalten und zwischenmenschliche Fähigkeiten optimiert ist.

Domera Labs hat große Vertriebsvereinbarungen, eine Co-Entwicklungspartnerschaft mit einem führenden KI-Labor und ODM-Fertigungsangebote gesichert. Wir suchen Menschen, die an der Schnittstelle von Mensch-Maschine-Interaktion, massenmarktfähiger Hardware arbeiten und die moderne Forschung mit sozialen/nicht quantifizierbaren Benchmarks gestalten möchten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Sie sind verantwortlich für den Intelligenzkern des Produkts, von Anfang bis Ende:
• Trainieren, Feinabstimmen und Bewerten der Modelle hinter dem konversationellen Verhalten des Produkts
• Modelle in die Produktion bringen und sie schnell, zuverlässig und kostengünstig im großen Maßstab halten
• Die gesamte Sprachpipeline verfeinern: STT, LLM-Orchestrierung, TTS für natürliche, latenzarme Gespräche
• Das Agenten-Harness aufbauen: geplante Aktionen, die zuverlässig ausgelöst werden, proaktives Verhalten, das richtig erscheint, und die Sicherheitsvorkehrungen darum herum

Was wir suchen

• Eine Builder-Mentalität: liefern > scheitern > lernen > verbessern
• Fokussiert bleiben, wenn mehrere Prioritäten konkurrieren und die Rangfolge unklar ist
• Nahtlose Zusammenarbeit zwischen Forschung und Technik
• Kann mit Unklarheiten umgehen und Fortschritte in schnelllebigen Forschungsumgebungen erzielen

Dies ist eine Position auf Gründungsniveau. Sie arbeiten direkt mit den Gründern, gestalten die Architektur von Grund auf und sehen Ihre Arbeit innerhalb von Monaten, nicht Jahren, in den Händen der Benutzer.

Technische Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von ML-Systemen von Experimenten in die Produktion
• Praktische Erfahrung mit LLMs und/oder Sprachmodellen (ASR/TTS); Erfahrung in der Feinabstimmung ist ein großer Vorteil
• Komfort mit Echtzeitanforderungen: Streaming-Inferenz, Latenzbudgets, angemessenes Verhalten bei schlechten Netzwerken
• Bonus: Edge/Embedded-Deployment, Agenten-Frameworks, Evaluierungsinfrastruktur, Erfahrung in NLU/NLP

Wir betrachten Kandidaten aller Erfahrungsstufen und tendieren zu erfahrenen Ingenieuren, die direkt mit modernen KI-Systemen gearbeitet haben. Python, Deep-Learning-Frameworks oder verteiltes Rechnen sind für diese Rolle unverzichtbar.

Was Sie erhalten

• Eigenkapital im Gründungsteam und ein echtes Mitspracherecht in der technischen Richtung
• Ein Produkt mit unterzeichneten Markteinführungspartnern, kein Demo, das einen Markt sucht
• Ein kleines Team, kurze Entscheidungswege
• Bargeldvergütungsspanne von CHF 80 - 100k mit erheblichen Eigenkapitalanreizen
• Die Möglichkeit, die Zukunft von Hardware und sozial intelligenten KI-Modellen zu gestalten

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen.