Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenprojekte und entwickle skalierbare Datenlösungen.
- Unternehmen: DoorDash, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Technologie und Logistik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Programmierung mit Python oder ähnlichen Sprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Team
Daten sind die Grundlage für den Erfolg von DoorDash. Das Data Engineering-Team entwickelt Datenbanklösungen für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Berichterstattung, Produktanalytik, Marketingoptimierung und Finanzberichterstattung. Das Team dient als Grundlage für die Entscheidungsfindung bei DoorDash.
Über die Rolle
DoorDash sucht einen Staff Software Engineer, Data, um als technischer Leiter zu fungieren und unsere Datenzuverlässigkeit, Dateninfrastruktur, Automatisierung und Tools zu entwerfen und zu skalieren, um den wachsenden Geschäftsbedürfnissen gerecht zu werden. Sie sind begeistert von dieser Gelegenheit, weil Sie…
- kritische Datensysteme besitzen, die mehrere Produkte/Teams unterstützen
- beste Praktiken für Dateninfrastruktur und Automatisierung entwickeln, implementieren und durchsetzen
- groß angelegte, hochvolumige, leistungsstarke Datenmodelle und Pipelines für Data Lake und Data Warehouse entwerfen, entwickeln und implementieren
- die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Datenaufnahme, Datenverarbeitung, ETLs, Berichtswerkzeuge und Datenökosystemdienste verbessern
- ein Portfolio von Datenprodukten verwalten, die qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten liefern
- andere Ingenieure beim Onboarding unterstützen und begleiten, wenn sie dem Team beitreten
Wir freuen uns auf Sie, weil…
- Sie über 8 Jahre Berufserfahrung als praktischer Ingenieur und technischer Leiter verfügen, der mehrere Projekte leitet
- Sie über 6 Jahre Erfahrung in der Datenplattform und Datenengineering oder einer ähnlichen Rolle verfügen
- Sie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Kotlin, Scala haben
- Sie über 4 Jahre Erfahrung in der ETL-Orchestrierung und Workflow-Management-Tools wie Airflow verfügen
- Sie Experte in Datenbankgrundlagen, SQL, Praktiken zur Datenzuverlässigkeit und verteiltem Rechnen sind
- Sie über 4 Jahre Erfahrung mit dem verteilten Datenökosystem (Spark, Presto) und Streaming-Technologien wie Kafka, Flink oder Spark Streaming verfügen
- Sie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten haben und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams sowie Kenntnisse über Berichtswerkzeuge besitzen
- Sie sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlen, ein Selbststarter und selbstorganisierend sind
- Sie strategisch denken, analysieren und Markt- und Verbraucherinformationen interpretieren können
Sie müssen sich in der Nähe eines unserer oben genannten Engineering-Hubs befinden.
Vergütung
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten liegt innerhalb der unten aufgeführten Gehaltsspanne und wird basierend auf berufsbezogenen Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen festgelegt. Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden. Neben dem Grundgehalt umfasst die Vergütung für diese Rolle auch Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket an, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeitrag, bezahlte Freizeit, bezahlte Elternzeit, Wellnessleistungen und mehrere bezahlte Feiertage umfasst. Bezahlter Krankheitsurlaub gemäß den geltenden Gesetzen (d.h. Colorado Healthy Families and Workplaces Act). Darüber hinaus bietet DoorDash für Vollzeitmitarbeiter medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Leistungen, Invaliditäts- und Grundlebensversicherungen, Unterstützung bei der Familiengründung, einen Pendlerbenefit-Match und ein Programm zur psychischen Gesundheit, unter anderem.
Die Grundvergütung für diese Position reicht von unserem niedrigsten geografischen Markt bis zu unserem höchsten geografischen Markt innerhalb Kaliforniens, Colorados, des District of Columbia, Hawaiis, Marylands, New Jerseys, New Yorks und Washingtons.
Über DoorDash
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere verschiedenen Nutzer zeigen – von Dashers über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das mit Tür-zu-Tür-Lieferungen begonnen hat, und suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das für die Lieferung von Lebensmitteln bekannt ist, zu einem Unternehmen zu werden, auf das die Menschen für alle Waren zurückgreifen. DoorDash wächst schnell und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven zu teilen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren zu gestalten.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus diskriminiert oder belästigt. Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch an, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d.h. Stereotypisierung) zu verhindern, damit sie in unserem Büro keinen Fuß fassen können. Ob offen oder verborgen, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Personen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtsnonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder Angehörige der Ureinwohner Alaskas, Schwarz oder Afroamerikaner, hispanisch oder Latinx, Hawaiianer oder andere pazifische Insulaner, andersfähig, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden nachdrücklich ermutigt, sich zu bewerben.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsregelungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich solcher mit Straf- und Verurteilungsregistern, in Übereinstimmung mit der geltenden Regelung in Betracht ziehen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Verbindung.
Staff Software Engineer, Data Engineering Arbeitgeber: DoorDash
DoorDash ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in der schnelllebigen Welt der Datenengineering. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsleistungen, bezahlte Elternzeit und ein 401(k)-Programm umfasst, fördert DoorDash das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, ihre Karriere aktiv zu gestalten. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was eine kreative und innovative Atmosphäre schafft, in der jeder die Möglichkeit hat, seine Perspektiven einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer, Data Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DoorDash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer, Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Software Engineer, Data Engineering bei DoorDash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DoorDash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DoorDash entscheidend sein!