Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Prozesse im Bereich Commercial Data & Analytics für innovative medizinische Geräte.
- Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit inklusiver Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategien im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 122000 - 212750 € pro Jahr.
Wir suchen nach den besten Talenten für die Position des Associate Director, Commercial Data Strategies, die an einem der folgenden Standorte angesiedelt sein kann: Raritan, NJ; Raynham, MA; West Chester, PA; Palm Beach Gardens, FL oder remote.
Zweck
Diese Position leitet alle geschäftlichen strategischen Prozesse, Projekte und täglichen Abläufe im Bereich Commercial Data & Analytics, die die grundlegenden DePuy Synthes Commercial Data Environments und Werkzeuge unterstützen, die zur Ermöglichung von organisatorischen Analysen und Unternehmensanwendungen verwendet werden. Diese Daten umfassen Endbenutzer-Verkaufstracings, grundlegende (Kunden-, Produkt-, Struktur- usw.) und Vertragsdetails-Daten. Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen kommerziellen Operationen, digitalen Plattformen und Technologien und ist verantwortlich für die Bereitstellung hochwertiger, skalierbarer Datenerlebnisse über orthopädische Fachrichtungen, Geschäftseinheiten und geografische Regionen hinweg, während eng mit den Teams für kommerzielle, digitale und Informationstechnologie zusammengearbeitet wird.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung neuer Commercial Foundational Data Produkt-/Prozessteams zur Entwicklung, Leitung und Unterstützung neuer Datensatzdesigns, Verifizierungstests, Prozessvalidierungen, Datenqualitätsverbesserungen und anderer relevanter Standards im Zusammenhang mit Medizinprodukten.
- Führung und Mentoring der Mitarbeiter innerhalb der Commercial Data Strategies Organisation.
- Sicherstellen, dass alle Teammitglieder über die notwendigen technischen und geschäftlichen Fähigkeiten verfügen, um ihre Geschäftsziele erfolgreich zu erreichen.
- Aufrechterhaltung starker Arbeitsbeziehungen zu IT-Partnern, um deren Geschäftswissen und Verständnis der Prozesse und Fähigkeiten der Commercial Data Strategies zu entwickeln.
- Sicherstellen, dass die Technologien und Geschäftsprozesse für grundlegende Daten funktionieren und gemäß Datenschutz, Sicherheit und Sarbanes-Oxley (SOX), internen Kontrollen und anderen geschäftlichen regulatorischen Anforderungen angepasst werden.
- Festlegung und Pflege von Kennzahlen zur Förderung von Prozessverbesserungen im Bereich der Commercial Data Strategies Datenumgebung.
- Unabhängige Entscheidungen treffen und Prozess-/Politikempfehlungen an die Commercial Data Strategies und die kommerzielle Führung präsentieren.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung und Ausführung bei der Beschaffung von Daten, um eine optimale Mischung von Fähigkeiten sicherzustellen und gleichzeitig die erforderlichen Qualitätsniveaus der Daten zu garantieren.
- Zusammenarbeit mit der internen IT-Organisation zur Identifizierung und Behebung von Mängeln in allen Aspekten der Abteilungssysteme und Datenfähigkeiten.
- Entwicklung und Leitung von Systemverbesserungsinitiativen über die Commercial Data Strategies, um entweder Effizienz zu steigern oder die Leistung der operativen Fähigkeit zu verbessern.
- Hohe Engagementlevels mit allen Commercial Operations Direktoren und Managern aufrechterhalten, um eine begeisterte Beteiligung an der Planung und Durchführung von Verbesserungsmaßnahmen sicherzustellen.
- Unterstützung von Funktionen außerhalb der Commercial Operations hinsichtlich der Nutzung und des Verständnisses von Werkzeugen zum Zugriff auf Verbraucherverkäufe, Schulungen und Werkzeugentwicklung und -verbesserung.
- Kommunikation geschäftsbezogener Probleme oder Chancen an die nächste Managementebene.
- Sicherstellen, dass Untergebene alle Unternehmensrichtlinien in Bezug auf Gesundheits-, Sicherheits- und Umweltpraktiken befolgen und dass alle benötigten Ressourcen verfügbar und in gutem Zustand sind.
- Sicherstellen, dass persönliche und Unternehmenskonformität mit allen bundesstaatlichen, staatlichen, lokalen und Unternehmensvorschriften, -richtlinien und -verfahren gewährleistet ist.
- Weitere Aufgaben nach Bedarf ausführen.
Strategische Auswirkungen
- Skalierung des DePuy Synthes Commercial Data Ökosystems in eine globale, erstklassige Medaillonarchitektur zur Unterstützung unserer kommerziellen Unternehmensanwendungen und KI-Umgebungen.
- Stärkung der Beziehungen zu Chirurgen und KOL-Engagement über alle orthopädischen Geschäftseinheiten hinweg, indem Daten als Vermögenswert genutzt werden, um bessere Entscheidungen zu treffen.
- Ermöglichung datengestützter Gemeinschaftseinblicke, die breitere kommerzielle und klinische Strategien informieren.
- Unterstützung der Etablierung der digitalen Markenpräsenz von DePuy Synthes und des Modells für Chirurgenengagement als eigenständiges Unternehmen.
Wichtige Stakeholder
- Intern: Informationstechnologieteams, Geschäftseinheiten, kommerzielle Führungsteams, professionelle Bildung/Change Management-Teams, medizinische Angelegenheiten, Außendienstorganisationen, regionale und OUS-Kommerzteams, Regulierungs-, Compliance- und Rechtsabteilungen.
- Extern: Hyperscale’s 3rd Party Datenanbieter, Datenberatungsagenturen, Enterprise Application Organisation.
Qualifikationen/Voraussetzungen
- BS, BA-Abschluss (bevorzugt im Bereich Wirtschaft/IT), MBA oder MS.
- Mindestens 5-8+ Jahre Berufserfahrung in einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Mitarbeiterführung erforderlich.
- Erfahrung mit Datenzugriffsmethoden für Verkaufsanalysen; Vertragssysteme; Vergütungssysteme; CRM-Umgebungen; und nachweisliche Erfolge in der Führung oder Mentoring von Teams zur Erreichung signifikanter Qualitäts- und Prozessverbesserungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Schulungsmaterialien und der Anleitung anderer auf allen Ebenen erforderlich.
- Starke Projekt-/Account-Management- und Teststrategiefähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Initiativen in einer dynamischen Umgebung mit engen Zeitplänen zu verwalten und zu priorisieren; nachweislicher Erfolg in der Zusammenarbeit mit externen Partnern und der termingerechten sowie budgetgerechten Durchführung von Projekten.
- Erfahrung mit kommerziellen Systemen, Außendienst, Informationsmanagement/Informationstechnologie, Vertrags- oder Marketingorganisation.
- Fähigkeit, in einer Matrixberichtsstruktur zu arbeiten und Teil eines Projektteams zu sein.
Bevorzugt
- Erfahrung als Analyst bevorzugt.
- Erfahrung mit Call-Center-Supportstruktur/-prozess bevorzugt.
- Erfahrung mit Prozessverbesserungswerkzeugen wie SFE, LEAN/Six Sigma bevorzugt.
- Kenntnisse in Abfrage- und Berichtsschreibwerkzeugen (minimale bis keine Schulung erforderlich).
- Kenntnisse in Anreizvergütungssystemen (z.B. SYNGY, Callidus usw.) (minimale bis keine Schulung erforderlich).
- Kenntnisse in PC-Software wie Excel, Word, PowerPoint und Microsoft Windows erforderlich (minimale bis keine Schulung erforderlich).
Erforderliche Fähigkeiten
- Coaching
- Zusammenarbeit
- Entwicklung anderer
- Effizienzanalyse
- Inklusive Führung
- Führung
- Management von Managern
- Marketingintegration
- Marktverständnis
- Operations Management
- Prozessoptimierung
- Vertrieb
- Vertriebsunterstützung
- Lösungsverkäufe
- Strategisches Denken
- Systemintegration
Bevorzugte Fähigkeiten
- Inklusive Führung
- Marketingintegration
- Marktverständnis
- Operations Management
- Prozessoptimierung
Associate Director, Commercial Data Strategies Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Johnson & Johnson bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum ausgerichtet ist. Als Associate Director für Commercial Data Strategies haben Sie die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu entwickeln und dabei eng mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten, um die Qualität und Effizienz unserer Prozesse zu verbessern. Darüber hinaus profitieren Sie von umfangreichen Vorteilen wie flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Urlaubsregelungen und einem starken Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung in einer globalen Organisation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, Commercial Data Strategies erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Commercial Data Strategies mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, Commercial Data Strategies bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
