Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative Analysestrategien.
- Unternehmen: DoorDash, ein führendes Unternehmen im Bereich lokale Commerce-Lösungen.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, einschließlich 401(k), bezahlter Elternzeit und flexibler Urlaubsregelung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des lokalen Handels und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Führungskompetenz.
Das New Verticals-Team gestaltet die Zukunft des lokalen Handels, indem es unser Produktangebot auf unserer Marktplattform erweitert. Wir entwickeln Produkte, um die Lieferung von Lebensmitteln, Convenience, Alkohol und Einzelhandel über den DoorDash-Marktplatz zu ermöglichen. Das NV Consumer Analytics-Team leitet die Messung, Strategie und taktische Entscheidungsfindung innerhalb der NV Consumer-Organisation durch Experimente und Analysen.
Wir suchen einen Director of Data Science, der einen breiten und hochwirksamen Bereich im NV Consumer leitet. In dieser Rolle werden Sie gestalten, wie wir den Erfolg messen, die Produkt- und Betriebsstrategie leiten und die Datenfundamente aufbauen, die es funktionsübergreifenden Teams ermöglichen, schnell zu handeln und bessere Entscheidungen zu treffen. Erfolg in dieser Rolle bedeutet, ein leistungsstarkes Team aufzubauen, Rahmenbedingungen zu entwickeln, die die Priorisierung innerhalb der Bereiche unter dem Scope informieren, und die Qualität und Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung zu erhöhen. Sie berichten an einen Senior Director in unserem NV Analytics-Team innerhalb unserer Analytics-Organisation.
Sie werden sich auf diese Gelegenheit freuen, weil Sie…
- ein Team von Führungskräften und Praktikern im Bereich Data Science und Analytics über ein Portfolio leiten und ausbauen, das von 0→1-Produkten bis hin zu unseren am stärksten frequentierten Cx-facing Produktoberflächen reicht.
- die analytische Richtung für NV Consumer besitzen, einschließlich Zielsetzung, Rahmenbedingungen zur Identifizierung von Chancen, Datentools für funktionsübergreifende Partner sowie skalierte Experimente und Messungen.
- eng mit Produkt-, Ingenieur-, Strategie- und Betriebs-, Design- und Finanzleitern zusammenarbeiten, um den Produktfahrplan, das Wachstumsplaybook und Investitionsentscheidungen zu beeinflussen.
- das Betriebssystem für die Entscheidungsfindung aufbauen, indem Sie die Datenfundamente verbessern, den Zugang zu Daten durch KI-gestützte Tools demokratisieren und kurzfristige Messungen mit langfristigen Geschäftsergebnissen verbinden.
- in einem Start-up-ähnlichen Umfeld mit breitem Scope und hoher Autonomie arbeiten, während Sie von der Unterstützung und Talentdichte einer skalierbaren Analytics-Organisation profitieren.
- als wichtiger funktionsübergreifender Leiter in einer großen und schnell wachsenden Geschäftseinheit Wirkung erzielen.
Wir sind begeistert von Ihnen, weil…
- Sie über mehr als 10 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder einem verwandten quantitativen Bereich verfügen, einschließlich umfangreicher Erfahrung in der Leitung von Senior-Teams und der Entwicklung von Managern.
- Sie über starkes Produkt- und Geschäftsanalytik-Urteilsvermögen verfügen, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Definition von Metriken, dem Aufbau von Entscheidungsrahmen und der Beeinflussung von Strategien in unklaren Umgebungen.
- Sie über tiefgehende Expertise in Experimentierung und kausaler Inferenz verfügen und in der Lage sind, Entscheidungen in Umgebungen mit unvollkommenen Daten, sich entwickelnden Produkten und nicht offensichtlichen Kompromissen zu treffen.
- Sie praktische technische Kenntnisse in SQL und statistischer Analyse mitbringen und in der Lage sind, tief genug einzutauchen, um den technischen Standard für das Team zu erhöhen, während Sie effektiv auf Führungsebene arbeiten.
- Sie Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsleitern haben und komplexe Analysen in klare Empfehlungen übersetzen können, die Maßnahmen ergreifen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket an, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Pendlerleistungen, bezahlte Freizeit und bezahlten Krankheitsurlaub gemäß den geltenden Gesetzen umfasst. DoorDash bietet auch medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und Grundlebensversicherungen, Unterstützung bei der Familiengründung und ein Programm zur psychischen Gesundheit, unter anderem.
Für angestellte Rollen: flexible bezahlte Freizeit/Urlaub, plus 80 Stunden bezahlte Krankheitszeit pro Jahr. Für stundenweise Rollen: Urlaub wird mit etwa 1 Stunde für alle 25,97 gearbeiteten Stunden angesammelt und bezahlte Krankheitszeit mit 1 Stunde für alle 30 gearbeiteten Stunden.
Die nationale Grundvergütung für diese Position in den Vereinigten Staaten liegt zwischen $255,000 und $375,000 USD.
Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus diskriminiert oder belästigt. Wir streben darüber hinaus an, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens zu verhindern. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Personen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtsnonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder Angehörige der Ureinwohner Alaskas, Schwarz oder Afroamerikaner, hispanisch oder lateinamerikanisch, pazifische Insulaner oder andere, andersartig, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben.
Director, Analytics, New Verticals Consumer Arbeitgeber: DoorDash
DoorDash bietet eine dynamische und integrative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden B2B SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit umfassenden Vorteilen wie einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen, großzügigen Elternzeitregelungen und flexiblen Urlaubsmöglichkeiten fördert DoorDash das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem wird Wert auf Vielfalt und Inklusion gelegt, was eine positive und unterstützende Unternehmenskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director, Analytics, New Verticals Consumer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DoorDash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Analytics, New Verticals Consumer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Analytics, New Verticals Consumer bei DoorDash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DoorDash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DoorDash entscheidend sein!