Auf einen Blick
- Aufgaben: Eigenständige Bearbeitung datenbasierter Use Cases und Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen.
- Unternehmen: Doppelmayr Seilbahnen GmbH, innovativer Anbieter im Bereich Mobilitätslösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und Essenszuschuss.
- Weitere Informationen: Internationale Projekte und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und interdisziplinären Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Data Science und mehrjährige Erfahrung im Data/ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Einleitung Mit innovativen Seilbahnen sorgen die Doppelmayr-Teams für Weltrekorde, auffällige Highlights und Begeisterung bei Kunden und Fahrgästen. Wir entwickeln Mobilitätslösungen für die Zukunft und leistungsfähige Materialtransportsysteme für den Einsatz auf der ganzen Welt. Möglich machen das unsere Mitarbeiter:innen, die unsere einzigartigen Projekte umsetzen und mit innovativen Ideen immer wieder für Begeisterung sorgen.
Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Digitale Produkte & Services wird in der Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wien oder in Wolfurt eine Vollzeitstelle mit folgenden Aufgaben ausgeschrieben:
Deine Aufgaben:
- Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases, von der Problemdefinition und Datenanalyse über Modellierung und Validierung bis zur Implementierung robuster und produktionsfähiger Analyse- und Modelllösungen
- Entwicklung und Validierung von Analyse-, Machine-Learning- und AI-Lösungen auf Basis von Umwelt-, Sensor-, Anlagen- und weiteren relevanten Daten
- Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle sowie aktive Mitgestaltung der Produktvision und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte
- Übersetzung fachlicher und kundenseitiger Fragestellungen in geeignete analytische und datenwissenschaftliche Lösungsansätze
- Anwendung geeigneter Standards für Codequalität, Testing, Deployment und technische Dokumentation
Dein Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud (z.B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
- Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
- Fachlicher Hintergrund in Meteorologie, Geowissenschaften oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Selbständiges und innovatives Denken und Arbeiten
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich aufzubereiten und zu vermitteln
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Deine Vorteile:
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Internationale und nationale Projekte
- Home office
- Flexible Arbeitszeiten
- Essenszuschuss
- Jobticket
Du willst etwas bewegen? Fragen? Unser Recruiting-Team hilft dir gerne weiter.
Aleksander Pakic Personalreferent Tel: +43 5574 604-225
Doppelmayr Seilbahnen GmbH Konrad-Doppelmayr-Straße 1 6922 Wolfurt
Gesetzlicher Hinweis bzgl. der Vergütung: Das jährliche Mindestgrundgehalt basiert auf dem Kollektivvertrag (KV) der metalltechnischen Industrie. Das tatsächliche Gehalt orientiert sich am Vorarlberger Gehaltsniveau und liegt je nach Berufsausbildung und Erfahrung über dem KV. Gerne ziehen wir deine Bewerbung auch für andere adäquate Stellen in der Doppelmayr Gruppe in Betracht.
Data Scientist in Wolfurt Arbeitgeber: Doppelmayr Canada
Garaventa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der malerischen Umgebung von Sion nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Mit attraktiven Benefits und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich der Seilbahntechnologie zu arbeiten, sind wir bestrebt, die besten Talente zu gewinnen und zu halten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Wolfurt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Doppelmayr Canada zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Wolfurt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Doppelmayr Canada gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doppelmayr Canada vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Doppelmayr Canada entscheidend sein!
