Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme und baue Datenpipelines für unsere KI-Produkte.
- Unternehmen: Doodle, eine innovative B2B SaaS-Plattform mit Millionen von Nutzern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und arbeite an bedeutenden technischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Deep Learning und Python sowie ein forschungsorientierter Ansatz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Doodle ist eine B2B SaaS-Plattform, die von Millionen von Fachleuten genutzt wird, um Meetings und die Zusammenarbeit zwischen Teams und Unternehmen zu koordinieren. Wir erweitern uns von einem Terminplanungsprodukt zu einer umfassenderen Produktivitäts- und Koordinationsplattform, was bedeutende technische Herausforderungen in großem Maßstab mit sich bringt. Wir benötigen einen Full-Stack AI Engineer, der sowohl mit mathematischer Modellierung und Forschung als auch mit der Bereitstellung von produktionsreifen Code vertraut ist. Sie werden den gesamten Lebenszyklus übernehmen: von der Auswahl der richtigen Architektur bis zum Aufbau der Datenpipelines, die sie speisen.
Was Sie tun werden
- Design & Build: Über LLM-Prompts hinausgehen. Sie werden End-to-End-intelligente Systeme mit dem richtigen Werkzeug für die Aufgabe entwerfen – sei es ein Gradient Boosted Tree, ein Transformer oder ein benutzerdefiniertes CNN.
- Own the Pipeline: Die Infrastruktur (Airflow, dbt) und die Orchestrierung (MLflow, ZenML) unserer KI-Produkte aufbauen und pflegen.
- Research & Experiment: Eine forschungsorientierte Denkweise anwenden, um komplexe Probleme wie Multi-Hop-Reasoning, Modellquantisierung für Edge-Geräte und fortgeschrittene Abrufmethoden zu lösen.
- Evaluate & Refine: Nicht nur versenden – verifizieren. Sie werden Frameworks erstellen, um Halluzinationen zu erkennen, Regressionen zu messen und sicherzustellen, dass unsere Modelle sicher und erklärbar sind.
Was Sie mitbringen
- Starke ML-Grundlagen: Nachgewiesene Erfahrung in der Lösung von Problemen mit traditionellem ML (XGBoost, LightGBM) und tiefem Feature Engineering.
- Tiefe Lernexpertise: Praktische Erfahrung mit CNNs, RNNs oder Transformern. Sie verstehen, was im Modell passiert, nicht nur, wie man eine API aufruft.
- Forschungsbackground: Ein starker Pluspunkt. Sie können ein Papier lesen und die Ergebnisse umsetzen.
- Der Full-Stack-Mindset: Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn) sowie Erfahrung mit dem modernen Datenstack (SQL, dbt, Airflow).
Was Sie erhalten
- Wettbewerbsfähige Vergütung, die an die Erfahrung angepasst ist
- Flexibles Arbeitssetup
- Zeit und Budget für Lernen und Entwicklung
- Echte Verantwortung für Funktionen und technische Entscheidungen
- Eine kollaborative, egoarme Ingenieurumgebung
- Ein Produkt, das von Millionen von Fachleuten weltweit genutzt wird
Hiring Stages
- Bewerbungsprüfung
- Technisches Interview mit Programmierherausforderung
- Exec-Interview
- HR-Interview (einschließlich Bryq-Persönlichkeitstest)
- Letzte Schritte
Sie müssen das rechtliche Recht haben, in dem Land zu arbeiten, für das Sie sich bewerben. Wir können keine Visa sponsern oder Umzüge unterstützen.
So, nehmen Sie Kontakt auf!
Bei Doodle setzen wir uns dafür ein, eine Umgebung des gegenseitigen Vertrauens und Respekts zu schaffen, in der gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) allen Bewerbern und Teamkollegen unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Behinderung, Religion, Geschlecht und sexueller Orientierung zur Verfügung stehen. Vielfalt und Inklusion sind uns von größter Bedeutung. Wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unsere Produkte sein. Wir möchten von Ihnen hören, also zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben!
Full-Stack AI Engineer Arbeitgeber: Doodle AG
Doodle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und der Verantwortung für bedeutende technische Entscheidungen, fördert Doodle eine Kultur des Vertrauens und der Inklusion. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die von Millionen von Fachleuten weltweit genutzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-Stack AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir Doodles Werte und Mission an, um zu verstehen, wie du dich einbringen kannst. Das hilft dir, in Gesprächen authentisch zu sein.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig uns, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen im Bereich AI Engineering zu erfahren. Das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und deine Erfahrungen klar zu kommunizieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Technologien, die du eingesetzt hast.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und schneller in den Prozess einbeziehen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doodle AG vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die Doodle verwendet, wie Python, PyTorch und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite dich auf praktische Herausforderungen vor
Da ein technisches Interview mit einer Programmieraufgabe Teil des Auswahlprozesses ist, übe vorher Coding-Challenges, die sich auf ML-Modelle und Datenpipelines konzentrieren. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Zeige deine Forschungsfähigkeiten
Doodle sucht jemanden mit einem forschungsorientierten Ansatz. Bereite dich darauf vor, über aktuelle ML-Forschung zu sprechen und wie du diese Erkenntnisse in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit, Fragen zu stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die Doodle bei der Entwicklung ihrer AI-Produkte sieht, oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu finden. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
