IT Machine Learning Engineer (m/w/d) Berlin Details →

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Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Doopic

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite kreative Entwicklungen in KI-gestützten Bildverarbeitungsprozessen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen aus Berlin mit Fokus auf AI und Automatisierung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Snacks, Team-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrieremöglichkeiten im Herzen Berlins.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildbearbeitung und arbeite mit den neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, insbesondere mit CNNs, und gute Englisch- oder Deutschkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Overview

Doopic is an innovative company from Berlin that specialises in product image processing and post-production.

With a strong focus on revolutionary workflows, AI and automation, we take the hard work out of image editing for e Commerce operators, photo studios, etc. and support them with other graphic services.

We are looking forward to welcoming you as AI Specialist (f/m/x) in our office at Kurfürstendamm in Berlin.

Responsibilities

  • You will take the leading role in the creative intensification and further development of our AI-supported sub-processes in the areas of image recognition, image retouching and operations.
  • In the conception and implementation of machine learning, deep learning and convolutional neural networks, your focus will be on stability, performance and customer-oriented innovation.
  • Our almost endless backup of processed images, unprocessed correspondences and supplementary data are your playground and tool

What you bring

  • Machine learning and deep learning, especially Convolutional Neural Networks (CNNs) are exactly your thing and you have already gained some experience in this area.
  • Computer vision and image analysis techniques as well as basics of image processing such as filtering, segmentation and feature extraction are not a must - but would make us very happy.
  • You speak fluent German or English, have experience with frameworks and libraries such as Open CV, Tensor Flow, Py Torch or Keras.
  • What we bring
  • With us, every day brings new, exciting challenges that we tackle together.

Here, no one is looking over your shoulder to scrutinise your work.

What counts are the results and they are (almost) always great - if only because we have so much fun doing it.

  • Team events, free snacks, fruit, coffee etc. are of course standard.
  • We work with the best tools, materials and colleagues at an attractive location in the heart of Berlin with excellent transport connections - the job ticket is subsidised, we offer flexible working hours, the option of working from home and, of course, a competitive salary.
  • Last but not least, we want to make you a little better every day, which is why we are happy to sponsor seminars and training courses.

How to apply

Would you like to join us? Then send us your application documents (German or English) by e-mail to careers@doopic. com. We are already looking forward to getting to know you.

#J-18808-Ljbffr

IT Machine Learning Engineer (m/w/d) Berlin Details → Arbeitgeber: Doopic

Die Doopic GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem modernen Arbeitsplatz am Kudamm in Berlin, flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine offene Kultur, in der Ideen geschätzt werden und Mitarbeiter aktiv an der Weiterentwicklung des Unternehmens mitwirken können. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Zusammenarbeit mit internationalen Kunden und Partnern.

Doopic

Kontaktdaten:

Doopic Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so IT Machine Learning Engineer (m/w/d) Berlin Details → erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Doopic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als IT Machine Learning Engineer (m/w/d) Berlin Details → bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Doopic vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Machine Learning Engineer (m/w/d) Berlin Details → mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Computer Vision
Image Analysis Techniques
Image Processing
Filtering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Doopic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doopic vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.