Software Engineer, Backend (Java) - All Genders

Own the Backend. Doodle ist eine B2B SaaS-Plattform, die von Millionen von Fachleuten genutzt wird, um Meetings und die Zusammenarbeit über Teams und Unternehmen hinweg zu koordinieren. Wir bauen die Zukunft der Terminplanung und Produktivität. Wir arbeiten an schwierigen Problemen an der Schnittstelle zwischen menschlicher Zusammenarbeit und digitaler Effizienz. Wir entwickeln elegante Lösungen für komplexe Probleme und suchen leidenschaftliche Problemlöser, die diesen Antrieb teilen. Wir suchen nicht nur jemanden, der "Code schreibt". Du bist mehr als ein Programmierer. Du bist ein proaktiver Builder und ein kontinuierlicher Lerner. Du blühst auf, wenn du Produkte versendest, die wichtig sind. Du findest immer einen Weg, das Ziel zu erreichen.

Unser Kern-Backend läuft in einem leistungsstarken, polyglotten Ökosystem aus Go- und Java-Diensten, die auf Kafka basieren und auf hohe Durchsatzraten abzielen. Wir schätzen Ingenieure, die von Natur aus neugierig und proaktiv sind. Du wirst Workflows im gesamten Codebase lesen, verfolgen und verstehen, über deine primäre Sprache hinausblicken, um komplexe Probleme zu lösen. Wir lieben hohe Geschwindigkeit. Wir ermutigen unsere Ingenieure aktiv, LLM- und agentische Tools (Specs, Loops und agentische Workflows) zu nutzen, um schnell zu iterieren und Systeme zu bauen. Wir bleiben anbieteragnostisch (Anthropic, OpenAI, Cursor, lokale Modelle oder selbst gehostete Modelle in der Cloud). Nutze diese Tools, um deine Iterationen zu beschleunigen. Wir kombinieren diese Geschwindigkeit mit tiefem Stolz auf das Eigentum. Eine natürliche "READ THE CODE"-Mentalität, bei der du ein vollständiges Verständnis und volle Verantwortung für jede Zeile hast, die du über die Ziellinie bringst.

Was du tatsächlich tun wirst:

• Backend besitzen: Robuste, skalierbare, leistungsstarke Backend-Dienste in Java entwerfen, bauen und bereitstellen, die unsere Kernplattformen antreiben.
• Daten bereitstellen: Backend-Endpunkte über GraphQL bereitstellen, mit effizientem Datenabruf, Abfrageoptimierung und sauberer Integration mit Frontend-Systemen.
• Für Skalierung architektonisch planen: Ereignisgesteuerte Lösungen auf Kafka für nahtlosen Datenfluss, Systemreaktivität und extreme Zuverlässigkeit aufbauen.
• Das gesamte System sehen: Volle Sichtbarkeit über das Backend-Ökosystem behalten und verstehen, wie Dienste in unserer verteilten Infrastruktur integriert sind.
• Mit KI versenden: LLM- und agentische Tools nutzen, um schnell voranzukommen, während du totale Verantwortung und volles Verständnis des generierten Codes behältst.
• Zeitprobleme lösen: Die schwierigen Herausforderungen angehen, wie Zeit weltweit verwaltet, verarbeitet und präsentiert wird.
• Die harten Dinge übersetzen: Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um komplexe Terminanforderungen in saubere, elegante technische Lösungen umzuwandeln.

Was bringst du mit?

• Du wirst hier gedeihen, wenn du ein Builder bist, der den Kundenimpact ebenso schätzt wie saubere Systeme.
• Die Grundlage: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Das Toolkit: Berufserfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Versenden von produktionsbereiten, hochgradig parallelen Backend-Diensten in Java.
• Der Systemdenker: Starkes systemisches Denken, mit der Fähigkeit, mehrsprachige Codebasen zu lesen, zu debuggen und zu verstehen.
• Die verteilte Schicht: Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen, Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen, die auf Kafka basieren.

Schön zu haben:

• Der KI-Vorteil: Fortgeschrittene Erfahrung mit modernen KI-unterstützten Engineering-Workflows (Specs, Loops, agentische Tools), um sicher Backend-Tests, Generierung und Architekturvalidierung zu beschleunigen.
• Die Infrastruktur: Tiefes Wissen über reaktive Programmiermodelle, Cloud-Infrastruktur (AWS oder GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Die Grundlagen: Eine starke Grundlage in den Grundlagen der Informatik: Datenstrukturen, Algorithmen und Design verteilter Systeme.
• Die API-Schicht: Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen von APIs, idealerweise GraphQL.
• Der Standort: Du bist in Deutschland ansässig und hast das volle Recht zu arbeiten. Wir können derzeit keine Visa sponsern oder Umzüge unterstützen.

Warum Doodle?

• Echter Einfluss: Deine Commits verändern, wie die Welt sich trifft.
• Technische Herausforderung: Wir beschäftigen uns mit "Zeit"-Problemen, mit denen die meisten Unternehmen nie konfrontiert werden.
• Hoher Durchsatz, verteilt und reaktiv durch Design. Es ist eine Meisterklasse im Bau von Systemen um ein sich bewegendes Ziel.
• Moderne Werkzeuge: Wir geben dir die besten KI- und agentischen Werkzeuge und erwarten, dass du sie nutzt.
• Kultur des Vertrauens: Wir schätzen Neugier, Autonomie und ein Gleichgewicht, das deine Zeit ebenso respektiert wie die unserer Nutzer.

Hiring Journey:

• Erste Bewerbungsprüfung
• Technisches Interview (basierend auf der Hausaufgabe)
• Exec-Interview
• HR-Interview (BRYQ-Bewertung)
• Endgültiges Angebot & Referenzprüfung

Bei Doodle setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld des gegenseitigen Vertrauens und Respekts zu schaffen, in dem Chancengleichheit (EEO) für alle Bewerber und Teammitglieder ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Hautfarbe, Behinderung, Religion, Geschlecht und sexuelle Orientierung verfügbar ist. Vielfalt und Inklusion sind uns von größter Bedeutung. Wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unsere Produkte sein.

WICHTIGE HINWEIS: Bitte beachte, dass wir deine Bewerbung nur berücksichtigen können, wenn du in Deutschland ansässig bist und das Recht hast, dort zu arbeiten. Derzeit können wir kein Visum für diese Position sponsern oder bei einem Umzug unterstützen.