Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine virtuelle Zugangsoberfläche für unser physisches KI-Labor und optimiere die Infrastruktur.
- Unternehmen: Berkeley Research Group, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und umfangreiche Erfahrung in Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Abteilung für KI der Berkeley Research Group sucht einen AI Infrastructure Engineer, um die Entwicklung unserer Virtual AI Lab-Initiative zu leiten. Nach dem erfolgreichen Abschluss von Phase 01 (Aufbau des physischen AI Lab) wird sich diese Rolle auf die Schaffung einer virtuellen Zugriffsschicht konzentrieren, die unser Hochleistungs-AI-Labor für Teams in der gesamten BRG remote zugänglich macht. Der ideale Kandidat wird skalierbare Infrastruktur entwerfen und implementieren, um täglich über 100.000 Dokumente mit modernsten LLMs von OpenAI und Anthropic zu verarbeiten.
Über die Rolle
Als AI Infrastructure Engineer werden Sie die virtuelle Zugangsoberfläche für unser physisches AI-Labor entwerfen und aufbauen, um sichere, skalierbare und effiziente Remote-Verarbeitungsfähigkeiten zu gewährleisten. Sie werden das Design und die Implementierung der Infrastruktur leiten, die es den BRG-Teams ermöglicht, die Rechenleistung unseres AI-Labors remote zu nutzen, während die Leistungsstandards für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen eingehalten werden.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung einer virtuellen Zugriffsschicht für die physische AI-Lab-Infrastruktur
- Aufbau skalierbarer Remote-Verarbeitungsfähigkeiten zur Unterstützung von über 100.000 Dokumenten pro Tag
- Erstellung anpassbarer, erweiterbarer Schnittstellen für verschiedene BRG-Geschäftseinheiten
- Optimierung der Infrastruktur für maximale LLM-Token-Durchsatz (OpenAI/Anthropic)
- Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Zugriffsverwaltungssysteme
- Sicherstellung von hoher Verfügbarkeit und Fehlertoleranz für geschäftskritische KI-Workloads
- Leitung von Infrastrukturprojekten von der Konzeption bis zur Produktionsbereitstellung
Erforderlich:
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
- Mindestens sechs bis acht (6-8) Jahre praktische Erfahrung im Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten skalierbarer Cloud-Infrastruktur
- Starke Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools und -Methoden
- Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Warten skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Cloud-/On-Premise-Lösungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte zu leiten und hochwertige, reproduzierbare Lösungen zu liefern
- Kenntnisse in VCS (Git/GitHub), modernen Programmiersprachen (Python, .NET, Java usw.), Softwareentwicklungslebenszyklus und CI/CD-Praktiken
- Erfahrung mit API-Design und -Implementierung für verteilte Systeme
- Kenntnisse über GPU-Infrastruktur und Optimierung für KI-Workloads
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich: EC2/Lambda (Apps/Funktionen), SageMaker (ML), S3 (Dateiverwaltung), Fargate/ECS/EKS (Containerisierung), CDK/Terraform (IaC), Kostenexplorer/Budgets
Bevorzugt:
- Erfahrung mit LLM-Bereitstellung und -Optimierung (OpenAI, Anthropic usw.)
- Hintergrund im Aufbau von AI/ML-Infrastruktur und -Plattformen
- Erfahrung mit virtueller Desktop-Infrastruktur (VDI) oder Remote-Zugriffslösungen
- Kenntnisse über verteiltes Rechnen und Job-Planungssysteme
- AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect, Machine Learning oder ähnlich)
- Erfahrung mit Kostenmanagement- und Optimierungsstrategien in der Cloud
- Vertrautheit mit Sicherheitsbest Practices für KI-Systeme und Datenverarbeitung
BRG ist stolz darauf, ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, zu sein. Unsere Einstellungspraktiken bieten Chancengleichheit für die Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Farbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Status als Veteran der US-Streitkräfte, Abstammung, sexuelle Orientierung, Familienstand, Familienstruktur, medizinische Bedingungen einschließlich genetischer Merkmale oder Informationen, Veteranenstatus oder geistige oder körperliche Behinderungen, solange die wesentlichen Funktionen des Jobs mit oder ohne angemessene Unterbringung ausgeführt werden können, oder eine andere geschützte Kategorie nach Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung.
AI Lab Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Berkeley Research Group bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter als Teil eines engagierten Teams an der Spitze der KI-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert BRG die persönliche und fachliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten wie dem Virtual Ai Lab zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der KI leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Lab Infrastructure Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Dormont Manufacturing Co bewerben
Viele Unternehmen, wie Dormont Manufacturing Co, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lab Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Dormont Manufacturing Co und die ausgeschriebene Position AI Lab Infrastructure Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Dormont Manufacturing Co an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
