Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Produktmanagement und entwickle innovative Projekte mit KI-Tools.
- Unternehmen: Global agierendes Unternehmen mit familiärer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studierende mit Programmiererfahrung und Interesse an Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
- Ihre Aufgaben
- Sie unterstützen unser globales Produktmanagement und Business Development im Tagesgeschäft und erhalten dabei Einblick in ein internationales Arbeitsumfeld.
- Sie bringen Ihre Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java, HTML, Flow Programming) in konkrete Projekte ein und entwickeln diese weiter.
- Sie wirken aktiv bei Aufgaben rund um Data Engineering und Data Science mit — von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung.
- Sie führen Markt-, Kunden- und Wettbewerberanalysen durch und unterstützen unser Market Intelligence-Programm — dabei setzen Sie KI-Tools gezielt zur Recherche, Zusammenfassung und Aufbereitung von Informationen ein.
- Sie analysieren bestehende Prozesse, strukturieren relevante Informationen und helfen dabei, manuelle Abläufe in automatisierte, maschinelle Prozesse zu überführen — auch unter Einsatz von KI-gestützten Automatisierungsansätzen.
- Sie unterstützen aktiv bei der praktischen Anwendung und Weiterentwicklung unserer internen KI-Tools und -Plattformen im Arbeitsalltag.
- Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Produktmanagement, Werken und weiteren Fachabteilungen und sorgen für einen reibungslosen Informationsfluss.
- Ihr Profil
- Sie sind eingeschriebene/r Student/in, idealerweise in einem Studiengang mit IT-, Data- oder Wirtschaftsbezug
- Sie verfügen über erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python.
- Sie besitzen Grundkenntnisse in BI-Tools wie Power BI oder SAP BI.
- Sie haben ein Verständnis für KI-Technologien und Erfahrung im Umgang mit LLMs wie Chat GPT oder Claude.
- Sie überzeugen durch analytisches Denken und ein solides IT-Verständnis.
- Sie kommunizieren sicher auf Englisch – auch in technischen Kontexten.
- Sie arbeiten selbstständig, flexibel und gerne im Team.
- Sie beherrschen MS Office sicher; SAP-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Sie verfügen über 20 Stunden pro Woche und können unser Büro in Ennepetal zweimal wöchentlich besuchen.
- Was wir bieten
- Beste Chancen in einem global agierenden Konzern mit der Kultur eines Familienunternehmens
- Hybrides Arbeitsmodell
- Attraktives Gehaltspaket
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
- Wer wir sind
For every place that matters.
Von automatischen Türen bis hin zu cloudbasiertem Zutrittsmanagement – als ein weltweit führender Anbieter auf dem Markt für Zutrittslösungen für Schulen, Banken, Flughäfen, Krankenhäuser, Hotels und viele weitere ermöglichen wir es, sichere und nachhaltige Orte zu schaffen, an denen sich Menschen nahtlos bewegen können.
Mit über 160 Jahren Erfahrung und einem klaren Fokus auf Exzellenz und Innovation bieten wir spannende Möglichkeiten zur Weiterentwicklung in einem Umfeld, in dem Sie wirklich etwas bewirken können.
Bei dormakaba werden Sie ermutigt, Eigeninitiative zu zeigen, Ihre Fähigkeiten auszubauen und Ihre Karriere gemeinsam mit 16.000 Expertinnen und Experten weltweit zu gestalten, die täglich neue Maßstäbe in der Branche setzen.
Arbeiten Sie an einem Ort, an dem Sie zählen – bewerben Sie sich jetzt!
Werkstudent (m/w/d) Product Management Arbeitgeber: dormakaba United States of America
Als Werkstudent im Produktmanagement bei dormakaba profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell und einem attraktiven Gehaltspaket, das sich ideal mit Ihrem Studium vereinbaren lässt. In einem global agierenden Konzern, der die Kultur eines Familienunternehmens pflegt, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Programmierkenntnisse in spannenden Projekten einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung innovativer KI-Tools mitzuwirken. Hier werden Sie ermutigt, Eigeninitiative zu zeigen und Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben, in dem Ihre Beiträge wirklich zählen.
Kontaktdaten:
dormakaba United States of America Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) Product Management erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei dormakaba United States of America aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Product Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei dormakaba United States of America als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dormakaba United States of America vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
