Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative Bildbearbeitung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf KI und Automatisierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Team-Events, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team im Herzen Berlins mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildbearbeitung mit modernster Technologie und Spaß an der Arbeit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und kreativen AI-Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Doopic ist ein innovatives Unternehmen aus Berlin, das sich auf das Thema Produktbildbearbeitung und Postproduktion spezialisiert hat. Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce‑Betreibern, Fotostudios und vielem mehr die Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiteren grafischen Dienstleistungen und einem hervorragenden Kundenservice. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin. Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.
Aufgaben
- Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine‑Learning‑Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung).
- Du integrierst ML‑Modelle in bestehende Produktions‑Workflows und sorgst für stabile, skalierbare Prozesse im Alltag.
- Du arbeitest an der Automatisierung unserer Bildbearbeitungsprozesse und reduzierst manuelle Arbeit durch innovative Ansätze.
- Du analysierst die Performance unserer Modelle, identifizierst Schwachstellen und verbesserst kontinuierlich Qualität und Robustheit.
- Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Engineering und Operations zusammen, um ML‑Lösungen praxisnah umzusetzen.
- Du analysierst neue Technologien und Ansätze im Bereich AI und bringst diese schnell in die Anwendung.
Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
- Analytisches Denken, pragmatische Herangehensweise und Hands‑on‑Mentalität.
- Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow).
- Praktische Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusion Models, GANs).
- Verständnis für produktionsnahe ML‑Systeme (Deployment, Skalierung, Performance).
- Erfahrung mit produktionsnahen Tools und Workflows (z. B. Docker, AWS/Azure).
- Erfahrung mit kreativen AI‑Workflows und Tools wie ComfyUI oder Photoshop.
- Erfahrung im Bereich Produktfotografie und E‑Commerce wünschenswert.
- Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Benefits
- Bei uns bringt jeder Tag neue, spannende Herausforderungen, die wir gemeinsam angehen.
- Hier schaut Dir bei der Arbeit niemand prüfend über die Schulter – was zählt, sind die Ergebnisse, und die sind bei uns fast immer grandios, weil wir mit so viel Spaß bei der Sache sind.
- Team‑Events, kostenlose Snacks, Obst, Kaffee etc. sind selbstverständlich Standard.
- Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen an einem attraktiven Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Verkehrsanbindung – Das Jobticket wird bezuschusst.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf Homeoffice und ein attraktives Gehalt.
- Nicht zuletzt liegt uns daran, Dich jeden Tag etwas besser zu machen, und deswegen spendieren wir gerne Seminare und Fortbildungen.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Doopic
Die Doopic GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem modernen Arbeitsplatz am Kudamm in Berlin, flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine offene Kultur, in der Ideen geschätzt werden und Mitarbeiter aktiv an der Weiterentwicklung des Unternehmens mitwirken können. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Zusammenarbeit mit internationalen Kunden und Partnern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Doopic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Doopic vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Doopic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doopic vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
