Architect / Principal, AI ML Engineer

Begib dich auf eine aufregende Reise in die Welt der Softwareentwicklung mit 3Pillar! Als AI/ML Architekt wirst du die technische Richtung und den Plan für skalierbare AI-Lösungen in verschiedenen Bereichen festlegen. Du wirst aufkommende Technologien bewerten, architektonische Muster definieren und AI-Initiativen mit Geschäftszielen und ethischen Standards in Einklang bringen.

Verantwortlichkeiten

• Definiere die End-to-End-Architektur für AI/ML und Gen AI, Agentic AI, MCP-Systeme einschließlich Datenpipelines, Modelltraining/-inferenz und MLOps.
• Agieren als strategischer Berater/Konsultant für Kunden, Leitung von Lösungsgestaltungsdiskussionen, Präsentation von AI/ML-Architekturen und Vertretung von 3Pillar in kundenorientierten Interaktionen zur Förderung von Innovation und Geschäftswert.
• Architektonische Gestaltung skalierbarer Lösungen mit cloud-nativen AI-Tools (Azure ML, AWS SageMaker oder GCP Vertex AI).
• Leitung der Integration von Generative AI in Komponenten/Funktionen unter Verwendung von LLMs in Unternehmensanwendungen über APIs (OpenAI, Gemini und andere) oder Open-Source-Modelle wie LLama.
• Entwurf von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, FAISS und ähnlichen).
• Leite Teams zu MLOps-Frameworks für CI/CD, Modellversionierung, Überwachung und automatisches Retraining.
• Bewertung von Build-vs-Buy-Entscheidungen und Benchmarking von AI-Tools/-Plattformen.
• Bewertung aufkommender Technologien und Trends im Bereich AI, ML, Gen AI, Agentic AI und Empfehlung von Adoptionsstrategien.
• Mentoring technischer Teams und Anleitung von Lösungsarchitekten, AI/ML-Ingenieuren.
• Sicherstellung ethischer und verantwortungsvoller AI-Praktiken einschließlich Bias-Erkennung, Interpretierbarkeit und Governance.
• Agieren als Fachexperte, Bereitstellung von Anleitung und Mentoring für junior Kollegen und Stärkung der Expertise in der Organisation.
• Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Ausrichtung der Strategien für maschinelles Lernen mit den übergeordneten Geschäftszielen.
• Vertretung der Organisation auf Branchenkonferenzen, Workshops und Veranstaltungen.
• Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Anwendung von maschinellem Lernen auf geschäftliche Herausforderungen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit über 15 Jahren Branchenerfahrung und starkem IT-Dienstleistungshintergrund in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, AI, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Durchführung wirkungsvoller Projekte; ein Ph.D. ist sehr wünschenswert.
• Starkes Verständnis von AI-Architekturmustern (RAG, Agent AI, MCP-basierte Systeme, Prompt-Orchestrierung).
• Tiefe Erfahrung mit Python, ML-Bibliotheken (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow).
• Praktische Erfahrung mit Gen AI APIs (OpenAI, Claude, Gemini), Prompt Engineering, Embeddings und Feinabstimmung.
• Erfahrung in der Gestaltung von Unternehmens-AI-Systemen mit MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
• Vertrautheit mit APIs, Microservices und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Erfahrung in Daten-Governance, Modellrisikomanagement und Compliance.
• Umfangreiche Kenntnisse der Theorie, Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens.
• Starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder auf allen Ebenen der Organisation zu beeinflussen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, strategisch zu denken und Innovationen voranzutreiben.

Zusätzliche gewünschte Erfahrungen

• Gutes Verständnis der Softwareproduktentwicklung und wie man AI-ML-Komponenten in ein Softwareprodukt integriert.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen in einer Produktionsumgebung.
• Veröffentlichte Forschung in erstklassigen Konferenzen oder Zeitschriften ist ein Plus.

Was bedeutet es, für 3Pillar Global zu arbeiten?

Bei 3Pillar bieten wir eine Welt voller Möglichkeiten: Stelle dir eine flexible Arbeitsumgebung vor – ob im Büro, zu Hause oder einer Mischung aus beidem. Von Vorstellungsgesprächen bis hin zur Einarbeitung verkörpern wir einen Remote-First-Ansatz. Du wirst Teil eines globalen Teams sein, das von den besten Talenten weltweit und über Kulturen hinweg lernt und täglich Englisch spricht. Unsere globale Belegschaft ermöglicht es unserem Team, globale Ressourcen zu nutzen, um unsere Arbeit in effizienten und effektiven Teams zu erledigen. Wir legen großen Wert auf dein Wohlbefinden – als Unternehmen verbringen wir ein ganzes Trimester in unserem Jahreszyklus mit dem Fokus auf Wohlbefinden. Ob es darum geht, Fitnessangebote, Pläne zur psychischen Gesundheit (landabhängig) zu nutzen oder einfach großzügige Freizeit zu nutzen, wir möchten, dass alle unsere Teammitglieder ihr Bestes geben. Unser Modell für professionelle Dienstleistungen ermöglicht es uns, das Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten zu beschleunigen - über Projekte, Angebote und Branchen hinweg. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es versteht sich von selbst, dass wir Werte wie innere Würde und offene Zusammenarbeit leben, um bahnbrechende Technologie zu schaffen UND unser Engagement für Vielfalt - global und lokal - zu stärken.