Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 55000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative Bildbearbeitung.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf KI und Automatisierung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Team Events, kostenlose Snacks und ein attraktives Gehalt.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten im Herzen Berlins.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildbearbeitung mit modernster Technologie und Spaß an der Arbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und kreativen AI-Workflows.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.

Doopic ist ein innovatives Unternehmen aus Berlin, das sich auf das Thema Produktbildbearbeitung und Postproduktion spezialisiert hat. Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce-Betreibern, Fotostudios, uvm. die Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiteren grafischen Dienstleistungen und einem hervorragenden Kundenservice. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin. Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.

Aufgaben

  • Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung).
  • Du integrierst ML-Modelle in bestehende Produktions-Workflows und sorgst für stabile, skalierbare Prozesse im Alltag.
  • Du arbeitest an der Automatisierung unserer Bildbearbeitungsprozesse und reduzierst manuelle Arbeit durch innovative Ansätze.
  • Du analysierst die Performance unserer Modelle, identifizierst Schwachstellen und verbesserst kontinuierlich Qualität und Robustheit.
  • Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Engineering und Operations zusammen, um ML-Lösungen praxisnah umzusetzen.
  • Du analysierst neue Technologien und Ansätze im Bereich AI und bringst diese schnell in die Anwendung.

Qualifikation

  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
  • Analytisches Denken, pragmatische Herangehensweise und Hands-on-Mentalität.
  • Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow).
  • Praktische Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusion Models, GANs).
  • Verständnis für produktionsnahe ML-Systeme (Deployment, Skalierung, Performance).
  • Erfahrung mit produktionsnahen Tools und Workflows (z. B. Docker, AWS/Azure).
  • Erfahrung mit kreativen AI-Workflows und Tools wie ComfyUI oder Photoshop.
  • Erfahrung im Bereich Produktfotografie und E-Commerce wünschenswert.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

  • Bei uns bringt jeder Tag neue, spannende Herausforderungen, die wir gemeinsam angehen.
  • Hier schaut Dir bei der Arbeit niemand prüfend über die Schulter. Was zählt, sind die Ergebnisse und die sind bei uns (fast) immer grandios – schon alleine, weil wir mit so viel Spaß bei der Sache sind.
  • Team Events, kostenlose Snacks, Obst, Kaffee etc. sind selbstverständlich Standard.
  • Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen an einem attraktiven Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Verkehrsanbindung - Das Jobticket wird bezuschusst.
  • Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf Homeoffice und natürlich ein kompetitives Gehalt.
  • Nicht zuletzt liegt uns daran Dich jeden Tag etwas besser zu machen und deswegen spendieren gerne Seminare und Fortbildungen.

Sollte die Anzeige Dein Interesse geweckt haben, dann schicke uns gerne Deine Bewerbung mit Deinem Lebenslauf, dem frühestmöglichen Starttermin und Deiner Gehaltsvorstellung per Email.

Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Doopic GmbH

Doopic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Produktbildbearbeitung bietet und dabei auf eine offene und kreative Arbeitsatmosphäre setzt. Mit einem attraktiven Standort am Kurfürstendamm in Berlin profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit auf Homeoffice sowie regelmäßigen Fortbildungsangeboten, die die persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Team-Events und kostenlose Snacks sorgen für ein angenehmes Miteinander und machen jeden Arbeitstag zu einer spannenden Herausforderung.
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Kontaktperson:

Doopic GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Technologien.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen und selbstbewusst aufzutreten.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du zu Doopic passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Machine Learning
Computer Vision
Generative AI
Python
PyTorch
TensorFlow
Deployment
Skalierung
Performance-Optimierung
Docker
AWS
Azure
Analytisches Denken
Hands-on-Mentalität
Produktfotografie

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position als Machine Learning Engineer passen.

Hebe deine Projekte hervor: Wenn du an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning oder Computer Vision gearbeitet hast, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, was du drauf hast.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können uns umgehend bei dir melden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doopic GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Computer Vision vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu sprechen und zeige, dass du die Herausforderungen in der Bildbearbeitung verstehst.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme identifiziert und Lösungen implementiert hast, um die Qualität und Robustheit der Modelle zu verbessern.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, Engineering und Operations wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereithalten. Erkläre, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um ML-Lösungen praxisnah umzusetzen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Bildbearbeitung oder wie Doopic innovative Ansätze in ihren Workflows integriert.

Machine Learning Engineer (m/w/d)
Doopic GmbH
Standort: Berlin
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