Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und liefere wertvolle Insights für kreative Kampagnen.
- Unternehmen: WPP Media, ein innovatives Unternehmen, das KI in der Medienbranche nutzt.
- Vorteile: Zugang zu Schulungen, Lebensversicherung, Wellness-Programme und großzügige Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Remote oder hybrides Arbeiten möglich, nur für Bewerber in Kolumbien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Analytics oder verwandten Bereichen und 2+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
WPP Media ist WPP’s KI-gesteuerte Medienbetriebseinheit, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenbringt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab zu liefern.
Als Senior Analyst sind Sie verantwortlich für die Quantifizierung und Messung des Erfolgs unserer Marketing- und Werbeausführungen und für die Bereitstellung quantifizierbarer Einblicke, die es uns ermöglichen, die Arbeit, die wir bei MFG leisten, zu innovieren. Sie werden mit Analytics und teamübergreifenden Mitgliedern in New York, Chicago, San Francisco und Los Angeles zusammenarbeiten, um Kontinuität zwischen den verschiedenen Teams zu schaffen.
Verantwortlichkeiten
- Alles mit Marketingdaten (Sammlung, Bereinigung, Analyse und Validierung)
- Kommunikation von Werbekampagnen-Einblicken, die durch unsere Analysen generiert wurden, und Teilen von Kommunikationsbest Practices intern
- Wissen über andere Praktiken suchen, um zu verstehen, wie man Einblicke und Empfehlungen auf Handlungsfähigkeit zuschneiden kann
- Unterstützung des breiteren Analytics-Teams bei der Implementierung unserer Messwerkzeuge
- Daten in visuell ansprechende Präsentationen umwandeln
- Proaktiv Programm- und Projektprobleme identifizieren und angemessen eskalieren
- Auf dem Laufenden bleiben über unsere Produktangebote und wie sie die Analytik beeinflussen
- Gelegentliche Kommunikation mit Anbietern und Kunden kann erforderlich sein
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss von einer Spitzenuniversität, 3.0 GPA oder gleichwertig. Abschluss in Analytics, Technologie, Marketing, Werbung oder gleichwertige Erfahrung
- Mindestens C1 Englischkenntnisse oder gleichwertig
- Über 2 Jahre Erfahrung in einer marketinganalytischen Rolle
- Kenntnisse in Excel, PowerPoint (Google Workspace ein Muss)
- Erfahrung mit der Messung sowohl von Marken- als auch von Direktmarketingkampagnen
- Starke Projektmanagementfähigkeiten
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikation
- Hohe Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten
- Hochgradig organisiert und effizient unter Druck
- Natürliche Affinität zu Zahlen/Daten und eine Leidenschaft dafür, mit Daten zu arbeiten, um Probleme zu lösen
- Erfahrung mit generativen KI-Tools (Gemini, ChatGPT) von Vorteil
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie R, SQL und Python von Vorteil
Vorteile
- Zugang zu internen Lernplattformen, Zertifizierungen und Schulungen
- Lebensversicherung
- Wellness-Programme
- Signifikante bezahlte Freizeit
- Bevorzugte Partner-Rabatte
- Tag des Bewusstseins für psychische Gesundheit der Mitarbeiter
WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber für alle Positionen ohne Diskriminierung oder Rücksicht auf bestimmte Merkmale berücksichtigt. Wir setzen uns dafür ein, eine Kultur des Respekts zu fördern, in der sich jeder zugehörig fühlt und die gleichen Möglichkeiten hat, in seiner Karriere voranzukommen.
Standort & Remote-Politik
Diese Position befindet sich in einem Remote- oder Hybrid-Arbeitsmodus und muss innerhalb des kolumbianischen Territoriums ausgeführt werden. Nur Kandidaten, die in Kolumbien wohnen und über eine gültige Arbeitserlaubnis verfügen, können sich bewerben. Remote-Arbeitsverträge erlauben keine Beschäftigung oder Umsiedlung ins Ausland.
Analytics Senior Executive, GOC Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Senior Executive, GOC erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Senior Executive, GOC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Senior Executive, GOC bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
