AI Engineer(Remote, IND)

Als globaler Marktführer im Bereich Cybersicherheit schützt CrowdStrike die Menschen, Prozesse und Technologien, die moderne Organisationen antreiben. Seit 2011 hat sich unsere Mission nicht geändert – wir sind hier, um Sicherheitsverletzungen zu stoppen, und wir haben die moderne Sicherheit mit der weltweit fortschrittlichsten KI-nativen Plattform neu definiert. Unsere Kunden kommen aus allen Branchen, und sie verlassen sich auf CrowdStrike, um ihre Geschäfte am Laufen zu halten, ihre Gemeinschaften zu schützen und ihr Leben voranzubringen. Wir sind auch ein mission-driven Unternehmen. Wir fördern eine Kultur, die jedem CrowdStriker sowohl Flexibilität als auch Autonomie gibt, um seine Karriere selbst in die Hand zu nehmen. Wir suchen immer nach talentierten CrowdStrikern, die grenzenlose Leidenschaft, einen unermüdlichen Fokus auf Innovation und ein fanatisches Engagement für unsere Kunden, unsere Gemeinschaft und füreinander haben. Bereit, einer Mission beizutreten, die zählt? Die Zukunft der Cybersicherheit beginnt mit Ihnen.

Über die Rolle

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen KI-Anwendungsengineering und Plattformzuverlässigkeit innerhalb des Core Tech, Go To Market IT Apps Teams von CrowdStrike – einem Team von Architekten, Ingenieuren, QA, BSAs und Produktbesitzern, das hochgradig zuverlässige, skalierbare und sichere Infrastruktur- und Automatisierungsdienste für GTM-Anwendungen bereitstellt, um die Geschäftsgeschwindigkeit und operative Exzellenz zu beschleunigen. Als hybrider KI-Ingenieur (Dev + DevOps) werden Sie den gesamten Lebenszyklus agentischer KI-Lösungen aufbauen und besitzen: vom Entwerfen LLM-gesteuerter Workflows und autonomer Agenten bis hin zum Engineering der CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-as-Code, Plattformbeobachtbarkeit und DevSecOps-Praktiken, die diese Lösungen produktionsfähig und unternehmensbereit machen. Jedes Mitglied des GTM AI Pods wird erwartet, agentische KI-Technologien zu übernehmen, mit einer Open-Source-KI-Engineering-Mentalität zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung der nächsten Generation intelligenter GTM-Workflows beizutragen. Sie werden Ihren Code nicht an ein anderes Team zur Bereitstellung übergeben – Sie besitzen ihn von Anfang bis Ende.

Was Sie tun werden

• Leiten Sie die technische Lieferung für agentische KI-Funktionen über GTM-Stakeholder und Technologiestacks (Salesforce, Slack, Drittanbieter-Apps und interne Plattformen), wobei Sie die Anforderungen bis zur Produktionsbereitstellung und nach der Veröffentlichung beobachten.
• Entwerfen und bauen Sie LLM-gesteuerte Workflows, autonome Agenten und Multi-Agenten-Systeme unter Verwendung von Agentcore, Slack, Model Context Protocols (MCPs), LangChain und LangGraph – und versenden Sie diese über automatisierte Pipelines, die Sie pflegen.
• Definieren Sie skalierbare Unternehmens-KI-Architektur-Muster: Modellrouting, Orchestrierung, Speicherverwaltung, Kontextfenster-Governance und Strategien zur Multi-Tenant-Isolierung.
• Entwerfen und optimieren Sie RAG-Systeme, semantische Suchpipelines, Vektorrückgewinnungsstrategien und Unternehmenswissenserdungsrahmen für GTM-Datenbereiche.
• Bauen und pflegen Sie Salesforce Apex, Lightning Web Components, Platform Events und Agentforce-Agentenaktionen und integrieren Sie diese mit KI-Backends über sichere, ereignisgesteuerte Muster.
• Bauen und betreiben Sie Plattformbeobachtungsstacks (Tracing, Logging, Alerting) und KI-spezifische Metriken, während Sie Infrastruktur-as-Code (Terraform / CDK) über AWS Bedrock und Vertex AI verwalten.
• Implementieren Sie DevSecOps- und Evaluierungsrahmen: Lieferkettensicherheit, Prompt-Benchmarking, Halluzinationsreduzierung und automatisierte Regressionstests für nicht-deterministische Ausgaben.
• Definieren Sie Fehlerbehandlung, Fallback-Strategien und Muster für sanfte Degradierung für nicht-deterministische KI-Systeme, einschließlich Circuit-Breaker-Muster auf Anwendungsebene und Infrastruktur-Ebene.
• Stellen Sie veraltete Integrationen ab und ersetzen Sie diese durch moderne, agentische, ereignisgesteuerte Architekturen, um manuelle Arbeiten durch Automatisierung und selbstheilende Runbooks zu eliminieren.
• Fördern Sie technische Exzellenz: Code-Reviews, Runbook-Dokumentation, fehlerfreie Nachbesprechungen und Kapazitätsplanung, die sowohl die Anwendungslogik als auch die zugrunde liegende Berechnung umfasst.
• Bewerten Sie KI-Anbieter und -Plattformen mit einer strategischen Build-vs-Buy-Mentalität, wobei die Gesamtkosten, Compliance-Status und betriebliche Belastung berücksichtigt werden.
• Identifizieren, scopen und automatisieren Sie manuelle GTM-Prozesse, um die organisatorische Hebelwirkung zu erhöhen und die Zeit bis zur Einsicht für die Go-to-Market-Teams zu reduzieren.

Was Sie benötigen

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit bedeutender Erfahrung in der Anwendungsentwicklung und Plattform-/Infrastrukturverantwortung.
• Starke Kenntnisse in Python und TypeScript/JavaScript für die Entwicklung von KI-Anwendungen, Automatisierungsskripting und Infrastruktur-Tooling.
• Praktische Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks, Dokumentenparsing und strukturierten Extraktionspipelines, autonomen Agenten und LLM-gesteuerten Systemen in Unternehmensgröße.
• Solides Wissen über moderne KI-Orchestrierungsframeworks: LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, MCP und/oder LangChain.
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Jenkins oder Copado) und in der Anwendung von GitOps oder trunk-basiertem Delivery für Anwendungs- und Infrastrukturcode.
• Kenntnisse in Container- und Orchestrierungs-Runtimes (Docker, Kubernetes oder gleichwertig) sowie Vertrautheit mit Service Mesh, Secrets Management und Konfigurationsmanagement-Mustern.
• Erfahrung in der Salesforce-Entwicklung: Apex, LWC, REST/SOAP-Integrationen, Platform Events und Agentforce-Agentenaktionen.
• Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, pgvector, Weaviate oder ähnlich) und Rückgewinnungsoptimierungstechniken für RAG-Systeme.
• Solides Verständnis von DevSecOps-Praktiken: Lieferkettensicherheit, SAST/DAST-Integration, Secrets-Rotation und Least-Privilege Cloud IAM.

Bonuspunkte

• Salesforce Platform Developer II, Application Architect oder DevOps Engineer-Zertifizierung.
• Erfahrung im Aufbau von Slack-Apps, Slack Workflow Builder oder Slack-integrierten agentischen Workflows.
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung auf der Salesforce Einstein / Agentforce-Plattform.
• Nachweisliche Beiträge zu Open-Source-KI oder DevOps-Tooling (LangChain, LlamaIndex, Terraform-Anbieter oder ähnlich).
• Erfahrung in der Feinabstimmung, RLHF oder Modellbewertungs-Pipelines auf domänenspezifischen GTM-Datensätzen.
• Erfahrung im Entwerfen oder Betreiben von Modellrouting-Plattformen, Unternehmens-KI-Kontrollflächen oder Multi-Modell-Gateway-Mustern (z.B. LiteLLM, OpenRouter).
• Hintergrund in Plattformengineering, SRE oder Cloud-Infrastruktur mit einem gemessenen Fokus auf SLOs, Fehlerbudgets und Praktiken der Zuverlässigkeitsengineering.
• Vertrautheit mit KI-Governance, verantwortungsvollen KI-Rahmenwerken oder MLOps-Reifegraden, wie sie auf Unternehmens-GTM-Systeme angewendet werden.

Vorteile der Arbeit bei CrowdStrike

• Marktführer in Vergütung und Aktienvergaben.
• Umfassende Programme für körperliches und geistiges Wohlbefinden.
• Wettbewerbsfähiger Urlaub und Feiertage zur Erholung.
• Bezahlte Eltern- und Adoptionsurlaube.
• Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter, unabhängig von Niveau oder Rolle.
• Mitarbeiternetzwerke, geografische Nachbarschaftsgruppen und Freiwilligenmöglichkeiten zum Aufbau von Verbindungen.
• Lebendige Bürokultur mit erstklassigen Annehmlichkeiten.
• Great Place to Work Certified weltweit.

CrowdStrike ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der jeder für das geschätzt wird, was er ist, und befähigt wird, erfolgreich zu sein. Wir unterstützen Veteranen und Menschen mit Behinderungen durch unser Programm zur positiven Diskriminierung. CrowdStrike verpflichtet sich, allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Beschäftigung Chancengleichheit zu bieten. Das Unternehmen diskriminiert nicht bei Beschäftigungsmöglichkeiten oder -praktiken aufgrund von Rasse, Farbe, Glauben, Ethnie, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft oder schwangerschaftsbedingte medizinische Zustände), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, Veteranenstatus, Alter, Nationalität, Abstammung, körperlicher Behinderung (einschließlich HIV und AIDS), psychischer Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Mitgliedschaft oder Aktivität in einer lokalen Menschenrechtskommission, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung oder jede andere gesetzlich geschützte Eigenschaft. Wir basieren alle Beschäftigungsentscheidungen – einschließlich Rekrutierung, Auswahl, Schulung, Vergütung, Leistungen, Disziplin, Beförderungen, Versetzungen, Entlassungen, Rückkehr von Entlassungen, Kündigungen und sozialen/freizeitlichen Programmen – auf gültigen Arbeitsanforderungen.