Agentic AI & LLM Applications Software Development Engineer, Senior

Um die Mission einer Organisation zu erreichen, benötigen Führungskräfte starke Teammitglieder, die die nächste Generation von agentischem KI entwickeln, um zu transformieren, wie Kunden Forschung beschleunigen, Entscheidungen treffen und Produkte in großem Maßstab ausliefern. Daher suchen wir einen erfahrenen Software Development Engineer, der auf Systemebene arbeiten kann, um Kunden bei der Weiterentwicklung von KI-gestützten Systemen in einer F&E-Umgebung zu unterstützen.

Als Teil unseres Teams werden Sie als Software Development Engineer für die Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H) tätig sein. ARPA-H hat ein kleines Team, das die nächste Generation von agentischer KI entwickelt, um zu transformieren, wie die Agentur Forschung beschleunigt, Entscheidungen trifft und Produkte in großem Maßstab ausliefert. Das Team wird den Produktions-KI-Assistenten von ARPA-H in ein Ökosystem autonomer, multi-agenten Systeme weiterentwickeln.

Sie werden als Software Development Engineer auf der Anwendungsebene tätig sein, um agentische Workflows zu entwerfen und zu erstellen, LLM-Integrationen zu bauen, Tool-Calling-Systeme zu unterstützen und KI-gestützte Funktionen zu entwickeln, mit denen Benutzer täglich interagieren. Ihr Fokus liegt auf dem, was auf der Plattform läuft: die Agenten, die Orchestrierung, die Eingabeaufforderungen, die Pipelines und das Produkt. Ihre Detailgenauigkeit, Flexibilität, Kommunikationsfähigkeiten, Ihr Verständnis für die Mission des Kunden und Ihre Problemlösungsfähigkeiten werden den Erfolg der Mission ermöglichen.

Was Sie bearbeiten werden:

• Unterstützung von agentischen KI-Systemen und Orchestrierung, Entwicklung von LLM-Anwendungen, Funktionen und Produkten, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit sowie Ingenieurexzellenz.
• Entwurf und Aufbau zentraler agentischer Workflows: mehrstufiges Denken, Planung, Gedächtnis und Werkzeugnutzung über Einzel- und Multi-Agenten-Systeme.
• Implementierung und Weiterentwicklung von A2A-Kommunikationsmustern auf der Anwendungsebene, die es Agenten ermöglichen, zusammenzuarbeiten und Aufgaben zu übergeben, sowie den Tool-Calling-Bereich aufzubauen und zu pflegen.
• Eigenverantwortliche Integration auf der Client-Seite, einschließlich der Art und Weise, wie Agenten Werkzeuge entdecken, aufrufen und zusammensetzen.
• Entwurf von Multi-Agenten-Workflows, die in der Produktion zuverlässig, beobachtbar und debugbar sind.
• Eigenverantwortliche Orchestrierung von LLM auf der Anwendungsebene, einschließlich der Konstruktion von Eingabeaufforderungen, Kontextmanagement, Logik zur Modellauswahl und Antwortanalyse.
• Aufbau und Pflege von RAG-Funktionen, einschließlich Abfrageformulierung, Ergebnisbewertung, Zitationsverankerung und Minderung von Halluzinationen.
• Verwaltung von Kontextfensterbudgets und Wissen, wann man kürzen, zusammenfassen oder paginieren sollte.
• Aufbau von Evaluierungs-Pipelines für die Qualität von LLM, einschließlich Bewertungsprüfung, Regressionstests, Sicherheitsprüfungen und A/B-Experimenten.
• Übersetzung von mehrdeutigen Produktanforderungen in klare technische Designs und schnelle Umsetzung.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, UX-, angewandter Wissenschaft und Betrieb, Schreiben von Tests und Handhabung von Randfällen.
• Instrumentierung agentischer Workflows mit Nachverfolgung, Protokollierung und Metriken.
• Definition und Überwachung von anwendungsspezifischen SLOs: Erfolgsraten von Toolaufrufen, Antwortqualität und Latenz aus der Sicht des Benutzers.
• Schreiben von produktionsreifem Code: lesbar, getestet, überprüft und dokumentiert.
• Klare Kommunikation technischer Entscheidungen an Ingenieure und Nicht-Ingenieure.
• Sicherstellung starker Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben in allen Anwendungslogiken und Datenverarbeitungen.

Voraussetzungen:

• 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich des Aufbaus und Betriebs von Produktionssystemen.
• Erfahrung in hochdynamischen Umgebungen, in denen Sie komplexe Produkte von Anfang bis Ende verantwortet und ausgeliefert haben.
• Erfahrung mit mindestens 2 Backend-Sprachen, einschließlich Python.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Systemen auf großen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
• Kenntnisse in der Containerisierung und Arbeit innerhalb von CI/CD-Pipelines.
• Kenntnisse moderner Backend-Frameworks und asynchroner Muster.
• Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen, APIs und Software-Designmustern.
• Abschluss in Informatik oder Software Engineering.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen auf Basis von LLMs.
• Erfahrung mit MCP auf der Client- und Verbraucherebene.
• Erfahrung im Aufbau von LLM-Evaluierungs- und Regressionstest-Pipelines.
• Erfahrung in einem Startup oder einer frühen Phase, einschließlich 0-zu-1 Produktentwicklung.
• Kenntnisse im Gesundheitswesen, in den Lebenswissenschaften oder anderen regulierten Bereichen.
• Kenntnisse über Token-Ökonomie: Kosten pro Abfrage, Kontextbudgetverwaltung und Effizienz von Eingabeaufforderungen.
• Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit umzugehen und ein hohes Maß an Dringlichkeit zu haben.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.

Vergütung:

Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Unterstützung für Ihr Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Work-Life-Balance und Betreuung von Angehörigen.

Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen.

Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen.

Diese Stellenanzeige wird innerhalb von 90 Tagen nach dem Veröffentlichungsdatum geschlossen.

Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung:

Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Einstellung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen durch geltendes Recht geschützten Status.