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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Betrieb und Pflege der Knowledge Graph Umgebung sowie Datenmodellierung und -integration.
- Arbeitgeber: Doppelmayr, ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilitätslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sportangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Knowledge Graph Design und Webtechnologien, Teamarbeit und Kommunikationsstärke.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit innovativen Seilbahnen sorgen die Doppelmayr-Teams für Weltrekorde, auffällige Highlights und Begeisterung bei Kunden und Fahrgästen. Wir entwickeln Mobilitätslösungen für die Zukunft und leistungsfähige Materialtransportsysteme für den Einsatz auf der ganzen Welt. Möglich machen das unsere Mitarbeiter:innen, die unsere einzigartigen Projekte umsetzen und mit innovativen Ideen immer wieder für Begeisterung sorgen.
Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich IT & BPM - Smart Workplace Solutions wird in der Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wolfurt eine Vollzeitstelle mit folgenden Aufgaben ausgeschrieben:
- Betrieb & Plattformbetreuung der Knowledge Graph Umgebung in Abstimmung mit dem Systemlieferanten, inkl. Updates, IT Security Anforderungen und Ticketkoordination
- Daten und Wissensmodellierung: Mitarbeit bei Pflege und Erweiterung des bestehenden Knowledge Graphen sowie Design von Graph Strukturen für konkrete Anwendungsfälle
- Anforderungsaufnahme mit Fachbereichen durch Workshops, Begriffsklärung, Dokumentation von Modellierungsentscheidungen und Mitarbeit an der Roadmap
- Datenintegration: Import, Transformation und Verknüpfung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Datenanalyse & Abfragen zur Unterstützung der Fachexperten:innen
- Dokumentation & Schulung von Teams zur Nutzung des Knowledge Graphen und des Web Frontends
Kenntnisse in Knowledge Graph Design, Wissensmodellierung und Metadatenmanagement
Erfahrung mit Datenintegration aus strukturierten und unstrukturierten Quellen
Gute Kenntnisse in Webtechnologien (JavaScript, HTML)
Verständnis für Data Governance, Datenqualität und sichere Plattform Betriebsmodelle
Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten in Workshops und fachlichen Abstimmungen
Eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Einsatzbereitschaft und Verlässlichkeit
Teamorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Weiterbildungsmöglichkeiten, Home office, Flexible Arbeitszeiten, Internationale und nationale Projekte, Sport- und Fitnessangebote, Jobticket
Knowledge Graph Engineer Arbeitgeber: Doppelmayr Seilbahnen GmbH
Kontaktperson:
Doppelmayr Seilbahnen GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Knowledge Graph Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Knowledge Graph Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Mach dich mit den neuesten Trends in der Wissensmodellierung und Datenintegration vertraut. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Interviews kannst du zeigen, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Knowledge Graph Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Aufgaben, die wir in der Ausschreibung genannt haben.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Doppelmayr Seilbahnen GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Knowledge Graph Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Wissensmodellierung, Datenintegration und Webtechnologien zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Interaktion mit Fachbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Ansätze zur Zusammenarbeit in Workshops zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den aktuellen Projekten im Bereich Knowledge Graph oder wie das Team die Herausforderungen in der Datenintegration angeht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.