Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für Halbleiteranwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: KLA ist ein führendes Unternehmen mit einer inklusiven und dynamischen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tolle Team-Events und ein attraktives Vergütungspaket.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage in Dresden mit hervorragender Anbindung und tollen Extras im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in KI/ML und agentenbasierten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung agentischer KI-Lösungen für Halbleiteranwendungen
- Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, die in Halbleiterbereichen zusammenarbeiten
- Integration von Schlussfolgerungen, Planung und Verstärkungslernen in KI-Workflows
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Datenteams, um eine nahtlose Bereitstellung, Benutzerfreundlichkeit und Benutzererfahrung sicherzustellen
- Kontinuierliche Bewertung neuer Technologien im Bereich agentenbasierte KI und deren Anwendung auf reale Herausforderungen in der Halbleiterindustrie
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Machine Learning und Deep Learning
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML, mit starker Exposition gegenüber agentenbasierten Systemen oder Verstärkungslernen, einschließlich Design, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung solcher Anwendungen
- Beherrschung wichtiger Programmiersprachen und APIs wie Python, JavaScript, Angular/Vue, C/C++, PyTorch
- Erfahrung in der Entwicklung webbasierter Frontends
- Verständnis von Cloud-Plattformen und MLOps für skalierbare KI-Bereitstellungen
- Verständnis der Prozesse der Halbleiterfertigung und Datenpipelines ist von Vorteil
- Erfahrung mit LLM-Vortraining ist optional, aber ein erheblicher Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten
- Hohe Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen und die Bereitschaft, neueste Technologien und Modelle zu übernehmen
- Fließende mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch, Deutsch ist von Vorteil
Warum Sie für KLA arbeiten sollten
- KLA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet
- Der Standort Dresden befindet sich im Stadtzentrum mit großartiger Aussicht von der Terrasse und perfekter Verkehrsanbindung
- Gemeinsame Vorteile: Teamevents, Obst, Getränke, Tischfußball, XBOX usw.
- Flexibles Arbeiten: 5 Tage im Büro oder bis zu 2 Tage von zu Hause aus
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit flexiblen Arbeitszeiten
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket, einschließlich zusätzlicher Zahlungen, betrieblicher Altersvorsorge und Anerkennungsanreizen
- Familienfreundliches Gesamtvergütungspaket
- Programme, die unser Engagement für ein integratives Umfeld widerspiegeln
AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
KLA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen von Dresden bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, und ein umfassendes Vergütungspaket. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während regelmäßige Teamevents und Sprachkurse dazu beitragen, ein inklusives und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Zudem haben Mitarbeiter die Möglichkeit, spannende Einblicke in die Halbleiterindustrie zu gewinnen und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
