AI Engineer (m/f/d) (Berlin or Munich)
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AI Engineer (m/f/d) (Berlin or Munich)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für Echtzeitanalysen und Kampagnenoptimierung.
  • Arbeitgeber: DONE!Berlin unterstützt Unternehmen dabei, Demokratie in sozialen Medien zu verteidigen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein motiviertes Team.
  • Warum dieser Job: Nutze Technologie für sozialen Einfluss und forme die Zukunft der digitalen Kampagnen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, maschinellem Lernen und Python erforderlich.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines agilen Teams, das echte Veränderungen bewirken möchte.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir sind DONE!Berlin, ein internationales Beratungsunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, schnell wachsenden Unternehmen aller Größen zu helfen, die sich ständig verändernde Arbeitswelt zu navigieren. Unser Kunde ist eine Kampagnenagentur, die darauf abzielt, die Demokratie in sozialen Medien zu verteidigen. Ihr Ziel ist es, einen Wandel im Online-Diskurs herbeizuführen, um rechtsextremer Propaganda entgegenzuwirken. Sie unterstützen pro-demokratische Initiativen von klein bis groß, von lokal bis international in ihren Bemühungen um Kampagnen, Community-Bildung, Strategie, Messaging und Analytik. Das wachsende Tech-Team steht im Mittelpunkt der Strategie, da sie die Zukunft des videobasierten digitalen Kampagnenmanagements für Plattformen wie TikTok aufbauen.

Wir suchen einen qualifizierten und mission-driven AI Engineer (m/w/d), der uns dabei hilft, bahnbrechende Systeme zu entwickeln, die einen echten Unterschied in der Welt machen.

Aufgaben

  • Sie werden Teil eines kleinen, agilen Teams, das KI-Lösungen für Echtzeitanalysen, Inhaltsmoderation und Kampagnenoptimierung entwickelt.
  • Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Tools für Echtzeit-Soziale Medien und Video-Kampagnen.
  • Aufbau und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Inhaltsklassifikation, Sentiment-Analyse, Empfehlungssysteme).
  • Entwurf automatisierter Inhaltsmoderationssysteme unter Verwendung von LLMs und Computer Vision-Techniken.
  • Erstellung von Echtzeitanalytik-Pipelines zur Messung der Kampagnenleistung und -beteiligung.
  • Enge Zusammenarbeit mit Strategen, Kreativen und Entwicklern, um KI-Lösungen zum Leben zu erwecken.
  • Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung der Modellleistung, Fairness und ethischen Auswirkungen.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Integration und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) in Produktionsumgebungen.
  • Starker Hintergrund in Machine Learning und Data Science (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
  • Versiert in Python und erfahren im Aufbau und der Wartung von ML-Pipelines.
  • Fähigkeit zur Bereitstellung von ML-Modellen unter Verwendung von Cloud-Plattformen (insbesondere GCP) und Docker.
  • Verständnis von Datenschutz, KI-Ethischen und Strategien zur Minderung von Vorurteilen.
  • Komfortabel in einer Linux-Umgebung; vertraut mit CI/CD, GitLab und ML DevOps-Praktiken.
  • Leidenschaft für den Einsatz von Technologie für soziale Auswirkungen und demokratische Resilienz.

Vorteile

  • Die Möglichkeit, KI für positive gesellschaftliche Auswirkungen einzusetzen.
  • Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und die Chance, unsere KI-Infrastruktur von Grund auf zu gestalten.
  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeiten in ganz Deutschland.
  • Ein kleines, motiviertes und mission-driven Team, in dem Ihre Ideen und Ihre Arbeit wirklich zählen.
  • Eine Kultur, die Offenheit, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen schätzt.

Schlussfolgerung

Bewerben Sie sich jetzt! Wenn Sie begeistert sind, KI für das Gute zu nutzen und die Demokratie im digitalen Zeitalter zu stärken, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

AI Engineer (m/f/d) (Berlin or Munich) Arbeitgeber: DONE!Berlin

DONE!Berlin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten als AI Engineer (m/w/d) in einem dynamischen und sinnstiftenden Umfeld einzusetzen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit in Berlin oder München fördern wir eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen positiven gesellschaftlichen Einfluss haben, während Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln können.
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Kontaktperson:

DONE!Berlin HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (m/f/d) (Berlin or Munich)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin oder München, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über die Stelle erhalten.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für soziale Themen! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen zu erläutern, wie deine technischen Fähigkeiten zur Stärkung der Demokratie beitragen können. Dies könnte dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 3

Bleibe über aktuelle Trends in der KI und deren Anwendung im sozialen Bereich informiert. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für Interviews und Networking-Events.

Tip Nummer 4

Nutze Online-Plattformen, um deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Ein gut gepflegtes GitHub-Profil oder ein Portfolio, das deine Arbeiten im Bereich maschinelles Lernen zeigt, kann einen großen Eindruck hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/f/d) (Berlin or Munich)

Erfahrung mit der Integration und Feinabstimmung von großen Sprachmodellen (LLMs) in Produktionsumgebungen
Starker Hintergrund in maschinellem Lernen und Datenwissenschaft (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Proficient in Python und Erfahrung im Aufbau und der Wartung von ML-Pipelines
Fähigkeit zur Bereitstellung von ML-Modellen unter Verwendung von Cloud-Plattformen (insbesondere GCP) und Docker
Verständnis von Datenschutz, KI-Ethischen und Strategien zur Minderung von Vorurteilen
Komfortabel im Arbeiten in einer Linux-Umgebung; vertraut mit CI/CD, GitLab und ML DevOps Praktiken
Fähigkeit zur Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Tools für Echtzeitanalysen und Inhaltsmoderation
Kenntnisse in der Erstellung von Echtzeitanalytik-Pipelines zur Messung der Kampagnenleistung und des Engagements
Teamfähigkeit und enge Zusammenarbeit mit Strategen, Kreativen und Entwicklern
Leidenschaft für den Einsatz von Technologie für soziale Auswirkungen und demokratische Resilienz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission der Agentur, die Demokratie auf sozialen Medien zu verteidigen. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit dieser Mission übereinstimmen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) und maschinellem Lernen. Nenne spezifische Projekte oder Tools, die du entwickelt hast, um deine Eignung für die Rolle als AI Engineer zu unterstreichen.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur positiven gesellschaftlichen Wirkung durch Technologie beitragen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DONE!Berlin vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Informiere dich gründlich über die Ziele und Werte der Agentur, die sich für Demokratie auf sozialen Medien einsetzt. Zeige im Interview, dass du ihre Mission teilst und bereit bist, mit deinen Fähigkeiten einen positiven Einfluss zu haben.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Erkläre, wie du maschinelles Lernen und Datenanalyse eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Kenntnisse über ethische Aspekte von KI

Da das Unternehmen Wert auf ethische Auswirkungen legt, solltest du dich mit Themen wie Datenprivatsphäre und Bias-Minderung auskennen. Bereite dich darauf vor, deine Ansichten zu diesen Themen zu teilen und wie du sie in deiner Arbeit berücksichtigen würdest.

Teamarbeit betonen

Das Unternehmen sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit Strategen, Kreativen und Entwicklern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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