Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Automobilbereich.
- Unternehmen: Magna, ein führendes Unternehmen in der Mobilitätstechnologie mit globalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in IT oder vergleichbarem Bereich und Erfahrung in SAP BW/BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.
Was wir bieten: Bei Magna können Sie ein engagiertes und dynamisches Umfeld erwarten, in dem Sie helfen können, branchenführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unsere Mitarbeiter und bieten ihnen die Unterstützung und Ressourcen, die sie benötigen, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams können Sie spannende, abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten erwarten. Denn wir glauben, dass Ihr Karriereweg so einzigartig sein sollte wie Sie selbst.
Gruppenzusammenfassung: Magna ist mehr als einer der größten Zulieferer im Automobilbereich. Wir sind ein Mobilitätstechnologieunternehmen, das darauf ausgelegt ist, Innovationen voranzutreiben, mit einem globalen, unternehmerisch denkenden Team. Mit über 65 Jahren Erfahrung positioniert uns unser Ökosystem aus vernetzten Produkten in Kombination mit unserer umfassenden Fahrzeugexpertise einzigartig, um die Mobilität in einem erweiterten Transportumfeld voranzutreiben.
Aufgaben: Der Stelleninhaber unterstützt den entsprechenden Manager in allen Aktivitäten der Abteilung und sorgt für eine aktive Teilnahme am Tagesgeschäft seiner/ihrer Verantwortlichkeiten.
- Zusammenarbeit mit dem Geschäft zur Definition und Dokumentation funktionaler und technischer Anforderungen.
- Übernahme von Best Practices im Datenmodellierungs- und Datenflussdesign zur Entwicklung robuster und skalierbarer Lösungen.
- Benutzerschulung aktivieren, konfigurieren und verbessern von Geschäftsinhalts-Extraktoren.
- Optimierung der Berichterstattung und der Datenladeleistung.
- Entwurf und Entwicklung von Front-End-Analysen, Berichten und Dashboards mit Power BI, SAP Business Objects (BOBJ), SAP Web Intelligence (WEBI), SAP Analysis for Office und Tableau.
- Kommunikation und Bereitstellung von Änderungen in der Produktionsumgebung.
- Entwurf, Entwicklung, Konfiguration, Transport, Test und Bereitstellung von SAP BW auf HANA-Lösungen, die robust und wartbar sind.
- Entwicklung komplexer BEx-Abfragen zur Erfüllung der Berichtserfordernisse.
- Erstellung von InfoCubes, ODS/DSO, Multi-Provider, Composite-Provider, Open ODS, Transient-Provider, Transformationen, Extraktoren, Datenquellen und erforderlichen Routinen.
- Bereitstellung von Fachwissen und Beratung zu Lösungen und Designs.
- Untersuchung von Anwendungsproblemen und Bereitstellung zeitnaher Lösungen.
- Definition technischer Spezifikationen und Erstellung von Softwaredokumentationen gemäß den Standards von Magna Global IT.
- Kontrolle von Änderungsanträgen und Entwicklung technischer Lösungen gemäß den Standards von Magna Global IT.
- Unterstützung und Mentoring von divisionalen Analysten zu Datenquellen, SQL, ETL, Berichtsentwicklung, Dashboards und Visualisierung.
- Teilnahme an Softwarebewertungen und Machbarkeitsstudien.
- Beitrag zur BI&A-Strategie, Roadmap und Budgetentwicklung.
Anforderungen: Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informationstechnologie, Informatik oder vergleichbarer Ausbildung. Über 10 Jahre Erfahrung in End-to-End-Projekten zur Entwicklung von Unternehmensberichten und Analysen, SAP BW/BI auf HANA-Erfahrung einschließlich Extraktion, Modellierung, Abfragedesign mit starkem Fokus auf Lösungen für SAP ECC SD, JIT/JIS, MM, PP, QM, WM, FICO. Einige Jahre ABAP-Erfahrung sind von Vorteil. Kenntnisse in: SAP SLT+HANA (DaaS), SAP Business Warehouse (BW) auf HANA, SAP Web Intelligence, SAP Analysis for Office Excel, SAP Business Objects (BOBJ), SAP Analytics Hub. Vertrautheit mit Tableau / Tableau Prep, SQL Server, MS Office, Lotus Notes / Englisch und einer anderen europäischen Sprache. Analytische und flexible Herangehensweise an Projekte. Unabhängiger und methodischer Arbeitsstil. Praxisorientierte Arbeitsweise, technische Begeisterung und Zielorientierung. Teamarbeit und soziale Fähigkeiten, hohe interne und externe Serviceorientierung, Initiative, Kreativität, Sorgfalt und Genauigkeit, Bereitschaft und Fähigkeit, neue Fähigkeiten zu erwerben.
Gehalts- und Leistungsinformationen: Gehalt ab 60.000 EUR. Leistungen je nach Standort.
Bewusstsein, Einheit, Empowerment: Bei Magna glauben wir, dass eine vielfältige Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikationen ein und berücksichtigen die Anforderungen der Stelle, unabhängig von Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität.
Hinweis zur KI-unterstützten Screening-Offenlegung: Im Rahmen unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Rekrutierungsprozess können wir KI-Tools verwenden, um bei der ersten Sichtung von Bewerbungen zu helfen, die über unser Workday-System eingereicht werden. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die mit den Anforderungen der Rolle übereinstimmen. Bitte beachten Sie, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter eingesetzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer vom Einstellungsmanager und dem Einstellungsteam getroffen. Wichtig ist, dass keine Bewerberdaten extern über diese KI-Tools geteilt werden. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutzrichtlinien behandelt.
Arbeitstyp: Regelmäßig / Festangestellt
Gruppe: Magna Corporate
Analyst, Data Interchange and Development Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Magna bietet eine dynamische und engagierte Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Entwicklung führender Automobiltechnologien mitwirken können. Mit über 65 Jahren Erfahrung investiert das Unternehmen in die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und fördert eine vielfältige Unternehmenskultur, die Kreativität und Initiative schätzt. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich in einem globalen Team weiterzuentwickeln, macht Magna zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyst, Data Interchange and Development erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst, Data Interchange and Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyst, Data Interchange and Development bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
