Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende KI-Projekte und unterstütze dein Team bei der Umsetzung innovativer Lösungen.
- Unternehmen: Clario, Teil von Thermo Fischer Scientific, mit einem Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software- und KI-Engineering sowie Führungskompetenzen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Clario, Teil von Thermo Fischer Scientific, sucht einen AI Engineering Team Lead, der die erfolgreiche Umsetzung strategischer KI-Initiativen in unserem Portfolio überwacht. Diese Rolle kombiniert technische Führung, Projektüberwachung, Stakeholder-Management und Mitarbeiterführung. Der AI Engineering Lead wird AI Engineers und Software Engineers anleiten, Geschäftsprioritäten in umsetzbare Pläne übersetzen und sicherstellen, dass qualitativ hochwertige KI-Lösungen mit starken Ergebnissen für das Unternehmen und unsere Kunden geliefert werden.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Attraktive Vorteile (Sicherheit, Flexibilität, Unterstützung und Wohlbefinden)
- Remote- oder Hybrid-Arbeit
Was Sie tun werden:
- Leitung der Planung, Ausführung und Lieferung mehrerer KI-Initiativen, um sicherzustellen, dass Projekte den Umfang, die Zeitpläne, die Qualitätsanforderungen und die Geschäftsziele erfüllen
- Mentoring und Unterstützung von AI Engineers durch klare Vorgaben, Coaching und den Aufbau eines leistungsstarken Projektteams
- Partnerschaft mit Stakeholdern aus Produkt, Wissenschaft, Klinik, Betrieb und Technik zur Definition von Anforderungen, Prioritäten, Meilensteinen, Risiken und Erfolgsmessungen
- Übersetzung der Bedürfnisse der Stakeholder in technische Roadmaps, Lieferpläne und Ressourcenstrategien für KI-gestützte Produkte und Plattformen
- Leitung des Lösungsdesigns, der Softwareentwicklung, der Modellintegration, des Testens, der Bereitstellung und des operativen Supports im gesamten KI-Projektportfolio
- Förderung starker KI-Forschungs- und Ingenieurepraktiken im Team
- Koordination von Abhängigkeiten, Beseitigung von Blockaden und klare Kommunikation des Projektstatus, der Risiken und der Kompromisse an die Führungskräfte und Stakeholder
- Ausbalancierung von Innovation und Experimentieren mit Disziplin bei der Ausführung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Compliance-Aspekten
- Beitrag zu Einstellung, Einarbeitung, Teamplanung und kontinuierlicher Verbesserung der Lieferprozesse und Ingenieurstandards
Was wir suchen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, KI-Entwicklung, maschinellem Lernen oder verwandten technischen Rollen
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Leitung von Teams, technischen Programmen oder bereichsübergreifenden Lieferbemühungen
- Nachweislicher Erfolg bei der Lieferung von KI/ML- oder datengestützten Softwarelösungen von der Konzeption bis zur Produktion
- Starke Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit modernen KI/ML-Tools, Backend-Services, APIs und Datenpipelines
- Erfahrung mit cloudbasierten Architekturen und der Produktionsbereitstellung von Software- oder KI-Lösungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten und die Abstimmung über konkurrierende Prioritäten voranzutreiben
- Starke Fähigkeiten in der Mitarbeiterführung, Kommunikation, Planung und Problemlösung
- Engagement für qualitativ hochwertige, sichere, skalierbare und wartbare Lösungen
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Biowissenschaft, Biotechnologie oder anderen regulierten Umgebungen ist von Vorteil
- Vertrautheit mit generativer KI, LLM-unterstützten Workflows, Abrufsystemen oder KI-unterstützten Produktfähigkeiten ist von Vorteil
AI Engineering Team Lead Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Clario, Teil von Thermo Fischer Scientific, bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den AI Engineering Team Lead, der strategische AI-Initiativen leitet. Mit einem Fokus auf wettbewerbsfähige Vergütung, attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen und in der Biowissenschaft zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineering Team Lead erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineering Team Lead bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Team Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
