Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gestützten Prognoselösungen und optimiere Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Analytik spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Führung eines dynamischen Teams von Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Prognoseanalytik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 10-15 Jahre Erfahrung in KI/ML mit Fokus auf Prognosen und Lieferkettenanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die Rolle des AI & Analytics Leaders – Forecasting umfasst das End-to-End-Design, die Entwicklung und das Scaling fortschrittlicher Prognoselösungen unter Verwendung von KI/ML. Diese Rolle wird prädiktive Intelligenz in SIOP, Bedarfsplanung, Bestandsoptimierung und Wachstum im Aftermarket vorantreiben und Geschäftsprobleme in skalierbare KI-Produkte umwandeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- AI-Strategie & Vision
- Definition der KI-Roadmap für Prognosen über Regionen und Geschäftseinheiten
- Identifizierung von wertvollen Anwendungsfällen (Bedarfserkennung, Preiselastizität, Teileprognose, Lieferoptimierung)
- Ausrichtung der KI-Initiativen an den Unternehmenswerthebeln (Umsatzwachstum, Kostenoptimierung, Servicelevels)
- Modellentwicklung & -bereitstellung
- Entwurf und Bereitstellung fortschrittlicher Modelle (Zeitreihen, probabilistische Prognosen, kausale ML, GenAI-Copiloten)
- Leitung von Experimentierframeworks (A/B-Tests, Backtesting, Szenariosimulationen)
- Sicherstellung einer skalierbaren Bereitstellung über MLOps-Pipelines
- Produktisierung von KI-Lösungen
- Umwandlung von Modellen in wiederverwendbare KI-Produkte (Prognose-Engines, APIs, Copiloten)
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Definition von Funktionen, Roadmaps und Adoptionsstrategien
- Förderung der Standardisierung über Märkte hinweg bei gleichzeitiger Ermöglichung der Lokalisierung
- Geschäftsauswirkungen & Wertrealisierung
- Quantifizierung und Verfolgung des Wertes (Verbesserung der Prognosegenauigkeit, Bestandsreduzierung, Umsatzsteigerung)
- Partnerschaft mit Finanz- und Geschäftsteams zur Wertbasis und -realisierung
- Kontinuierliche Optimierung der Modelle basierend auf Leistung und Feedbackschleifen
- Stakeholder- & Teamführung
- Zusammenarbeit mit SIOP-Führungskräften, Lieferketten-Teams und digitaler Führung
- Leitung eines Teams von Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Analysten
- Agieren als Vordenker im Bereich KI innerhalb der Organisation
Schlüsselqualifikationen
- 10–15 Jahre Erfahrung in KI/ML mit starkem Fokus auf Prognosen oder Analytik in der Lieferkette
- Tiefe Expertise in Zeitreihenprognosen, ML und Optimierungstechniken
- Erfahrung mit MLOps, Cloud-Plattformen (GCP/AWS/Azure) und Datenökosystemen
- Starkes Geschäftswissen in den Prozessen der Lieferkette/SIOP
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Adoption in großem Maßstab voranzutreiben
Erfolgsmessungen
- Verbesserung der Prognosegenauigkeit (%)
- Bestandsreduzierung / Auswirkungen auf das Betriebskapital
- Umsatzsteigerung durch KI-gesteuerte Erkenntnisse
- Adoptionsrate von KI-Produkten über Geschäftseinheiten hinweg
Gehaltsbereich CHF140,000.00 - CHF280,000.00
Associate Director, Forecasting Analytics Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Associate Director für Forecasting Analytics die Möglichkeit haben, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen Ihre berufliche Entwicklung. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und flexiblen Arbeitsmodellen, die es Ihnen ermöglichen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, Forecasting Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Forecasting Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, Forecasting Analytics bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
