Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie das Design und die Architektur von KI/ML-Lösungen für neue Produktangebote.
- Unternehmen: Sauce Labs unterstützt Unternehmen wie Walmart und Bank of America bei der Bereitstellung qualitativ hochwertiger Anwendungen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsplatz mit Flexibilität und persönlicher Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) und großen Sprachmodellen ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die nächste Generation von KI-gestützten Funktionen für unsere kontinuierliche Testplattform.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Architektur produktionsreifer Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Bei Sauce Labs befähigen wir die weltweit führenden Unternehmen - wie Walmart, Bank of America und Indeed - qualitativ hochwertige Web- und mobile Anwendungen schnell bereitzustellen. Unsere branchenführende Plattform gewährleistet kontinuierliche Qualität über den gesamten SDLC hinweg, indem sie KI-gestützte Analysen verwendet, um wichtige Qualitätsindikatoren von der Entwicklung bis zur Produktion zu identifizieren. Mit unserer einheitlichen Lösung können Teams mit Zuversicht veröffentlichen und innovieren, in dem Wissen, dass ihre Apps immer so aussehen, funktionieren und sich verhalten, wie sie sollten.
Die Rolle: Wir suchen einen innovativen und erfahrenen AI-Architekten, der unser Engineering-Führungsteam verstärkt. Dies ist eine strategische Rolle, die entscheidend für das Design und den Aufbau der nächsten Generation von KI-gestützten Funktionen für unsere kontinuierliche Testplattform sein wird. Sie sind verantwortlich für die Architektur skalierbarer und robuster KI-Lösungen, die transformieren, wie unsere Kunden Erkenntnisse aus ihren Testdaten und Produktionsumgebungen gewinnen und wie sie Tests erstellen.
Verantwortlichkeiten:
- AI-Architektur definieren: Führen Sie das Design und die Architektur von modernen KI/ML-Lösungen für neue Produktangebote an und stellen Sie Skalierbarkeit, Leistung, Qualität und Zuverlässigkeit in einer cloud-nativen Umgebung sicher.
- KI-gestützte Einblicke (Test & Produktion): Architekturen von KI-Systemen entwickeln, um umsetzbare Erkenntnisse aus großen Mengen von Testprotokollen und Analysedaten abzuleiten.
- Integration der Produktionsfehlerberichterstattung: Entwerfen Sie KI-Lösungen, die mit unserem bestehenden Fehlerberichterstattungsprodukt integriert sind, um Produktionsprobleme für mobile und Webanwendungen zu analysieren.
- Vereinte Datenintelligenz: Architekturen entwickeln, um Erkenntnisse aus Testläufen und Produktionsdaten zu kombinieren.
- Automatisierte Fehleranalyse & Behebung: KI-Modelle und Systeme entwerfen, die automatisch Fehler in Testläufen identifizieren und mögliche Lösungen oder Optimierungen vorschlagen.
- KI-unterstützte Testfallgenerierung: KI-gesteuerte Fähigkeiten entwerfen, um die intelligente Generierung von Testfällen zu unterstützen.
- Cloud-KI-Plattformen nutzen: Umfassend mit Google Cloud Platform (GCP) arbeiten, insbesondere mit unseren selbst gehosteten Versionen von Gemini Flash-Modellen.
- Datenstrategie & Pipeline: Mit Datenengineering-Teams zusammenarbeiten, um Datenpipelines zu definieren und zu optimieren.
Technische Führung: Technische Führung und Mentoring für Engineering-Teams bieten, um sie bei der Implementierung und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen zu unterstützen. An Projekten zur KI-Governance teilnehmen.
Forschung & Innovation: Über die neuesten Fortschritte in KI/ML informiert bleiben und neue Technologien und Methoden bewerten.
Kollaboration über Abteilungen hinweg: Eng mit Produktmanagement, Engineering-Teams und der Unternehmensführung zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in technische KI-Lösungen und Roadmaps zu übersetzen.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Architektur von produktionsreifen Systemen.
- Umfangreiche Erfahrung in der KI/ML-Architektur.
- Tiefe praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) Diensten.
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs).
- Starker Hintergrund in der Arbeit mit großen Datensätzen und Analyseplattformen.
- Solides Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Bereitschaft, praktisch mit Prototypen und Proof-of-Concepts zu arbeiten.
- Vertrautheit mit Softwaretests, Qualitätssicherung, DevOps oder Anwendungsleistungsüberwachung.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools.
- Beiträge zu Open-Source-KI/ML-Projekten oder relevante Veröffentlichungen.
- Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, KI, Maschinenlernen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Wir sind ein hybrider Arbeitsplatz, der die Bedeutung von Flexibilität anerkennt und gleichzeitig persönliche Zusammenarbeit und Beziehungsaufbau schätzt. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbedingungen, wenn Sie sich um eine Stelle bei Sauce Labs bewerben. Sauce Labs ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und Vielfalt in unserem Unternehmen zu schätzen.
AI Architect Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Sauce Labs bietet eine innovative Plattform zur Sicherstellung der Anwendungsqualität. Der Standort ist hybrid, was Flexibilität und persönliche Interaktion fördert. Das Team arbeitet an der Spitze der digitalen Innovation und Qualitätssicherung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Architect erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
