Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative Bildbearbeitung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf KI und Automatisierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Team-Events, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team im Herzen Berlins mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildbearbeitung mit modernster Technologie und Spaß an der Arbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und kreativen AI-Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Doopic ist ein innovatives Unternehmen aus Berlin, das sich auf das Thema Produktbildbearbeitung und Postproduktion spezialisiert hat. Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce‑Betreibern, Fotostudios und vielem mehr die Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiteren grafischen Dienstleistungen und einem hervorragenden Kundenservice. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin. Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.
Aufgaben
- Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine‑Learning‑Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung).
- Du integrierst ML‑Modelle in bestehende Produktions‑Workflows und sorgst für stabile, skalierbare Prozesse im Alltag.
- Du arbeitest an der Automatisierung unserer Bildbearbeitungsprozesse und reduzierst manuelle Arbeit durch innovative Ansätze.
- Du analysierst die Performance unserer Modelle, identifizierst Schwachstellen und verbesserst kontinuierlich Qualität und Robustheit.
- Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Engineering und Operations zusammen, um ML‑Lösungen praxisnah umzusetzen.
- Du analysierst neue Technologien und Ansätze im Bereich AI und bringst diese schnell in die Anwendung.
Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
- Analytisches Denken, pragmatische Herangehensweise und Hands‑on‑Mentalität.
- Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow).
- Praktische Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusion Models, GANs).
- Verständnis für produktionsnahe ML‑Systeme (Deployment, Skalierung, Performance).
- Erfahrung mit produktionsnahen Tools und Workflows (z. B. Docker, AWS/Azure).
- Erfahrung mit kreativen AI‑Workflows und Tools wie ComfyUI oder Photoshop.
- Erfahrung im Bereich Produktfotografie und E‑Commerce wünschenswert.
- Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Benefits
- Bei uns bringt jeder Tag neue, spannende Herausforderungen, die wir gemeinsam angehen.
- Hier schaut Dir bei der Arbeit niemand prüfend über die Schulter – was zählt, sind die Ergebnisse, und die sind bei uns fast immer grandios, weil wir mit so viel Spaß bei der Sache sind.
- Team‑Events, kostenlose Snacks, Obst, Kaffee etc. sind selbstverständlich Standard.
- Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen an einem attraktiven Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Verkehrsanbindung – Das Jobticket wird bezuschusst.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf Homeoffice und ein attraktives Gehalt.
- Nicht zuletzt liegt uns daran, Dich jeden Tag etwas besser zu machen, und deswegen spendieren wir gerne Seminare und Fortbildungen.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Doopic
Doopic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Produktbildbearbeitung bietet und dabei auf eine offene und kreative Arbeitsatmosphäre setzt. Mit einem Standort am Kurfürstendamm in Berlin profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einer Vielzahl an Fortbildungsangeboten, die die persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Team-Events und eine moderne Ausstattung sorgen dafür, dass jeder Tag spannend und motivierend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Machine Learning und Computer Vision vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich Interesse hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Doopic arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Leuten wie dir, die unser Team bereichern können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für Machine Learning und Computer Vision begeisterst. Deine Motivation und dein Interesse an den Themen sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns spüren, dass du für die Stelle brennst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doopic vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Technologien und Tools, die Doopic verwendet, genau anzuschauen. Informiere dich über gängige Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und sei bereit, deine Erfahrungen damit zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Machine Learning-Modelle entwickelt, trainiert oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und beeindruckt die Interviewer.
✨Verstehe den Workflow
Da Doopic stark auf Automatisierung und effiziente Workflows setzt, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du ML-Modelle in bestehende Produktionsprozesse integrieren kannst. Sei bereit, Ideen zu präsentieren, wie man manuelle Arbeit reduzieren kann.
✨Sei offen für neue Technologien
Zeige im Interview, dass du bereit bist, neue Technologien und Ansätze im Bereich AI schnell zu analysieren und anzuwenden. Diskutiere aktuelle Trends in der Computer Vision und generativen KI, um dein Interesse und deine Neugier zu demonstrieren.
