Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere leistungsstarke Datenmodelle und Pipelines für unsere Dateninfrastruktur.
- Unternehmen: DoorDash, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Logistik.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung, 401(k) und bezahltem Urlaub.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über das Team
Daten sind die Grundlage für den Erfolg von DoorDash. Das Data Engineering-Team entwickelt Datenbanklösungen für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Berichterstattung, Produktanalysen, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Durch die Implementierung von Pipelines, Datenstrukturen und Datenlagerarchitekturen dient dieses Team als Grundlage für die Entscheidungsfindung bei DoorDash.
Über die Rolle
DoorDash sucht einen Software Engineer II, der eine technische Kraft ist, um unsere Dateninfrastruktur, Automatisierung und Tools zu skalieren, um den wachsenden Geschäftsbedürfnissen gerecht zu werden. Sie sind begeistert von dieser Gelegenheit, weil Sie…
- mit Geschäftspartnern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen
- mit Ingenieuren, Produktteams und Dritten zusammenarbeiten, um erforderliche Daten zu sammeln
- groß angelegte, hochvolumige, leistungsstarke Datenmodelle und Pipelines für Data Lake und Data Warehouse entwerfen, entwickeln und implementieren
- Datenqualitätsprüfungen entwickeln und implementieren, QA durchführen und Überwachungsroutinen implementieren
- die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer ETL-Prozesse verbessern
- ein Portfolio von Datenprodukten verwalten, die qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten liefern
- andere Ingenieure unterstützen und einarbeiten, wenn sie dem Team beitreten
Wir freuen uns auf Sie, weil…
- Sie über 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder einer ähnlichen Rolle verfügen
- Sie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python/Java haben
- Sie über 3 Jahre Erfahrung mit ETL-Orchestrierung und Workflow-Management-Tools wie Airflow, Flink, Oozie und Azkaban unter Verwendung von AWS/GCP verfügen
- Sie Experte in Datenbankgrundlagen, SQL und verteiltem Rechnen sind
- Sie über 3 Jahre Erfahrung mit verteilten Daten/SIMILAR-Ökosystemen (Spark, Hive, Druid, Presto) und Streaming-Technologien wie Kafka/Flink verfügen
- Sie Erfahrung mit Snowflake, Redshift, PostgreSQL und/oder anderen DBMS-Plattformen haben
- Sie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten besitzen und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams haben
- Sie Kenntnisse über Reporting-Tools wie Tableau, Superset und Looker haben
- Sie sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlen, selbstständig und selbstorganisierend sind
- Sie strategisch denken, analysieren und Markt- sowie Verbraucherinformationen interpretieren können
Sie müssen sich in der Nähe eines unserer oben genannten Ingenieurbüros befinden.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir ein umfassendes Leistungspaket für alle regulären Mitarbeiter an, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeitrag, bezahlte Freizeit, bezahlte Elternzeit, Wellness-Leistungen und mehrere bezahlte Feiertage umfasst. Bezahlt krankenstand in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen (d.h. Colorado Healthy Families and Workplaces Act). Darüber hinaus bietet DoorDash für Vollzeitmitarbeiter medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Leistungen, Invaliditäts- und Grundlebensversicherungen, Unterstützung bei der Familiengründung, einen Zuschuss für Pendlerleistungen und ein Programm zur psychischen Gesundheit, unter anderem.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus diskriminiert oder belästigt. Darüber hinaus streben wir auch an, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d.h. Stereotypisierung) zu verhindern, damit sie in unserem Büro keinen Fuß fassen können. Ob offen oder verborgen, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz.
Software Engineer II, Data Engineering Arbeitgeber: DoorDash
DoorDash bietet eine dynamische und integrative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden B2B SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit umfassenden Vorteilen wie einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen, großzügigen Elternzeitregelungen und flexiblen Urlaubsmöglichkeiten fördert DoorDash das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem wird Wert auf Vielfalt und Inklusion gelegt, was eine positive und unterstützende Unternehmenskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer II, Data Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DoorDash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer II, Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Engineer II, Data Engineering bei DoorDash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DoorDash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DoorDash entscheidend sein!
