Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kundenprojekte von Anfang bis Ende und sorge für exzellente Ergebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer dynamischen Startup-Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Wachstum und kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten mit großen Unternehmen.
- Qualifikationen: 4-8 Jahre Erfahrung in kundenorientierten Rollen und technisches Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Bei Domino entwickeln wir Software, die den größten, KI-gesteuerten Organisationen hilft, fortschrittliche Datenwissenschafts- und KI-Lösungen in großem Maßstab zu erstellen und zu betreiben. Unsere Plattform integriert eine optimierte Modellentwicklungsumgebung, MLOps-Funktionen und neuartige Funktionen für Zusammenarbeit, Wiederverwendbarkeit und Reproduzierbarkeit – all dies macht Datenwissenschaftsteams produktiver, verkürzt die Zeit bis zur Wertschöpfung und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften.
Unsere Kunden – wie Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA und die US Navy – nutzen unsere Software, um einige der wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen, wie z.B. die Entwicklung neuer Medikamente, die Sicherung unserer Finanzmärkte oder den Schutz unseres Landes. Unterstützt von Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake und anderen führenden Investoren sind wir seit einem Jahrzehnt im Geschäft, aber immer noch ein kleines Team, das mit dem Geist eines Startups arbeitet.
Was wir aufbauen
Das Solutions-Team von Domino ist der kundenorientierte Motor, hinter dem führende Unternehmen KI-gesteuerte Anwendungen aufbauen, skalieren und verwalten – echte geschäftliche Herausforderungen lösen, nicht nur Technologie bereitstellen. Solutions Engineering erwirbt technische Glaubwürdigkeit, bevor der Deal abgeschlossen ist. Customer Engineering, wo diese Rolle angesiedelt ist, übernimmt alles danach: Adoption, Implementierung, Expansion und die Art der Lieferung, die Kunden dazu bringt, zu erneuern und zu wachsen. Global Support und SRE halten alles auf dem Niveau am Laufen, auf das Unternehmens-Kunden angewiesen sind.
Was Ihr Einfluss sein wird
- Übernehmen Sie das Kundenprogramm von Anfang bis Ende: vom Vertragsabschluss bis zur Expansion. Sie sind verantwortlich für Ergebnisse, nicht für Aktivitäten, und jedes Engagement, das Sie leiten, hat einen einzigen Eigentümer (Sie), klare Meilensteine und einen Rhythmus, der alle (intern und extern) als Programmmanager in Bewegung hält.
- Arbeiten Sie mit dem Account-Team zusammen, um sicherzustellen, dass jedes Engagement so geplant ist, dass es mit Exzellenz geliefert werden kann, und überbrücken Sie, was verkauft wurde, mit dem, was ausgeführt werden kann.
- Leiten Sie das Delivery-Pod (unsere Forward Deployed Engineers und Integration & Architecture-Teams) für Kundenengagements. Setzen Sie Kapazitäten dort ein, wo sie den meisten Wert schaffen, und halten Sie Programme über Meilensteine, Stakeholder-Kommunikation und Kontogesundheit auf Kurs.
- Verdienen Sie Vertrauen auf jeder Ebene: von C-Suite-Sponsoren bis zu den Datenwissenschaftlern, die Modelle in der Produktion ausführen. Sie schließen die Lücke zwischen strategischer Absicht und täglicher Lieferung.
- Leiten Sie die Gespräche zur Lösungsfindung: verbinden Sie, wie Domino KI aufbaut, skaliert und verwaltet, mit den Ergebnissen, die die Führungskräfte der Kunden tatsächlich interessieren. Sie agieren als Kollege, nicht als Anbieter.
- Gestalten Sie die Adoption real: treiben Sie Rollouts, Schulungen und Änderungsmanagement voran, damit das, was Ihr Team liefert, genutzt und nicht beiseitegelegt wird.
- Verwandeln Sie Kundenengagements in Wachstum in Partnerschaft mit dem Kundenservice und dem Vertrieb – indem Sie proaktiv neue Anwendungsfälle und Expansionsmöglichkeiten aufdecken, diese qualifizieren und an interne Teams weiterleiten, um die Pipeline zu fördern.
- Seien Sie die Stimme des Kunden innerhalb von Domino: wandeln Sie Feldintelligenz in Produktfeedback, Eskalationen und kommerzielle Signale um, die das breitere Team intelligenter machen.
Was wir in dieser Rolle suchen
- 4–8 Jahre Erfahrung in einer unternehmensbezogenen, kundenorientierten Disziplin: Implementierungen, Beratung, technisches Programmmanagement oder Produkt. Kaliber und Komplexität sind wichtiger als der Titel.
- Sie handeln, bevor das Problem vollständig formuliert ist: Sie fühlen sich wohl, wenn der Kunde noch nicht artikulieren kann, was falsch ist, und behandeln Unklarheiten als Ausgangspunkt.
- Sie verwandeln unstrukturierte Gespräche mit Führungskräften in umsetzbare Pläne: verbinden Sie Modellentwicklung, -bereitstellung und -verwaltung, ohne das, was tatsächlich wichtig ist, aus den Augen zu verlieren.
- Sie haben die volle Verantwortung für die Lieferung über gesamte Zyklen, nicht nur für die Koordination. Sie halten einen Ausführungsrhythmus, nehmen eine Position ein, wenn es schwierig wird, und schaffen keine Bürokratie, um dies zu tun.
- Erfahrung in der Leitung eines Teams: direkte Berichte, ein funktionsübergreifendes Pod oder eine Mischung aus Ingenieuren und Spezialisten. Sie setzen die Richtung, entwickeln Menschen und übernehmen Verantwortung, ohne Mikromanagement.
- Technisch versiert in Softwarearchitektur, prädiktiver Modellierung und agentischen Systemen: in der Lage, praktisch zu werden, wenn es darauf ankommt, und schnell neue Bereiche zu lernen.
- Standardmäßig lösungsorientiert. Sie heben mit einer Empfehlung hervor, nicht nur mit einem Problem, und streben danach, KI zu nutzen, um alles schneller und besser zu erledigen.
- Hintergrund in den Lebenswissenschaften, im Finanzdienstleistungssektor oder in einer regulierten Branche, in der Reproduzierbarkeit, Auditierbarkeit und Compliance nicht verhandelbar sind, ist ein bedeutender Vorteil.
Was wir schätzen
- Wir glauben fest an den Wert, ein diverses Team aufzubauen, und ermutigen Menschen aller Hintergründe, Geschlechter, Ethnien, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen, sich zu bewerben.
- Wir schätzen eine Wachstumsmentalität. Hochleistungsfähige kreative Individuen, die Probleme angehen und die Chancen für den Erfolg sehen.
- Wir glauben an Individuen, die die Wahrheit suchen und die Wahrheit sprechen und die bei der Arbeit ganz sie selbst sein können.
- Wir schätzen alle, die glauben, dass Verbesserung immer möglich ist. Bei Domino ist alles ein Arbeitsprozess – wir können in allem besser werden.
- Wir betonen ein Umfeld des Lehrens und Lernens, um die Mitarbeiter mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um in ihrer Funktion und im Unternehmen erfolgreich zu sein.
Die jährliche US-Grundgehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen umfasst die angegebene Spanne die On Target Earnings („OTE“) der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst. Diese Gehaltsspanne wird während des Interviewprozesses basierend auf verschiedenen Faktoren, einschließlich der Erfahrung, Qualifikationen und des Standorts des Kandidaten, eingegrenzt. Zusätzliche Vorteile für diese Rolle können Folgendes umfassen: Eigenkapital, Unternehmensbonus oder Verkaufsprovisionen/-boni; 401(k)-Plan; medizinische, zahnmedizinische und visuelle Leistungen; und Wellnessstipendien.
Vergütungsbereich: $250.000—$275.000 USD
Engagement Manager Lead Arbeitgeber: Domino Data Lab
Domino ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten im Bereich der Lebenswissenschaften zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur, die Vielfalt und Kreativität schätzt, fördert Domino das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet attraktive Vorteile wie Aktienoptionen und umfassende Gesundheitsleistungen. Die Position des Account Executive in diesem zukunftsorientierten Unternehmen ermöglicht es Ihnen, direkt mit führenden Akteuren der Branche zusammenzuarbeiten und einen echten Einfluss auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engagement Manager Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Domino Data Lab zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engagement Manager Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engagement Manager Lead bei Domino Data Lab gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Domino Data Lab vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Domino Data Lab entscheidend sein!