Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und finde wertvolle Insights für unsere Kunden.
- Unternehmen: iHeartMedia, der führende Audioanbieter in den USA.
- Vorteile: Flexible Benefits, bezahlter Urlaub, 401K-Plan und mehr!
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil der Audio-Revolution und forme die Zukunft des Hörens.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80600 - 100750 € pro Jahr.
Die Audio-Revolution ist hier – und iHeart führt sie an! iHeartMedia, das größte Audio-Unternehmen in Amerika, erreicht jeden Monat 90 % der Amerikaner – ein monatliches Publikum, das doppelt so groß ist wie das jedes anderen Audio-Unternehmens. Wir haben mehr #1 bewertete Märkte als die nächsten beiden größten Radiounternehmen zusammen; wir sind der größte Podcast-Verlag mit mehr monatlichen Downloads als die zweit- und drittgrößten Podcast-Verlage zusammen.
Podcasting hat heute mehr monatliche Nutzer als Streaming-Musikdienste oder Netflix; iHeart ist das Zuhause vieler der beliebtesten und vertrauenswürdigsten On-Air-Persönlichkeiten und Podcast-Influencer des Landes, die wichtige Verbindungen zu Hunderten von Gemeinschaften in ganz Amerika aufbauen. Wir schaffen und produzieren einige der bekanntesten Live-Musikveranstaltungen in Amerika, darunter das iHeartRadio Music Festival, die iHeartRadio Music Awards, das iHeartCountry Festival, die iHeartRadio Fiesta Latina und die iHeartRadio Jingle Ball Tour.
iHeartRadio ist der #1 Streaming-Radio-Digitaldienst in Amerika; unser Social-Media-Fußabdruck ist siebenmal größer als der des nächstgrößten Audio-Dienstes. Wir verfügen über den einzigen vollständigen Audio-Werbungstechnologiestack in der Branche für alle Formen von Audio, von On-Demand bis hin zu Rundfunkradio, digitalem Streaming-Radio und Podcasting, der Daten, Zielgruppenansprache und Attribution in allen Formen von Audio in einem unübertroffenen Maßstab bringt.
Wir sind bestrebt, eine Programmvielfalt anzubieten, die die Diversität der vielen Gemeinschaften widerspiegelt, die wir bedienen – und unser Unternehmen spiegelt diese Vielfalt wider. Unsere Unternehmenswerte betonen Zusammenarbeit, Neugier, die Akzeptanz von Meinungsverschiedenheiten, das Akzeptieren von Fehlern bei der Verfolgung neuer Ideen und den Respekt vor jedem.
Was wir brauchen:
- Sie genießen es, große Datensätze zu durchforsten und Muster im Rauschen zu finden.
- Sie sind autonom und in der Lage, neue Fähigkeiten zu erwerben, um Probleme zu lösen.
- Sie sind immer auf der Suche nach Innovationen in aktuellen Prozessen und freuen sich, wenn Sie Probleme angehen, die Sie noch nicht gesehen haben.
- Sie haben einen starken analytischen und programmiertechnischen Hintergrund und sind begeistert von einer neuen Gelegenheit, den letzten Wert aus Daten herauszuholen.
Was Sie tun werden:
- Als Analytics Engineer werden Sie aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten ableiten, um Intelligenz für Unified und dessen Kunden zu fördern.
- Sie arbeiten mit Ihren Teamkollegen zusammen, um Lösungen zur Lösung komplexer Probleme zu definieren und zu planen.
- Sie helfen beim Aufbau, der Verbesserung und dem Testen robuster Berichts- und Statistiklösungen, die Auswirkungen auf die gesamte Organisation haben werden.
Was Sie benötigen:
- Notwendig: 1-3+ Jahre fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
- Beherrschung von SQL und Kenntnisse über RDBMs wie Postgres und Redshift
- Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenaufbereitung, einschließlich Abrufen, Bereinigen, Pivotieren, Analysieren, Aggregieren, Verteilen und Visualisieren
- Grundkenntnisse in Statistik, Algorithmen, Datenstrukturen und maschinellem Lernen
- Wünschenswert: Erfahrung mit digitaler Werbungstechnologie
- Erfahrung mit AWS
- Erfahrung mit Spark und dem Big-Data-Ökosystem
- Erfahrung mit Git und der Unix-Befehlszeile
- Vertrautheit mit Airflow und Docker
- Vertrautheit mit RESTful-Webdiensten, insbesondere sozialen APIs (Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube usw.)
- Vertrautheit mit BI-Tools (Tableau, Sisense)
- Abschluss oder höher in einem quantitativen Bereich
Was Sie mitbringen:
- Respekt vor anderen und die Überzeugung, dass andere dies im Gegenzug tun sollten
- Konzeptionelles technisches Studium und Wissen
- Hohe Aufmerksamkeit für Details, Nachverfolgung bis zur Lösung von Problemen
- Fähigkeit, definierte Aufgaben zu erledigen und gleichzeitig mit anderen zusammenzuarbeiten
- Fähigkeit, technische Informationen mit Teammitgliedern zu kommunizieren
- Fähigkeiten zur Lösung einfacher Probleme
- Analytisches Denken
- Einfallsreichtum
Vergütung: Das Gehalt wird durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Erfahrungen, Kenntnisse, Fähigkeiten, andere berufsbezogene Qualifikationen und Übereinstimmung mit Marktdaten. $80,600 - $100,750
Standort: VIRTUELL, NY
Positionstyp: Regulär
Arbeitszeit: Vollzeit
Vergütung: Gehalt
Leistungen: iHeartMedias Leistungsangebot ist flexibel und bietet eine Vielzahl von Optionen, um den unterschiedlichen Bedürfnissen unserer sich verändernden Belegschaft gerecht zu werden, einschließlich:
- Arbeitgeberfinanzierte medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung mit einer Vielzahl von Deckungsoptionen
- Unternehmensfinanzierte und ergänzende Lebensversicherung
- Bezahlter Urlaub und Krankheitszeit
- Bezahlte Feiertage
- Ein Spirit-Tag, um unsere Mitarbeiter zu ermutigen und es ihnen zu ermöglichen, leichter in ihrer Gemeinde zu helfen
- Ein 401K-Plan
- Ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) ohne Kosten – Dienstleistungen umfassen telefonische Beratungssitzungen, Beratung zu rechtlichen und finanziellen Angelegenheiten, emotionales Wohlbefinden, Familie und Pflege
- Eine Reihe zusätzlicher freiwilliger Programme, wie Ausgabenrechnungen, Refinanzierung von Studentendarlehen, Unfallversicherung und mehr!
Wir akzeptieren Bewerbungen für diese Rolle fortlaufend. Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Diskriminierung bei der Beschäftigung aufgrund von Rasse, Farbe, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, Behinderung, ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Familienstand, geschütztem Veteranenstatus, genetischen Informationen oder einer anderen gesetzlich geschützten Klassifikation oder Status nicht toleriert. Ein Wettbewerbsverbot ist für bestimmte Positionen erforderlich und wie gesetzlich zulässig. Unsere Organisation nimmt an E-Verify teil.
Analytics Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
