Analytics Engineer - All Genders in Berlin

Vertrauen Sie auf Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen. Doodle ist eine B2B SaaS-Plattform, die von Millionen von Fachleuten genutzt wird, um Meetings und die Zusammenarbeit zwischen Teams und Unternehmen zu koordinieren. Wir bauen die Zukunft der Terminplanung und Produktivität, und vertrauenswürdige Daten sind eines unserer wertvollsten Produkte. Jede Produktentscheidung, jedes Experiment, jede Kundeninsight und jede Geschäftszahl hängt davon ab.

In dieser Rolle werden Sie einen Teil der Analytics-Schicht mitverantworten, die Entscheidungen bei Doodle unterstützt. Sie verwandeln Rohdaten in vertrauenswürdige, skalierbare Datensätze für Experimente, Berichterstattung und Produktinnovation. Unsere Transformationen werden in dbt auf Amazon Redshift aufgebaut, mit Athena daneben, und Teams erkunden und berichten über Daten in Power BI, Hex und unseren eigenen internen KI-Tools. Sie arbeiten eng mit Produkt, Engineering, Vertrieb, Marketing, Finanzen und der Führung zusammen.

Was Sie tatsächlich tun werden:

• Daten modellieren: Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare analytische Datenmodelle in dbt, unter Berücksichtigung der besten Praktiken im Bereich Analytics Engineering.
• Datenqualität sicherstellen: Zuverlässige Transformationen von Rohdaten zu geschäftsbereiten Datensätzen erstellen, mit Tests, Validierung und Dokumentation über die gesamte Analytics-Schicht.
• Die Metriken definieren: Vertrauenswürdige Geschäftsmetriken definieren, dokumentieren und pflegen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, und die Definitionen zwischen den Teams abstimmen.
• Die semantische Schicht aufbauen: Eine skalierbare semantische Schicht weiterentwickeln, die konsistente Berichterstattung und Self-Service-Analysen ermöglicht.
• Experimentation unterstützen: Mit Produkt- und Wachstumsmanagern an A/B-Tests, Trichtern, Kundenbindung und Kundeninsights arbeiten, durch qualitativ hochwertiges Event-Modelling und Instrumentierung.
• Was zählt, messen: Zuverlässige Messrahmen für Produkteinführungen und Funktionsfreigaben von Tag eins an bereitstellen.
• Self-Service ermöglichen: Dashboards und Berichte in Power BI, Hex oder unseren internen KI-Tools erstellen und Stakeholder schulen, damit sie ihre eigenen Antworten finden können.
• Mit KI führen: KI-gestützte Analyse-Workflows erstellen und Teams bei Doodle helfen, KI in ihrer Arbeit mit Daten zu nutzen.

Was bringen Sie mit?

• Starke praktische Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle mit dbt oder einem ähnlichen Transformationsrahmen und ein gutes Verständnis des dimensionalen Modellierens.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen analytischen Datensätzen.
• Erfahrung mit Cloud-Datenlagern wie Amazon Redshift.
• Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Self-Service-Berichten in Power BI oder ähnlichen BI-Tools.
• Vertrautheit mit Experimentierframeworks und Produktanalysen.
• Praktische Erfahrung mit Claude oder ähnlichen KI-Assistenten, einschließlich der Einrichtung von MCPs und der Nutzung von KI-Coding-Tools.
• Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Personen zu erklären und Daten in Empfehlungen umzuwandeln, die Stakeholdern bei Entscheidungen helfen.
• Sie sind in dem Land ansässig und haben das Recht, dort zu arbeiten, wo diese Rolle ausgeschrieben ist. Wir können keine Visa sponsern oder Umzüge unterstützen.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Aufbau semantischer Schichten oder Self-Service-Analyseplattformen.
• Gute Python-Kenntnisse zur Datenverarbeitung und Automatisierung, z.B. mit Pandas.
• Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow und Erfahrung mit Athena.
• Erfahrung mit Tools wie Google Analytics 4, GrowthBook (A/B-Tests) oder Avo (Tracking-Plan-Design und Datenverwaltung).
• Erfahrung in einer modernen B2B SaaS-Umgebung.

Warum Doodle?

• Reale Auswirkungen: Ihre Modelle prägen, wie die Welt sich trifft.
• Technische Herausforderungen: Wir beschäftigen uns mit „Zeit“-Problemen, mit denen die meisten Unternehmen nie konfrontiert werden, und den Produktdaten, die damit verbunden sind: Zeitzonen, Kalender und sich ständig ändernde Zeitpläne.
• Messbare Auswirkungen: Mit Millionen von Nutzern treiben die Daten, die Sie modellieren, Entscheidungen voran, die Sie in realen Zahlen sehen werden.
• Moderne Werkzeuge: Wir geben Ihnen die besten KI- und agentischen Werkzeuge und erwarten, dass Sie sie nutzen.
• Kultur des Vertrauens: Wir schätzen Neugier, Autonomie und ein Gleichgewicht, das Ihre Zeit ebenso respektiert wie die unserer Nutzer.

Einstellungsprozess: Erste Bewerbungsprüfung, HR-Interview, technisches Interview (basierend auf einer Hausaufgabe), Exekutivinterview, endgültiges Angebot und Referenzprüfung.

Bei Doodle setzen wir uns für ein Umfeld gegenseitigen Vertrauens und Respekts ein, in dem Chancengleichheit für alle Bewerber und Teammitglieder unabhängig von Alter, Rasse, ethnischer Herkunft, Farbe, Behinderung, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung besteht. Vielfalt und Inklusion sind uns von größter Bedeutung. Wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unsere Produkte sein.

WICHTIGE HINWEIS: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten berücksichtigen, die in dem Land ansässig sind und das Recht haben, dort zu arbeiten, wo diese Rolle ausgeschrieben ist. Derzeit können wir kein Visum sponsern oder Umzüge für diese Position unterstützen.