AI Software Data Engineer US

Über TechTorch

TechTorch ist eine wachstumsstarke Unternehmensberatung für Technologie, die mit den weltweit führenden, von Private Equity unterstützten Unternehmen zusammenarbeitet. Wir liefern KI-gestützte Lösungen, Beschleuniger und datengestützte Transformationsinitiativen, die messbaren Wert schnell und in großem Maßstab schaffen. Unsere Mission ist es, die Unternehmensberatung für Technologie im Bereich Private Equity neu zu definieren. Wir kombinieren die Agilität eines Scale-ups mit der Disziplin und dem Engagement, die von den anspruchsvollsten Investoren und Betreibern gefordert werden. TechTorch wurde von erfahrenen Führungskräften gegründet – darunter ehemalige Berater von Bain, CIOs und Technologie-Manager – mit tiefgreifender Expertise in Technologie, Transformation und Wertschöpfung. Wir sind kein typisches Start-up. Wir wurden gegründet, um erfolgreich zu sein und Ergebnisse zu liefern, die zählen.

Über das Team

Die Teams von TechTorch arbeiten an der Schnittstelle von maßgeschneiderter Softwareentwicklung, modernen Datenplattformen und angewandter KI. Wir helfen von Private Equity unterstützten Unternehmen, ihre Kernsysteme zu modernisieren, neue digitale Produkte zu entwickeln und KI-Lösungen bereitzustellen, die messbare betriebliche und kommerzielle Auswirkungen haben. Unsere Ingenieure arbeiten bereichsübergreifend in Backend-, Frontend-, Daten- und KI-Disziplinen, um produktionsreife, skalierbare Lösungen zu liefern – keine Demos oder Präsentationen.

Über die Rolle

Als AI Software & Data Engineer entwerfen und bauen Sie Full-Stack-Software-Systeme, Datenplattformen und KI-gestützte MVPs für TechTorch-Kunden. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der in der Softwareentwicklung begonnen hat, starke Full-Stack-Fähigkeiten entwickelt hat, in die Datenengineering- und Analysephase übergegangen ist und nun KI-Tools und -Techniken anwendet, um reale Unternehmensprobleme zu lösen. Sie arbeiten end-to-end – von React/Next.js-Frontends über die Backend-Entwicklung in Python und Datenpipelines bis hin zur Integration und Bereitstellung von KI-Modellen – und übernehmen Lösungen vom Konzept bis zur Produktion.

Was Sie tun werden

• Full-Stack-Softwareentwicklung
  • Entwerfen und Erstellen von Full-Stack-Anwendungen, einschließlich:
  • Frontend-Schnittstellen mit React und Next.js
  • Backend-Dienste und APIs mit Python und cloud-nativen Mustern
  • Entwickeln von sicheren, skalierbaren Anwendungslogiken, die mit Datenplattformen und Unternehmenssystemen integriert sind
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines, Tests und Standards für Produktionsbereitschaft
  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und KI-Teams, um kohärente Benutzererlebnisse zu liefern
• Datenengineering
  • Entwerfen, Erstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und ELT-Workflows
  • Modellieren und Verwalten von Daten in modernen Datenplattformen (z.B. Snowflake, Redshift, BigQuery, Lakehouse-Architekturen)
  • Sicherstellen der Datenqualität, -leistung und -herkunft über strukturierte und semi-strukturierte Daten
  • Ermöglichen von Analysen, Berichterstattung und nachgelagerten KI-Anwendungsfällen durch gut gestaltete Datenfundamente
• Angewandte KI & Prototyping
  • Erstellen von KI-Prototypen und MVPs end-to-end für Kunden – von der Datenerfassung bis zur benutzerorientierten Erfahrung
  • Integration von KI/ML-Funktionen in Software- und Daten-Workflows (z.B. NLP, Dokumentenintelligenz, Klassifizierung, Anomalieerkennung)
  • Nutzung moderner KI-Plattformen und -Dienste wie AWS Bedrock, SageMaker, Snowflake Cortex, OpenAI
  • Unterstützung bei der Merkmalsentwicklung, Inferenzpipelines und KI-gestützter Automatisierung
  • Sicherstellen, dass KI-Lösungen beobachtbar, erklärbar und für Unternehmens- und regulierte Umgebungen geeignet sind

Wer Sie sind

Wir suchen hochqualifizierte Fachleute, die die Mindestanforderungen für die Rolle erfüllen und unsere Werte und Denkweise teilen.

• 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung und im Datenengineering
• Starke Grundlagen in der maßgeschneiderten Softwareentwicklung, einschließlich:
• Frontend: React, Next.js
• Backend: Python, starkes API- und Service-Design
• Solide praktische Erfahrung im Datenengineering: Pipelines, Modellierung, Warehouses, ELT/ETL
• Praktische Erfahrung beim Aufbau und der Bereitstellung von KI-gestützten Prototypen oder MVPs, nicht nur Experimenten
• Versiert in Python, SQL und modernen cloud-nativen Entwicklungspraktiken
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt; Azure oder GCP akzeptabel)
• Komfortabel im Umgang mit Software, Daten und KI – in der Lage, mehrere Hüte zu tragen
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen
• Beratungs- oder kundenorientierte Erfahrung ist ein großer Vorteil

Schön zu haben

• Snowflake (einschließlich Cortex AI), dbt, Airflow, Spark
• AWS-Dienste: Lambda, Step Functions, Bedrock, SageMaker
• Einblick in MLOps, Modelllebenszyklusmanagement oder KI-Governance
• Erfahrung in regulierten oder datensensiblen Umgebungen

Unsere Werte

• Client First – Wir konzentrieren uns unermüdlich darauf, Ergebnisse zu liefern, die unseren Kunden Wert schaffen
• We, Not Me – Wir gewinnen gemeinsam. Zusammenarbeit treibt Transformation in großem Maßstab voran
• Get Stuff Done – Wir führen mit Geschwindigkeit und Präzision aus – denn in PE zählt die Zeit
• AI First – Wir integrieren KI in den Kern und ermöglichen skalierbare, hochwirksame Lösungen
• Own It – Wir übernehmen Verantwortung für Ergebnisse und halten, was wir versprechen
• Agile Mindset – Wir passen uns schnell an und suchen proaktiv nach besseren Wegen, um voranzukommen

Was wir bieten

• Eine Rolle an der Schnittstelle von Full-Stack-Software, Datenengineering und angewandter KI
• Verantwortung für End-to-End-KI-Prototypen und Produktionssysteme
• Projekte mit hohem Einfluss mit Private Equity-Firmen und deren Portfoliounternehmen
• Ein globales, erfahrenes Team, das sich auf Exzellenz in der Lieferung konzentriert
• Flexibles, remote-orientiertes Arbeitsumfeld mit hoher Autonomie