AI Research Residency Program

AI Research Residency Program

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Prime Intellect, ein Vorreiter in dezentraler KI-Forschung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und internationale Unterstützung.
  • Weitere Informationen: Tolle Networking-Möglichkeiten und Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der dezentralen KI und arbeite mit Experten zusammen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, Softwareentwicklung oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Prime Intellect freut sich, unser AI Research Residency Program anzukündigen, eine einzigartige Gelegenheit für außergewöhnliche Forscher, Ingenieure und Hacker, unserem Team für 6–12 Monate beizutreten und zu einem hochmodernen dezentralen KI-Forschungsprojekt beizutragen. Dieses Programm soll eine Brücke für brillante technische Köpfe aus verschiedenen Bereichen bieten, um in die KI-Forschung und -Entwicklung zu wechseln.

Bei Prime Intellect haben wir die Mission, den Fortschritt von offener und dezentraler KI zu beschleunigen, indem wir es jedem ermöglichen, Rechenleistung, Code oder Kapital beizutragen, um leistungsstarke, offene Modelle zu trainieren. Unser ultimatives Ziel? Offen zugängliche AGI, die allen zugutekommt.

Wir bauen die Infrastruktur für die dezentrale KI-Entwicklung im großen Maßstab auf. Wir aggregieren globale Rechenleistung und ermöglichen es Forschern, hochmoderne Modelle durch verteiltes Training über Cluster hinweg gemeinsam zu trainieren.

Das Prime Intellect AI Research Residency ist ein bezahltes, vollzeit Programm, das praktische Erfahrungen bei der Arbeit an realen KI-Herausforderungen neben unserem erstklassigen Forschungsteam bietet. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit:

  • Mit führenden Experten in KI, verteilten Systemen und Protokollen zusammenzuarbeiten, um hochmoderne offene Sprachmodelle, Codierungsagenten und wissenschaftliche Entdeckungsmodelle zu entwickeln.
  • Zu Projekten beizutragen, die sich auf die Demokratisierung von KI konzentrieren und sie über die Prime Intellect-Plattform universell zugänglich machen.
  • Praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von großangelegten KI-Modellen mit neuartigen Architekturen und Techniken des verteilten Trainings über Tausende von GPUs und kleinere Cluster zu sammeln.
  • Forschungsarbeiten zu veröffentlichen und Ergebnisse auf erstklassigen KI-Konferenzen zu präsentieren.
  • Ein starkes Netzwerk innerhalb der dezentralen KI-Community aufzubauen.

Wir begrüßen Bewerbungen von Forschern, Ingenieuren und Hackern mit unterschiedlichen Hintergründen und Fähigkeiten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

  • Doktoranden oder Postdoktoranden in Informatik, Mathematik, Physik, Neurowissenschaften oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrenen Software-Ingenieuren mit starkem Interesse an einem Wechsel zur KI-Forschung.
  • Selbstgelernten Personen mit nachweislichen außergewöhnlichen technischen Beiträgen.
  • Kandidaten mit Erfahrung in maschinellem Lernen, verteilten Systemen oder Protokollen.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, an einem oder mehreren der folgenden Schwerpunktbereiche zu arbeiten:

  • Verteilte KI-Infrastruktur: Beitrag zur Entwicklung des Prime Intellect-Protokolls, das massiv skalierbare, verteilte Rechenmarktplätze und kollektives Eigentum an KI-Modellen ermöglicht.
  • Offene Sprachmodelle: Aufbau großer Sprachmodelle wie Open-Source-Software, die kontinuierliche Verbesserung und Modellfusion ermöglichen.
  • Codierungsagenten: Training von KI-Agenten, die den Code-Semantiken tief verstehen und autonom komplexe Softwaresysteme erstellen können.
  • Wissenschaftliche Entdeckung: Erforschung wissenschaftlicher Agenten und Grundmodelle zur Beschleunigung der Forschung in Bereichen wie Langlebigkeitsmedikamenten, Materialwissenschaften und anderen wissenschaftlichen Bereichen.

Vorteile & Anreize:

  • Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich Eigenkapital und Token-Anreizen, die Ihren Erfolg mit dem Wachstum und der Wirkung von Prime Intellect in Einklang bringen.
  • Flexible Arbeitsbedingungen, mit der Option, remote oder persönlich in unseren Büros in San Francisco oder Berlin zu arbeiten.
  • Visumsponsoring und Umzugshilfe für internationale Kandidaten.
  • Vierteljährliche Teamausflüge, Hackathons, Konferenzen und Lernmöglichkeiten.
  • Die Möglichkeit, mit einem talentierten, hart arbeitenden und mission-driven Team zu arbeiten, das durch eine gemeinsame Leidenschaft für die Nutzung von Technologie zur Beschleunigung von Wissenschaft und KI vereint ist.

Wenn Sie begeistert sind von der Möglichkeit, die Grundlage für die Zukunft der dezentralen KI zu schaffen und eine Plattform zu entwickeln, die Entwicklern und Forschern ermöglicht, die Grenzen des Möglichen zu erweitern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

AI Research Residency Program Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Residency Program erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Residency Program mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz
Technische Fähigkeiten
Erfahrung in maschinellem Lernen
Kenntnisse in verteilten Systemen
Protokollkenntnisse
Softwareentwicklung
Entwicklung von KI-Modellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Research Residency Program bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!