Forward Deployed Engineer, Life Sciences in Berlin

Forward Deployed Engineer, Life Sciences in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
Domino Data Lab

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Workflows und baue Lösungen in regulierten Umgebungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das AI-Lösungen für führende Organisationen bereitstellt.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und kontinuierlichem Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Lebenswissenschaftsbranche mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wer wir sind: Bei Domino entwickeln wir Lösungen, die den größten, stark regulierten Organisationen helfen, KI zu übernehmen, um mission-kritische Anwendungsfälle zu beschleunigen. Unsere Plattform integriert eine optimierte Modell- und Anwendungsentwicklungsumgebung, fortschrittliche Modell-, Agenten- und Anwendungs-Hosting-Funktionen sowie neuartige Governance-Funktionen, die regulatorisch konforme KI in großem Maßstab bereitstellen. Unsere Kunden – wie Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA und die US Navy – nutzen unsere Software, um einige der wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen, wie die Entwicklung neuer Medikamente, die Sicherung unserer Finanzmärkte oder den Schutz unseres Landes.

Was wir aufbauen: Das Customer Engineering Solutions Team bei Domino ist die primäre Liefermaschine, die innerhalb der Wände der weltweit am stärksten regulierten und anspruchsvollsten Organisationen sitzt, einschließlich Fortune 100 Pharma- und Life-Sciences-Führer. Ein Forward Deployed Engineer ist ein Software-Ingenieur mit Lösungsinstinkt, der in der Umgebung eines Kunden eingebettet ist und KI-Workflows auf Domino erstellt, die der Kunde nicht so schnell oder so gut hätte erstellen können, ohne Sie. Wir schreiben Produktionscode, liefern ihn in die Umgebung des Kunden und bleiben, bis Domino grundlegend Teil ihrer Arbeitsweise ist. Im Bereich Life Sciences entwickeln und implementieren wir produktionsreife KI-Lösungen, die reale, hochwirksame Anwendungsfälle lösen, von spezialisierten KI-Inferenz-Workflows, benutzerdefinierten Cloud- und Datenintegrationen bis hin zu interaktiven Anwendungen und Grenzlösungen rund um statistische Rechenumgebungen (SCE), klinisches CRM usw.

Was Ihr Einfluss sein wird: In Ihrem ersten Jahr wird sich Ihr Einfluss über wichtige Meilensteine entfalten, während Sie die Verantwortung für strategische Life-Sciences-Konten übernehmen:

  • Tag 0–30 (Einarbeitung & Schatten): Sie erhalten die Ressourcen, um die Mechanik der Domino-Plattform zu meistern und die grundlegenden Benutzer-/Admin-Funktionalitäten zu erlernen. Sie werden eng die Umgebung des Kunden beobachten und mit einem erfahrenen FDE zusammenarbeiten, um die einzigartigen Daten, das Tooling-Stack und die kommerziellen Ziele des Kunden zu lernen.
  • Bis Monat 6 (Vollständige Verantwortung): Sie übernehmen die vollständige Kundenverantwortung für Ihre Engagements und arbeiten unabhängig an einem priorisierten Backlog, das von Ihrem Partner Engagement Manager (EM) verwaltet wird. Sie werden produktionsreife Lösungen über den gesamten MLOps-Lebenszyklus (Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung) erstellen und bereitstellen und aktiv die Data-Science-Teams zu den besten Praktiken von Domino beraten.
  • Bis Jahr 1 (Strategische Skalierung & Hebelwirkung): Sie werden bei wichtigen Konten führen und beraten und als vertrauenswürdiger Berater für technische und geschäftliche Stakeholder fungieren. Sie werden wiederverwendbare Handbücher, Integrationstemplates und Bereitstellungsanleitungen für unsere gemeinsame Wissensdatenbank erstellen, was die Liefergeschwindigkeit der gesamten FDE-Praxis messbar erhöht. Darüber hinaus werden Sie Feldintelligenz in kritisches Produktfeedback umsetzen und Plattform-Signale an unsere SRE-, Support- und Produktteams weiterleiten, um den Fahrplan von Domino zu gestalten.

Was wir in dieser Rolle suchen: Wir suchen einen scharfen, handlungsorientierten Ingenieur, der eine einzigartige Mischung aus tiefem technischem Geschick und Kundenempathie besitzt.

  • Kerntechnologiestack: Starke Ingenieurrouten mit tiefen Kenntnissen in Python (primär), sowie Vertrautheit mit SQL, R und Bash.
  • Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Kubernetes und verwalteten K8s-Lösungen (wie EKS, AKS oder GKE), Docker und Cloud-Architektur (AWS, Azure oder GCP). Sie sollten in der Lage sein, Netzwerk-, Compute- und Plattformprobleme zu beheben.
  • KI & MLOps-Erfahrung: Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Machine-Learning-Workflows, Modellbereitstellung/-überwachung, GPU-Workloads und generativen KI- oder Agenten-Frameworks.
  • Navigation in regulierten Umgebungen: Erfahrung im Betrieb innerhalb oder in der Beratung für stark regulierte oder eingeschränkte Umgebungen. Sie können mehrfache Einschränkungen wie strenge Compliance-Regeln, Datenschutz-Hürden und Infrastrukturgrenzen fachkundig navigieren.
  • Beratender Ansatz: Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten sowohl für technische als auch für geschäftliche Zielgruppen. Sie sind damit vertraut, strukturierte Entdeckungsgespräche zu führen, technische Lösungssitzungen zu leiten und unklare Kundenanforderungen in umsetzbare, getestete Lösungen zu übersetzen.
  • Ausführungsstil: Eine „schnell handeln, es übernehmen“-Mentalität. Sie gedeihen in Unklarheit, lassen keine Blockaden bestehen und sind in der Lage, sich schnell in einem unbekannten Code zu produktiv zu machen.

Was wir schätzen: Wir glauben fest an den Wert eines vielfältigen Teams und ermutigen Menschen aus allen Hintergründen, Geschlechtern, Ethnien, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen zur Bewerbung. Wir schätzen eine Wachstumsmentalität. Hochleistungsfähige kreative Individuen, die Probleme angehen und die Chancen für den Erfolg sehen. Wir glauben an Individuen, die die Wahrheit suchen und die Wahrheit sprechen und die bei der Arbeit ganz sie selbst sein können. Wir schätzen alle, die glauben, dass Verbesserung immer möglich ist. Bei Domino ist alles ein Arbeitsprozess – wir können in allem besser werden. Wir betonen eine Umgebung des Lehrens und Lernens, um die Mitarbeiter mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um in ihrer Funktion und im Unternehmen erfolgreich zu sein.

Forward Deployed Engineer, Life Sciences in Berlin Arbeitgeber: Domino Data Lab

Domino ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten im Bereich der Lebenswissenschaften zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur, die Vielfalt und Kreativität schätzt, fördert Domino das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet attraktive Vorteile wie Aktienoptionen und umfassende Gesundheitsleistungen. Die Position des Account Executive in diesem zukunftsorientierten Unternehmen ermöglicht es Ihnen, direkt mit führenden Akteuren der Branche zusammenzuarbeiten und einen echten Einfluss auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen zu haben.

Domino Data Lab

Kontaktdaten:

Domino Data Lab Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer, Life Sciences in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Domino Data Lab anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer, Life Sciences bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Domino Data Lab vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer, Life Sciences in Berlin mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
R
Bash
Kubernetes
Docker
AWS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Domino Data Lab klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Domino Data Lab vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.