AI Senior Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML (10189)

Unsere AI Core-Gruppe entwickelt Plattformen und Lösungen für Generative AI, einschließlich AI Agents, RAG, Wissensdatenbanken, Datenanalyse, Anomalieerkennung und LLM-Fine-Tuning. Diese Innovationen treiben unsere Flagship Extreme-Produkte voran und ermöglichen völlig neue Angebote. Gemeinsam gestalten wir einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen Netzwerke verwalten, indem wir intelligente, leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme aufbauen, die in Echtzeit wahrnehmen, lernen und handeln.

Über die Position:

• Seien Sie ein Vordenker und helfen Sie, eine innovative Vision für unsere verschiedenen Produkte und Plattformen zu entwickeln, strategische Machine Learning (ML)-Lösungen zu entwerfen und einzuführen sowie unternehmensweite Innovationen voranzutreiben.
• Leiten Sie den gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Design, Test, Bereitstellung und Betrieb, führen Sie technische Diskussionen und Strategien und nehmen Sie aktiv an Design- und Code-Reviews sowie der Implementierung teil.
• Entwickeln Sie hochleistungsfähige, skalierbare Microservices-Architekturen, einschließlich synchroner und asynchroner Webdienste.
• Entwickeln Sie Echtzeit-Inferenz für hochkomplexe Modelle mit Triton, TensorRT und gemischter Präzisionsberechnung.
• Mentorieren und entwickeln Sie andere Ingenieure im Team, etablieren Sie technische Richtungen und fördern Sie die Teamkultur.
• Halten Sie die höchsten Standards technischer Strenge in Engineering und operativer Exzellenz ein, bauen Sie hochresiliente und skalierbare Systeme und fördern Sie betriebliche und prozessuale Verbesserungen.

Grundlegende Qualifikationen:

• Abschluss in Mathematik/Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• 5 bis 10 Jahre Erfahrung im gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Design, Codierung, Code-Reviews, Tests, Build-Prozesse, Bereitstellungen und Betrieb.
• 5 bis 10 Jahre Erfahrung in Python mit umfassendem Wissen über seine fortgeschrittenen Funktionen und Bibliotheken.
• Expertise im Entwurf von RESTful APIs mit praktischer Erfahrung in Technologien wie FastAPI.
• Versiert in Docker, Kubernetes und modernen CI/CD-Praktiken.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung des Designs und der Architektur großer verteilter Systeme, vorzugsweise auf Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud).
• Erfahrung als Mentor, technischer Leiter oder in der Leitung eines Ingenieurteams.

Bevorzugte Qualifikationen:

• MS oder PhD in Informatik oder gleichwertige Erfahrung in ML.
• Erfahrung mit ML-Technologien (PyTorch, Sagemaker, Triton, TensorRT usw.).
• Erfahrung mit NoSQL- und Dokumentendatenbanken.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mit großen Datenmengen umzugehen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Systemleistung zu verbessern.

Kommt arbeiten mit einem Team von hochqualifizierten Ingenieuren und entwickeln Sie sich mit uns weiter, um jeden Tag neue Höhen zu erreichen!

Gehalt basierend auf Qualifikationen, Erfahrung und Region bis zu USD 170 k bis 240 K zuzüglich Leistungen.

Wir ermutigen Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung. Im Einklang mit unseren Werten wird kein Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus diskriminiert/belästigt. Darüber hinaus strebt Extreme Networks auch an, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (z.B. Stereotypisierung) zu verhindern.