Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung der Cybersicherheit.
- Unternehmen: Proofpoint, führend in menschenzentrierter Cybersicherheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globalen Kollaborationsmöglichkeiten und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind der Marktführer im menschenzentrierten Cybersecurity-Bereich. Eine halbe Million Kunden, darunter 87 der Fortune 100, verlassen sich auf Proofpoint, um ihre Organisationen zu schützen. Wir sind von einer Mission getrieben, den bösen Akteuren einen Schritt voraus zu sein und die digitale Welt zu sichern. Schließen Sie sich uns an, um Daten zu verteidigen und Menschen zu schützen.
Bei Proofpoint sind Sie Teil eines globalen Teams, das Barrieren durchbricht, um Cybersecurity neu zu definieren, geleitet von unseren BRAVE-Kernwerten: Bold in der Art, wie wir träumen und innovieren, Responsive auf Feedback, Herausforderungen und Chancen, Accountable für Ergebnisse und erstklassige Ergebnisse, Visionary in zukunftsorientierten Problemlösungen, Exceptional in Ausführung und Wirkung.
Das AI Accelerator-Team von Proofpoint in Singapur sucht einen motivierten AI Engineer, der zu unseren fortschrittlichen Machine Learning- und NLP-Lösungen im Cybersecurity-Bereich beiträgt. Als Entwickler werden Sie an bedeutenden Data-Science-Projekten mitarbeiten, die sich auf die Verbesserung unserer Bedrohungserkennung, Datenklassifizierung und Automatisierungsfähigkeiten konzentrieren, indem Sie Forschungslösungen implementieren und optimieren sowie diese in die Produktion überführen.
Sie werden mit unserem AI-Forschungsteam interagieren, um effiziente und skalierbare Workflows zu erstellen, die LLM und andere ML-Ansätze für die Produktion nutzen. Sie arbeiten mit einem talentierten, funktionsübergreifenden Team zusammen, das Innovation, Agilität und technische Exzellenz schätzt. Unsere Ingenieure spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft unserer Produkte und Lösungen, und wir suchen neugierige, analytische und kollaborative Personen, die uns helfen, komplexe Herausforderungen zu bewältigen.
Technische Fähigkeiten:
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
- Verständnis von Machine Learning, NLP, statistischer Modellierung und LLM-Technologien.
- Erfahrung mit Git für Versionskontrolle und kollaborative Entwicklung.
- Kenntnisse über Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) sind von Vorteil.
- Verständnis von Cybersecurity-Konzepten (z.B. Bedrohungserkennung, Datenschutz oder Anomalieerkennung) ist sehr geschätzt.
Soziale Fähigkeiten:
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit über Teams hinweg.
- Teamplayer mit einer kollaborativen Denkweise und einer Leidenschaft für Problemlösungen.
- Selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
- Proaktive Einstellung und großes Interesse an Cybersecurity, Datenverwaltung oder KI-Ethische.
Der Schutz von Menschen steht im Mittelpunkt unseres preisgekrönten Portfolios an Cybersecurity-Lösungen, und die Menschen, die hier arbeiten, sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir sind eine kundenorientierte und erfolgsorientierte Organisation mit führenden Produkten – und vielen spannenden Gründen, unserem Team beizutreten. Wir glauben daran, die Besten und Klügsten einzustellen und eine Kultur der Zusammenarbeit und Wertschätzung zu fördern. Wir sind ein vielfältiges, multinationales Unternehmen mit Möglichkeiten in allen Funktionen und Führungskräften, die Kandidaten aus allen Lebensbereichen willkommen heißen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Umfassende Leistungen
- Lernen & Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum und die Entwicklung unserer Teammitglieder ein und bieten eine Reihe von Programmen an, darunter Führungs- und berufliche Entwicklungsworkshops, herausfordernde Projektaufgaben und Mentoring-Möglichkeiten, um Mitarbeitern zu helfen, ihr volles Potenzial zu erreichen.
- Flexibles Arbeitsumfeld: Remote-Optionen, hybride Zeitpläne, flexible Arbeitszeiten usw.
- Jährliche Wellness- und Gemeinschaftsaktionstage
- Immerwährende Anerkennung für Ihre Beiträge
- Globale Zusammenarbeit und Networking-Möglichkeiten
Unsere Kultur ist in Werten verwurzelt, die Zugehörigkeit inspirieren, Sinn verleihen und jeden Tag zum Erfolg führen – für alle. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an accessibility@proofpoint.com.
Um sich zu bewerben, reichen Sie Ihre Bewerbung unter https://www.proofpoint.com/us/company/careers ein. Wir können es kaum erwarten, von Ihnen zu hören!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Data Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
