Software Engineer, Data Engineer II

Software Engineer, Data Engineer II

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte kritische Datensysteme für verschiedene Produkte und Teams.
  • Unternehmen: DoorDash, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Logistik.
  • Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich Gesundheitsleistungen und Unterstützung für das Wohlbefinden.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung und Programmierkenntnisse in Python/Kotlin/Scala.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Über das Team
Daten sind die Grundlage für den Erfolg von DoorDash. Das Data Engineering-Team entwickelt Datenbanklösungen für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Berichterstattung, Produktanalytik, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Das Team dient als Grundlage für die Entscheidungsfindung bei DoorDash.

Über die Rolle
DoorDash sucht einen Software Engineer, Data, der eine technische Kraft ist, um uns zu helfen, unsere Datenzuverlässigkeit, Dateninfrastruktur, Automatisierung und Tools zu skalieren, um den wachsenden Geschäftsbedürfnissen gerecht zu werden.

Sie sind begeistert von dieser Gelegenheit, weil Sie…

  • kritische Datensysteme besitzen, die mehrere Produkte/Teams unterstützen
  • beste Praktiken für Dateninfrastruktur und Automatisierung entwickeln, implementieren und durchsetzen
  • groß angelegte, hochvolumige, leistungsstarke Datenmodelle und Pipelines für Data Lake und Data Warehouse entwerfen, entwickeln und implementieren
  • die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Ingestion, Datenverarbeitung, ETLs, Reporting-Tools und Datenökosystemdienste verbessern
  • ein Portfolio von Datenprodukten verwalten, die qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten liefern
  • andere Ingenieure beim Onboarding unterstützen, wenn sie dem Team beitreten

Wir sind begeistert von Ihnen, weil…

  • Sie über 3+ Jahre Berufserfahrung verfügen
  • Sie 3+ Jahre Erfahrung in der Datenplattform und Datenengineering oder einer ähnlichen Rolle haben
  • Sie Kenntnisse im Umgang mit KI-Coding-Tools (z.B. Claude Code, Codex, Cursor) im gesamten Softwareentwicklungszyklus haben, einschließlich Entwurf, Codegenerierung, Testen, Überwachung und Veröffentlichung von Software
  • Sie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python/Kotlin/Scala haben
  • Sie über 3+ Jahre Erfahrung in ETL-Orchestrierung und Workflow-Management-Tools wie Airflow verfügen
  • Sie Experte in Datenbankgrundlagen, SQL, Praktiken zur Datenzuverlässigkeit und verteiltem Rechnen sind
  • Sie über 3+ Jahre Erfahrung mit verteilten Daten/similaren Ökosystemen (Spark, Presto) und Streaming-Technologien wie Kafka/Flink/Spark Streaming verfügen
  • Sie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams sowie Kenntnisse über Reporting-Tools haben
  • Sie sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlen, ein Selbststarter und selbstorganisierend sind
  • Sie strategisch denken, analysieren und Markt- und Verbraucherinformationen interpretieren können

Sie müssen sich in der Nähe eines unserer oben genannten Engineering-Hubs befinden.

Über DoorDash
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und wiederholen, um bedeutungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere verschiedenen Nutzer zeigen - von Dashers über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das damit begonnen hat, Tür-zu-Tür-Lieferungen zu ermöglichen, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, auf das die Menschen für alle Waren zurückgreifen.

DoorDash wächst schnell und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven zu teilen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir umfassende Vorteile und Vergünstigungen anbieten.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.

Wenn Sie Unterstützung benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Verbindung.

Software Engineer, Data Engineer II Arbeitgeber: DoorDash High Volume

DoorDash ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit umfassenden Vorteilen und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion schafft DoorDash eine unterstützende Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Karriere aktiv zu gestalten. Die Lage in einem der Engineering-Hubs ermöglicht es den Mitarbeitern, Teil eines engagierten Teams zu sein, das an bedeutenden Projekten arbeitet und direkten Einfluss auf die Unternehmensentscheidungen hat.

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Kontaktdaten:

DoorDash High Volume Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Data Engineer II erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DoorDash High Volume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Data Engineer II bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DoorDash High Volume vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Data Engineer II mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur
Automatisierung
Datenmodellierung
ETL-Prozesse
SQL
Python
Kotlin

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DoorDash High Volume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DoorDash High Volume vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.