Analytics Engineer - All Genders in Berlin

Doodle ist eine B2B SaaS-Plattform, die von Millionen von Fachleuten genutzt wird, um Meetings und die Zusammenarbeit zwischen Teams und Unternehmen zu koordinieren. Wir bauen die Zukunft der Terminplanung und Produktivität, und vertrauenswürdige Daten sind eines unserer wertvollsten Produkte. Jede Produktentscheidung, jedes Experiment, jede Kundeninsight und jede Geschäftszahl hängt davon ab.

In dieser Rolle werden Sie einen Teil der Analytics-Schicht mitverantworten, die Entscheidungen bei Doodle unterstützt. Sie verwandeln Rohdaten in vertrauenswürdige, skalierbare Datensätze für Experimente, Berichterstattung und Produktinnovation. Unsere Transformationen werden in dbt auf Amazon Redshift aufgebaut, mit Athena daneben, und Teams erkunden und berichten über Daten in Power BI, Hex und unseren eigenen internen KI-Tools.

Sie arbeiten eng mit Produkt, Engineering, Vertrieb, Marketing, Finanzen und der Führung zusammen. Manchmal bedeutet das, die Kennzahlen zu definieren, auf denen das gesamte Unternehmen basiert. An anderen Tagen helfen Sie einem Wachstumsmanager, einen A/B-Test zu entwerfen, oder zeigen einem Team, wie es seine eigenen Fragen beantworten kann, ohne auf jemanden warten zu müssen. Wenn Sie sich für saubere Modelle, gut definierte Kennzahlen und Daten begeistern, denen man tatsächlich vertraut, werden Sie hier ein anregendes Umfeld finden.

AI steht im Mittelpunkt unserer Arbeit. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie KI-Codierungstools nutzen, um schneller beim Modellieren, Testen und Dokumentieren voranzukommen, und um dem Rest von Doodle zu helfen, mehr aus KI in ihrer täglichen Arbeit mit Daten herauszuholen.

Was Sie tatsächlich tun werden:

• Daten modellieren: Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare analytische Datenmodelle in dbt, unter Beachtung der besten Praktiken der Analytics-Engineering.
• Datenqualität sicherstellen: Zuverlässige Transformationen von Rohdaten zu geschäftsbereiten Datensätzen erstellen, mit Tests, Validierung und Dokumentation über die Analytics-Schicht hinweg.
• Die Kennzahlen definieren: Vertrauenswürdige Geschäftszahlen definieren, dokumentieren und pflegen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, und die Definitionen zwischen den Teams abstimmen.
• Die semantische Schicht aufbauen: Eine skalierbare semantische Schicht weiterentwickeln, die konsistente Berichterstattung und Self-Service-Analysen ermöglicht.
• Experimentation fördern: Mit Produkt- und Wachstumsmanagern an A/B-Tests, Trichtern, Kundenbindung und Kundeninsights arbeiten, durch qualitativ hochwertiges Event-Modelling und Instrumentierung. Dann helfen Sie den Teams, die Ergebnisse zu lesen und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist.
• Was zählt, messen: Zuverlässige Messrahmen für Produkteinführungen und Funktionsfreigaben von Tag eins an bereitstellen.
• Self-Service ermöglichen: Dashboards und Berichte in Power BI, Hex oder unseren internen KI-Tools erstellen und Stakeholder coachen, damit sie ihre eigenen Antworten finden können.
• Mit KI führen: KI-gestützte Analyse-Workflows aufbauen und Teams bei Doodle helfen, KI in ihrer Arbeit mit Daten zu übernehmen.

Was bringen Sie mit?

Sie werden hier gedeihen, wenn Sie starke Grundlagen im Analytics Engineering mit einer Produkt- und Geschäftsperspektive kombinieren und ehrlich über Ihre Stärken, Schwächen und das, was Sie noch lernen, sind.

• Modellierungserfahrung: Starke praktische Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle mit dbt oder einem ähnlichen Transformationsrahmen und ein gutes Verständnis der dimensionalen Modellierung.
• SQL: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen analytischen Datensätzen.
• Das Warehouse: Erfahrung mit Cloud-Datenlagern wie Amazon Redshift.
• Das BI-Toolkit: Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Self-Service-Berichten in Power BI oder ähnlichen BI-Tools.
• Die Produktperspektive: Vertrautheit mit Experimentierframeworks und Produktanalysen.
• Die KI-Mentalität: Praktische Erfahrung mit Claude oder ähnlichen KI-Assistenten, einschließlich der Einrichtung von MCPs und der Nutzung von KI-Codierungstools. Sie haben die Einführung von KI in einem Team oder einer Organisation vorangetrieben.
• Der Kommunikator: Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Personen erklären und Daten in Empfehlungen umwandeln, die Stakeholdern helfen, Entscheidungen zu treffen.
• Der Standort: Sie sind in dem Land ansässig und haben das Recht, dort zu arbeiten, wo diese Rolle ausgeschrieben ist. Wir können derzeit keine Visa sponsern oder Umzüge unterstützen.

Schön zu haben:

• Erfahrung im Aufbau semantischer Schichten oder Self-Service-Analyseplattformen.
• Gute Python-Kenntnisse zur Datenverarbeitung und Automatisierung, z.B. mit pandas.
• Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow und Erfahrung mit Athena.
• Erfahrung mit Tools wie Google Analytics 4, GrowthBook (A/B-Tests) oder Avo (Tracking-Plan-Design und Daten-Governance).
• Der SaaS-Hintergrund: Erfahrung in einem modernen B2B-SaaS-Umfeld.

Warum Doodle?

• Reale Auswirkungen: Ihre Modelle prägen, wie die Welt sich trifft.
• Technische Herausforderung: Wir beschäftigen uns mit „Zeit“-Problemen, mit denen die meisten Unternehmen nie konfrontiert werden, und den Produktdaten, die damit verbunden sind: Zeitzonen, Kalender und Zeitpläne, die sich ständig ändern.
• Messbare Auswirkungen: Mit Millionen von Nutzern treiben die Daten, die Sie modellieren, Entscheidungen voran, die Sie in realen Zahlen sehen werden.
• Moderne Werkzeuge: Wir geben Ihnen die besten KI- und agentischen Werkzeuge, und wir erwarten, dass Sie sie nutzen.
• Kultur des Vertrauens: Wir schätzen Neugier, Autonomie und ein Gleichgewicht, das Ihre Zeit ebenso respektiert wie die unserer Nutzer.

Einstellungsprozess:

• Erste Bewerbungsprüfung
• HR-Interview
• Technisches Interview (basierend auf einer Hausaufgabe)
• Exec-Interview
• Endgültiges Angebot & Referenzprüfung

Bei Doodle setzen wir uns für ein Umfeld gegenseitigen Vertrauens und Respekts ein, in dem allen Bewerbern und Teammitgliedern unabhängig von Alter, Rasse, ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Behinderung, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten geboten werden. Vielfalt und Inklusion sind uns von größter Bedeutung. Wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unsere Produkte sein. Wir möchten von Ihnen hören, also zögern Sie nicht, sich zu bewerben. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

WICHTIGE HINWEIS: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten berücksichtigen, die in dem Land ansässig sind und das Recht haben, dort zu arbeiten, wo diese Rolle ausgeschrieben ist. Derzeit können wir kein Visum sponsern oder Umzüge für diese Position unterstützen.