Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte und unterstütze datengestützte Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: DoorDash, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Logistik.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, einschließlich 401(k), bezahltem Urlaub und Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit.
Über das Team
Das Analytics Engineering-Team bei DoorDash ist in die Analytics- und Data Engineering-Organisationen eingebettet und verantwortlich für den Aufbau interner Datenprodukte, die die Entscheidungsfindung in den Geschäftsteams skalieren und die Effizienz unserer Abläufe steigern. Daten sind grundlegend für den Erfolg von DoorDash, und dieses Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von hochwirksamen, datengestützten Lösungen in den Bereichen Produkt, Betrieb, Finanzen und mehr.
Bitte bewerben Sie sich hier für alle nicht-managerialen Ebenen innerhalb der folgenden Analytik-Teams:
- Consumer & Growth
- Business Operations
- Dasher & Logistics
- Customer Experience & Integrity
- Merchant
- Ads & Promotions
- New Verticals
Über die Rolle
Als Analytics Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Skalierung der Datenfundamente, die schnelle, zuverlässige und umsetzbare Einblicke ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Partnerteams zusammen, um End-to-End-Analytikinitiativen voranzutreiben, und arbeiten dabei mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product Managers und Operators zusammen.
Dies ist eine hochtechnische Rolle, in der Sie eine treibende Kraft hinter dem Analytik-Stack sein werden, indem Sie vertrauenswürdige Daten und Metriken liefern, die die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen des Unternehmens unterstützen. Wenn Sie begeistert sind, technische Probleme mit Daten zu lösen und sich wohlfühlen, tief in mehreren Bereichen eingebettet zu sein, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie!
Sie sind begeistert von dieser Gelegenheit, weil Sie…
- mit Data Scientists, Data Engineers und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und diesen Umfang in Datenanforderungen zu übersetzen
- wichtige Geschäftsfragen und Probleme identifizieren und Einblicke generieren, indem Sie strukturierte Lösungen entwickeln, um diese zu lösen
- die Entwicklung von Datenprodukten und Self-Service-Tools leiten, die es der Analytik ermöglichen, im gesamten Unternehmen zu skalieren
- kanonische Datensätze aufbauen und pflegen, indem Sie hochvolumige, zuverlässige ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von Data Lake- und Data Warehousing-Konzepten entwickeln
- Metriken und Datenvisualisierungen mit Dashboarding-Tools wie Tableau, Sigma und Mode entwerfen
- ein funktionsübergreifender Champion für die Einhaltung hoher Datenintegritätsstandards sein, um Wiederverwendbarkeit, Lesbarkeit und Standardisierung zu erhöhen
Wir freuen uns auf Sie, weil Sie…
- 2-6+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Analytics Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle haben
- starke Kenntnisse in SQL für die Datenumwandlung besitzen und mit mindestens einer funktionalen/OOP-Sprache wie Python oder Scala vertraut sind
- Erfahrung in der Erstellung überzeugender Reporting- und Datenvisualisierungslösungen mit Dashboarding-Tools (z.B. Looker, Tableau, Sigma) haben
- Vertrautheit mit Datenbankgrundlagen (z.B. S3, Trino, Hive, Spark) und Erfahrung mit SQL-Leistungsoptimierung besitzen
- Erfahrung im Schreiben von Datenqualitätsprüfungen zur Validierung der Datenintegrität (z.B. Pydeequ, Great Expectations) haben
- starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams mitbringen
- in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten, selbstständig und selbstorganisiert sind
- strategisch denken, analysieren und Markt- und Verbraucherinformationen interpretieren können
Bewerbungen für diese Position werden fortlaufend angenommen.
Vergütung
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten liegt innerhalb der unten aufgeführten Gehaltsspanne und wird basierend auf berufsbezogenen Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen festgelegt. Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket an, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellnessleistungen, eine Übereinstimmung der Pendlerleistungen, bezahlte Freizeit und bezahlten Krankheitsurlaub gemäß den geltenden Gesetzen (z.B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst. DoorDash bietet auch medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Leistungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und Grundlebensversicherungen, Unterstützung bei der Familiengründung und ein Programm für psychische Gesundheit, unter anderem.
Um mehr über unsere Vorteile zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Karriereseite hier.
Siehe unten für Details zu bezahltem Urlaub:
Für angestellte Rollen: flexibler bezahlter Urlaub/Ferien, plus 80 Stunden bezahlte Krankheitszeit pro Jahr.
Für stundenweise Rollen: Urlaub, der etwa 1 Stunde für jede 25,97 Stunden Arbeit angesammelt wird (z.B. etwa 6,7 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 3,4 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankheitszeit, die mit 1 Stunde für jede 30 Stunden Arbeit angesammelt wird (z.B. etwa 5,8 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 2,9 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche).
Die nationale Grundvergütungsspanne für diese Position in den Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado, beträgt $117,500—$172,800 USD.
Über DoorDash
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und wiederholen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere verschiedenen Nutzer zeigen – von Dashers über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das damit begann, Tür-zu-Tür-Lieferungen zu ermöglichen, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, auf das Menschen für alle Waren zurückgreifen.
DoorDash wächst schnell und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven zu teilen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir umfassende Vorteile und Vergünstigungen anbieten, darunter hochwertige Gesundheitsversorgung, Erstattung von Wellnessausgaben, bezahlten Elternurlaub und mehr.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus diskriminiert oder belästigt. Über die Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch an, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d.h. Stereotypisierung) zu verhindern, bevor sie Fuß fassen können. Ob offen oder verborgen, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Personen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtsnonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder Angehörige der Ureinwohner Alaskas, Schwarz oder Afroamerikaner, hispanisch oder lateinamerikanisch, pazifische Insulaner oder andere, andersartig, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden nachdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsregelungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich solcher mit Vorstrafen und Verurteilungen, in Übereinstimmung mit den geltenden Vorschriften in Betracht ziehen.
Wenn Sie Anpassungen benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Verbindung.
Analytics Engineer, Data Science Arbeitgeber: DoorDash
DoorDash bietet eine dynamische und integrative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden B2B SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit umfassenden Vorteilen wie einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen, großzügigen Elternzeitregelungen und flexiblen Urlaubsmöglichkeiten fördert DoorDash das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem wird Wert auf Vielfalt und Inklusion gelegt, was eine positive und unterstützende Unternehmenskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer, Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DoorDash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer, Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer, Data Science bei DoorDash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DoorDash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DoorDash entscheidend sein!
