Data Infrastructure Engineer-Germany in Berlin

Data Infrastructure Engineer-Germany in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Dateninfrastrukturen für eine bessere Zusammenarbeit.
  • Unternehmen: Doodle, eine innovative B2B SaaS-Plattform mit Fokus auf Produktivität.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Autonomie fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Terminplanung und mache echten Einfluss auf die Welt.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Doodle ist eine B2B SaaS-Plattform, die von Millionen von Fachleuten genutzt wird, um Meetings zu koordinieren und über Teams und Unternehmen hinweg zusammenzuarbeiten. Wir bauen die Zukunft der Terminplanung und Produktivität auf und arbeiten an schwierigen Problemen, bei denen menschliche Zusammenarbeit auf digitale Effizienz trifft. Wir entwickeln elegante Lösungen für komplexe Probleme und suchen leidenschaftliche Problemlöser, die diesen Antrieb teilen.

Unser Produkt-, Ingenieur- und Analytikteam ist täglich auf Daten angewiesen, um zu entscheiden, was wir als Nächstes entwickeln. Als unser Data Infrastructure Engineer bringen Sie Datenengineering und Infrastruktur zusammen, entwerfen, bauen und betreiben die Plattformen, die unsere Daten zuverlässig, sicher und benutzerfreundlich halten. Sie arbeiten eng mit unseren SRE-, Produkt-, Ingenieur-, Analyse- und Sicherheitsteams zusammen, um Daten für alle einfacher zu machen.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

  • Realer Einfluss: Ihre Commits verändern, wie die Welt sich trifft.
  • Technische Herausforderung: Wir beschäftigen uns mit „Zeit“-Problemen, mit denen die meisten Unternehmen nie konfrontiert werden. Unsere Systeme sind von Natur aus hochgradig verteilt und reaktiv. Es ist eine Meisterklasse im Bau von Systemen rund um ein sich bewegendes Ziel.
  • Moderne Werkzeuge: Wir geben Ihnen die besten KI- und agentischen Werkzeuge und erwarten, dass Sie diese nutzen.
  • Kultur des Vertrauens: Wir schätzen Neugier, Autonomie und ein Gleichgewicht, das Ihre Zeit ebenso respektiert wie die unserer Nutzer.

Was Sie tun werden:

  • Die Plattform aufbauen: Entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare Infrastruktur für Datenaufnahme, -transformation, -speicherung und -bereitstellung. Führen Sie Streaming-Flows mit Kafka und Avro aus, orchestrieren Sie Batch-Workflows in Airflow und halten Sie Redshift leistungsfähig, gut modelliert und kosteneffektiv.
  • Infrastruktur als Code verwalten: Verwalten Sie sichere, reproduzierbare Cloud-Umgebungen für Entwicklung, Test und Produktion mit sinnvollen Kostenkontrollen.
  • Es zuverlässig und sicher halten: Übernehmen Sie SLOs, Runbooks und Alarme für kritische Datensysteme. Schützen Sie sensible Daten durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Geheimnisverwaltung und Aufbewahrungsrichtlinien.
  • Probleme an der Wurzel beheben: Untersuchen Sie Vorfälle, führen Sie Ursachenanalysen durch und implementieren Sie präventive Verbesserungen.
  • Daten benutzerfreundlich machen: Verbessern Sie die Auffindbarkeit durch Katalogisierung, Herkunft, Eigentum und Qualitätstests und erstellen Sie Dokumentationen, Werkzeuge und Self-Service-Workflows, damit Analyse- und Ingenieurteams unabhängig arbeiten können.

Was Sie mitbringen:

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung oder in skalierbaren Softwaresystemen.
  • Kafka und Avro: Schema-Design, Serialisierung und Evolution.
  • Redshift und produktives Airflow: Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
  • Cloud und DevOps: CI/CD, Infrastruktur als Code und Kubernetes sowie Datenseen und offene Tabellenformate.
  • Zuverlässigkeit und Sicherheit: Beobachtbarkeit, Incident Response und Debugging von Pipeline-Fehlern mit einem sicherheitsbewussten Ansatz für den Datenzugriff, Datenschutz und Geheimnisse.
  • Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
  • Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.

Unser Engagement:

Bei Doodle setzen wir uns für ein Umfeld gegenseitigen Vertrauens und Respekts ein, in dem allen Bewerbern und Teammitgliedern ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, ethnische Herkunft, Hautfarbe, Behinderung, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexuelle Orientierung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten geboten werden. Vielfalt und Inklusion sind uns von größter Bedeutung. Wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unsere Produkte sein. Wir möchten von Ihnen hören, zögern Sie also nicht, sich zu bewerben. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten berücksichtigen, die sich in dem Land befinden und das Recht haben, dort zu arbeiten, wo diese Stelle ausgeschrieben ist. Zurzeit können wir kein Visum sponsern oder eine Umsiedlung für diese Position unterstützen.

Data Infrastructure Engineer-Germany in Berlin Arbeitgeber: Doodle

Doodle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und flexible Arbeitskultur bietet, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, 30 Urlaubstagen und einem großzügigen Lern- und Entwicklungsetat fördert Doodle das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig zahlreiche Vorteile wie ein Headspace-Abonnement und Familienunterstützung. Die Möglichkeit, von überall in der EU zu arbeiten, macht Doodle zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.

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Kontaktdaten:

Doodle Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Infrastructure Engineer-Germany in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doodle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Infrastructure Engineer-Germany in Berlin mit Bravour zu bestehen

Datenplattform-Engineering
Kafka
Avro
Redshift
Airflow
Cloud und DevOps
CI/CD

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Infrastructure Engineer-Germany bei Doodle gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doodle vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doodle entscheidend sein!