Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite fortgeschrittene Marktanalysen und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Knit, die KI-native Plattform für Verbraucherforschung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Innovatives Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und hybriden Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Marktforschung und arbeite mit großen Marken zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Marktanalyse und Methodik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein wenig über uns… Knit ist die KI-native Verbraucherforschungsplattform, die Marken hilft, die primäre Forschung zu automatisieren und zu beschleunigen. Mit unserer Researcher-Driven AI haben wir den gesamten quantitativen und qualitativen Forschungsprozess von Wochen auf Tage (manchmal Stunden!) für über 50 Unternehmensmarken - darunter Amazon, T-Mobile, Mars, NASCAR und mehr - komprimiert. Wir haben die Mission, erstklassige Forschung zu skalieren und zu demokratisieren. Von der Umfrageerstellung bis zu berichterstattungsfähigen Berichten verändert unsere Plattform, wie Insights-Teams arbeiten - und wir brauchen Ihre Hilfe, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
Überblick
Die Rolle des Advanced Analytics Lead wird der Haupttreiber fortschrittlicher Marktforschungsmethoden bei Knit sein - Best Practices festlegen, mit Forschern an Projekten arbeiten und eng mit unseren Produkt- und KI-Engineering-Teams zusammenarbeiten, während wir Fähigkeiten in unser Angebot integrieren. Diese neue Rolle wird entscheidend für den Erfolg von Knit sein, indem sie den Wert und die Qualität unseres Forschungsangebots erhöht.
Verantwortlichkeiten | Was Sie besitzen werden…
Die Forschungsfunktion ist ein wesentlicher Beitrag zu den gemeinsamen Geschäftszielen von Knit in Bezug auf Kundenbindung und Upselling, letztendlich gemessen an der Net Revenue Retention (NRR) sowie der Unterstützung bei der erfolgreichen Akquisition neuer Geschäfte. Die Hebel, die der Advanced Analytics Lead besitzt, um diese Geschäftszahlen zu beeinflussen, sind:
- Erfolgreiche Durchführung fortschrittlicher analytischer Methoden in der Marktforschung bei Kundenprojekten, was zu einem erhöhten Projektwert und Kundenverlängerungen führt.
- Erfolgreiche Erstellung von Lösungen für fortschrittliche analytische Methoden in die Produkte integriert.
Hauptverantwortlichkeiten dieser Rolle:
- Entwicklung von Workflows für fortschrittliche Analytik und Zusammenarbeit mit Produkt & Engineering zur Implementierung in der Knit-Plattform.
- Festlegung von Best Practices und Standards für die Anwendung fortschrittlicher Analysetechniken bei Knit.
- Zusammenarbeit mit Forschern zur Gestaltung und Durchführung fortschrittlicher Analysen für die Marktforschungsprojekte der Kunden.
- Empfehlung von Marktforschungsmethoden und Gestaltung von Studien.
- Interaktion mit Kunden zur Entwicklung neuer Geschäfte und Kommunikation von Erkenntnissen.
- Leitung der Fragebogenerstellung für Anwendungen der fortschrittlichen Analytik.
- Leitung der Stichprobenmethodik.
- Datenanalyse.
- Durchführung fortgeschrittener statistischer Modellierung.
- Datenvisualisierung.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen
- Über 10 Jahre Erfahrung in einer Marktforschungsagentur oder Beratungsumgebung in Rollen, die sich hauptsächlich auf fortschrittliche Analytik und Methoden konzentrieren, idealerweise mit der Lieferung dieser Lösungen für Unternehmen und Fortune 500-Kunden.
- Expertise in Marktforschungsmethoden (Konzepttests, A&U, Segmentierungsstudien, Markenpositionierungs-/Tracking-Studien, Kreativtests, Preisstudien usw.).
- Praktische Expertise in der Gestaltung und Durchführung statistischer Methoden wie:
- Treiberanalyse
- Bedeutungstests
- Conjoint-Analyse
- MaxDiff-Analyse
- Faktorenanalyse
- Clusteranalyse
- Regressionsanalyse
- TURF
- Korrespondenzanalyse
- Preissensitivitätstechniken (Gabor Granger, Van Westendorp usw.)
- Gewichtung.
- Technische Fähigkeit, diese Analysen eigenständig von Anfang bis Ende mit Analysetools (z.B. R, Python, SPSS, Q, DisplayR) durchzuführen, direkt mit Rohdaten aus Umfragen zu arbeiten, wiederverwendbaren Code zu schreiben und Workflows über einmalige manuelle Ausgaben hinaus zu skalieren.
- Extreme Neigung zur Automatisierung und Produktisierung, ein Führer, der Innovationen und Effizienzen in Prozesse eingebaut hat, die sonst nicht existieren würden - wir suchen jemanden, der einen manuellen Prozess nehmen und über sich selbst hinaus skalieren kann, um Hunderte von maßgeschneiderten Forschungsprojekten zu unterstützen.
- Solides Verständnis der Marketingstrategie und wie man Erkenntnisse im Geschäftskontext anwendet.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Daten zu durchsuchen, um bedeutende Verbraucherinsights zu entdecken und diese in umsetzbare Marketingempfehlungen zu übersetzen.
- Fähigkeit, komplexe statistische Ideen in klare, intuitive Datenvisualisierungen zu vereinfachen.
- Umfassendes Wissen über Marktforschungsprozesse und Best Practices, einschließlich Studien- und Fragebogengestaltung, Stichprobenmethodik (Stichprobengröße, -zusammensetzung, -gewichtung), Datenverarbeitung, Analyse und Dashboard-Design.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Entwicklung und Durchführung von Kundenpräsentationen.
- Innovatives und unkonventionelles Denken, Hunger nach neuen Techniken und die Fähigkeit, neuartige Ansätze zur Lösung von Marktforschungsproblemen zu entwickeln.
Vorteile
Nach dem Eintritt in das Knit-Team erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt + Provisionsplan, falls zutreffend, Aktienoptionen, Gesundheitsversorgung (medizinisch, zahnärztlich und visuell) und zusätzliche Deckung, einen Firmenlaptop und eine einmalige, onboarding Technologiepauschale, einen 401(k) mit Unternehmensbeitrag, flexible Freizeit, hybrides Arbeiten und mehr!
Gehalt
In Übereinstimmung mit den Anforderungen an die Gehaltstransparenz in New York liegt die Gehaltsspanne für diese Rolle zwischen 180.000 und 200.000 USD. Die endgültige Vergütung wird basierend auf dem Niveau, der Erfahrung und den Qualifikationen des Kandidaten bei Eintritt in Knit festgelegt.
Advanced Analytics Lead Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Knit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-gestützten Marktforschung zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsleistungen und einer Kultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen und gleichzeitig an bedeutenden Projekten für namhafte Kunden zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Advanced Analytics Lead erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced Analytics Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Advanced Analytics Lead bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
