Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und arbeite mit echten Daten, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Arbeitgeber: smartclip ist Europas größte offene Adtech-Entwicklungseinheit für Rundfunk- und Streamingdienste.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Zugang zu Top-Tools und Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Löse komplexe Probleme mit Daten in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und ein starkes mathematisches Verständnis erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei smartclip gestalten wir die Zukunft der Video- und TV-Werbung. Unsere proprietäre Technologie ermöglicht es Werbetreibenden und Agenturen, wahres Cross-Screen-Storytelling auf allen Geräten zu realisieren und Publizisten dabei zu helfen, ihre Inhalte auf die effizienteste und effektivste Weise zu monetarisieren. Das Portfolio von smartclip umfasst erstklassige Rundfunkanstalten, Verlage und Marken, die die Grenzen der traditionellen Werbung überschreiten möchten, indem sie innovative, hochwertige Videoanzeigen-Erlebnisse liefern, die die Branche vorantreiben.
smartclip ist die größte offene Adtech-Entwicklungseinheit Europas, die speziell für europäische Rundfunkanstalten und Streaming-Dienste konzipiert wurde. Als Tochtergesellschaft der Mediengruppe RTL Deutschland ist smartclip Teil der RTL Group – der führenden Gruppe für frei empfangbare Rundfunkanstalten in Europa. Der Hauptsitz von smartclip befindet sich in Hamburg, mit Büros in Berlin, München, Düsseldorf, Gütersloh, Stockholm, Oslo, Helsinki, Amsterdam, Mailand und Rom.
Wir suchen einen neugierigen und pragmatischen Data Scientist, der unser leidenschaftliches Team verstärkt. Vergessen Sie die Wartung von Legacy-Code – Sie werden sich direkt neuen Herausforderungen stellen und Billionen von Datenpunkten in bedeutende Auswirkungen umwandeln. Sie genießen die Freiheit, Probleme auf Ihre Weise und in Ihrem Tempo anzugehen – mit einem intelligenten und unterstützenden Team an Ihrer Seite. Wir sagen Ihnen, was zu lösen ist – das Wie liegt bei Ihnen. Sie sind jedoch nie allein: Wir arbeiten zusammen, nicht im Mikromanagement.
Ihre Mission
- Ihr Spaß besteht darin, unordentliche Daten zu bearbeiten, ML-Pipelines zu debuggen und Experimente durchzuführen, die Ihnen tatsächlich etwas sagen?
- Sie wissen, dass Korrelation ≠Kausalität ist und dass Pandas nicht nur niedliche Tiere sind?
- Wenn Ihr Herz schneller schlägt für Code, Abfragen und Fragen, lesen Sie weiter.
Bei smartclip sind wir auf der Suche nach einem Junior Data Scientist, der weniger an Dashboards interessiert ist, nur um der Dashboards willen, und mehr daran, herauszufinden, was hinter den Metriken wirklich zählt.
- Erforschen Sie Terabytes von realen Daten, nicht von Spielzeug-Datensätzen.
- Arbeiten Sie an Fragen, die noch keine Antworten auf StackOverflow haben.
- Bauen und verbessern Sie Datenprodukte und ML-Modelle mit einem Team von Fachexperten.
- Haben Sie die Freiheit, das richtige Werkzeug fĂĽr den richtigen Job zu verwenden, nicht nur das modische.
Ihr Profil
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Sie sind vertraut mit großangelegten, unordentlichen Datensätzen – sogar mit solchen, die nicht in den Speicher passen.
- FĂĽr Sie sind moderne Methoden nicht nur die Methoden, die jeder verwendet.
- Sie scheuen sich nicht, in wissenschaftlicher Literatur nach Antworten zu suchen.
- Starke mathematische Intuition – Sie wenden nicht nur Modelle an; Sie möchten verstehen, warum sie funktionieren.
- Sie folgen standardmäßig den Best Practices und wissen, wann es Zeit ist, diese in Frage zu stellen.
Ihre Werkzeuge
- Python – sicher im Umgang mit Pandas, Scikit-Learn & Co.
- Datenwissenschaftliche Grundlagen – von Feature Engineering bis Modellvalidierung.
- SQL – Joins, Aggregationen, Unterabfragen? Kein Problem.
- Docker & Linux – reibungslose Einrichtung und Bereitstellung.
- AI/ML – echte Modelle, nicht nur Präsentationen.
- Git – weil Versionskontrolle zur zweiten Natur geworden ist.
Bonusfähigkeiten (wünschenswert):
- Apache Spark / Kubernetes / Prefect, Airflow oder ähnliches.
- Torch, VLLM oder LLM-bezogene Tools.
- Pydantic.ai oder ähnliches.
- Shell-Scripting.
Wir bauen mit den Werkzeugen, die wir lieben (und wir lieben gute Werkzeuge): TypeScript, Node.js, React, Python, SQL, Scala, Java, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, C++, GitHub und gelegentlich ein koffeingeladener Whiteboard-Sketch. Und wir scheuen uns nicht, etwas wegzuwerfen, wenn es einen besseren Weg gibt.
Was Sie erwartet:
- Top-Hardware (Mac/Linux/was auch immer Sie benötigen).
- Bezahlter Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching.
- „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Arbeitswoche zum Schutz Ihres Flows.
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice – wir vertrauen Ihnen, dass Sie Ihre Arbeit erledigen.
- JobRad + Urban Sports Club Angebote + kostenloses RTL+ Abonnement.
Bereit, Daten in Entscheidungen, Modelle in Magie und Code in Auswirkungen zu verwandeln? Dann bewerben Sie sich nicht nur – machen Sie es zu etwas Besonderem. smartclip setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Ethnie, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen vielfältigen Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.
HR Kontakt: Sarah Leers
Unternehmen: smartclip Europe GmbH
Standort: Hamburg
Postleitzahl: 10405, 20457, 33332
Job ID: 280584
Datum: 13.06.2025
(Junior) Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Dorling Kindersley Limited
Kontaktperson:
Dorling Kindersley Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Scientist (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von smartclip zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie täglich meistern. Dies zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Teile deine eigenen Projekte oder Fragestellungen und suche nach Feedback. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und gleichzeitig dein Netzwerk zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Besuche Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und Machine Learning. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kontakte zu smartclip knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 4
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Python, SQL und Docker. Erstelle kleine Projekte oder Übungen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und diese in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses hervorzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Scientist (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über smartclip und ihre Philosophie. Achte darauf, wie sie innovative Lösungen im Bereich Video- und TV-Werbung entwickeln und welche Werte ihnen wichtig sind. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen in der Datenwissenschaft hervor. Zeige auf, wie du mit großen, unordentlichen Datensätzen gearbeitet hast und welche spezifischen Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools klar darstellst. Nenne konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Persönliche Note einbringen: Zeige in deinem Anschreiben deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Neugierde, komplexe Probleme zu lösen. Verwende eine authentische Stimme, um zu verdeutlichen, warum du gut ins Team von smartclip passt und was dich an der Position reizt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dorling Kindersley Limited vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von smartclip und wie sie die Zukunft der Video- und TV-Werbung gestalten. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Lösung realer Probleme mit Daten beizutragen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft demonstrieren. Zeige, wie du mit großen, unordentlichen Datensätzen gearbeitet hast und welche Lösungen du entwickelt hast.
✨Frage nach Herausforderungen
Stelle Fragen zu den spezifischen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und deine Bereitschaft, aktiv zur Problemlösung beizutragen.
✨Zeige deine Neugierde
Betone deine Neugier und deinen Wunsch, ständig zu lernen. Diskutiere, wie du aktuelle Trends und wissenschaftliche Literatur verfolgst, um deine Kenntnisse in der Datenwissenschaft zu erweitern.