Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Erfahrungen und verbessere virtuelle Agenten auf der Genesys Cloud.
- Unternehmen: Genesys, ein innovatives Unternehmen für KI-gestützte Kundenerlebnisse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse reale Kundeninteraktionen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit konversationaler KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sei derjenige, der KI-gestützte Erlebnisse dort aufbaut, wo sie am meisten zählen. Bei Genesys helfen wir Organisationen, bessere Kundenerlebnisse durch KI-gestützte Erlebnisorchestrierung zu schaffen. Unsere Plattform verbindet Menschen, Systeme, Daten und KI, um Organisationen zu helfen, personalisierten Service zu bieten, die betriebliche Effizienz zu verbessern und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen. Hilf dabei, Technologien zu entwickeln, zu unterstützen und zu betreiben, die von mehr als 8.000 Organisationen in über 100 Ländern genutzt werden – jeden Tag KI von der Möglichkeit in die Produktion in realen Unternehmensumgebungen zu bringen.
Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und die Verbesserung von virtuellen Agenten und agentischen Agenten auf Genesys Cloud. Du wirst NLU-Modelle entwickeln und Strategien zur Prompt-Optimierung durchführen sowie die Leistung nach dem Start überprüfen und verbessern. Die Arbeit ist praktisch und datengestützt und umfasst eine kontinuierliche Analyse realer Gespräche und die fortlaufende Feinabstimmung sowohl der NLU- als auch der Prompt-Leistung. Du wirst auch direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen, die Leistung zu überprüfen und Verbesserungen zu erklären. Dies ist eine gute Passung für jemanden, der gerne intensiv mit Sprachdaten arbeitet, Modelle und Prompts durch Iteration verfeinert und direkt beeinflusst, wie gut automatisierte Systeme in der Produktion funktionieren.
Hauptverantwortlichkeiten- Agentic VA-Konfiguration und -Feinabstimmung
- Entwerfen und Entwickeln von Prompts für Agentic Virtual Agents zur Förderung des Abschlusses von Aufgaben
- Strukturieren von Prompts, um ordnungsgemäße Verankerung, Tool/API-Nutzung und Konsistenz der Antworten sicherzustellen
- Analysieren von Fehlern in LLM-gesteuerten Interaktionen und Identifizieren von Ursachen (Prompt-, Orchestrierungs- oder Datenprobleme)
- Iteratives Verfeinern von Prompts zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, der Handhabung von Randfällen und der Benutzererfahrung
- Bewertung der End-to-End-Leistung über NLU- und LLM-Schichten hinweg und Implementierung von Optimierungen
- Festlegen und Anwenden von Bewertungsrahmen für die kontinuierliche Verbesserung agentischer Systeme
- Entwerfen und Erstellen von NLU-Modellen (Intentionen, Entitäten, Äußerungen), die an das tatsächliche Nutzerverhalten und Geschäftsanwendungsfälle angepasst sind
- Definieren von Intentionstaxonomien und Entitätenstrukturen zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Erstellen und Kuratieren von hochwertigen Trainingsdaten zur Maximierung der Abdeckung und Genauigkeit
- Analysieren von Gesprächsprotokollen zur Identifizierung von Fehlklassifikationen, falsch positiven Ergebnissen, Lücken und Randfällen
- Durchführen von Nachstartfeinabstimmungen von NLU-Modellen durch Aktualisierungen von Trainingsdaten, Intentionstrukturen und Entitätserkennung
- Erstellen und Ausführen von Skripten zur Unterstützung bei der Analyse und Anwendung von Updates auf NLU-Modelle
- Messung und Verfolgung der NLU-Leistung anhand definierter Bewertungsmetriken und Testsets
- Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich
- 3-5 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit konversationaler KI, generativer KI oder verwandten Sprachtechnologien
- Erfahrung mit Python und NodeJS zur Datenvorbereitung, Analyse, Bewertung und Feinabstimmung
- Erfahrung mit Genesys Cloud, anderen CCaaS oder konversationalen KI-Plattformen
- Komfortabel bei der Präsentation von Ergebnissen, Empfehlungen und Leistungsverbesserungen gegenüber Kunden
- Komfortabel beim selbstständigen Arbeiten und der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Fließend in Spanisch oder Französisch ist von Vorteil
Diese Rolle hat ein marktgerechtes Gehalt mit einem voraussichtlichen Grundvergütungsbereich, der unten aufgeführt ist. Tatsächliche Gehälter variieren je nach Erfahrung, Qualifikationen, Fähigkeiten und Standort des Kandidaten. Diese Rolle könnte auch für eine Provision oder leistungsabhängige Bonusmöglichkeiten in Frage kommen. $110.600,00 - $194.400,00
Leistungen- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Telemedizinische Abdeckung
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten
- Offene Urlaubsregelung zusätzlich zu 10 bezahlten Feiertagen
- 401(k)-Matching-Programm
- Adoptionshilfe
- Fruchtbarkeitsbehandlungen
Genesys ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Fairness am Arbeitsplatz einsetzt. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Status als Lebenspartner, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, militärischem und Veteranenstatus sowie anderen geschützten Merkmalen. Bitte beachten Sie, dass Recruiter niemals nach sensiblen persönlichen oder finanziellen Informationen während der Bewerbungsphase fragen werden.
Agentic AI and NLU Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Agentic AI and NLU Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Dormont Manufacturing Co bewerben
Viele Unternehmen, wie Dormont Manufacturing Co, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI and NLU Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Dormont Manufacturing Co und die ausgeschriebene Position Agentic AI and NLU Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Dormont Manufacturing Co an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
